化學資訊學入門與實作：用 UMAP 探索化學空間的分佈

在「化學資訊學入門與實作：PCA 與 PLS 在分子資料集的降維應用」中，我們介紹過如何用線性方法壓縮高維度的分子描述符，並找到對目標性質解釋力最強的潛在成分。PCA 讓我們能夠用幾個主成分快速掌握資料集的整體變異方向，是許多 QSAR 分析的第一步。