FCN：只有convolution layer的語意分割先驅

FCN將fully-connected layer轉換為等義的convolution layer，使模型能夠接收完整影像。作者另外提出upsampling方法並結合skip connection使最終預測層大小能與輸入影像大小相同，對每個影像位置做物體分類。