從 SFT 到 SDFT：AI 模型如何學新東西，又不忘掉原本會的能力？

本文解讀 Self-Distillation Enables Continual Learning 這篇論文。
它關注一個很重要的問題：模型能不能學新任務，同時不忘掉原本會的能力？