이번 주 핵심 정리입니다
AI 입문자를 위한 1주차 정리 시간입니다. 이번 글에서는 AI 기본 용어 10개를 복습 퀴즈로 가볍게 점검해 보겠습니다. 검색으로 들어오신 분도 AI 기본 용어의 핵심만 빠르게 가져가실 수 있도록 정리했습니다.
오늘 복습할 AI 기본 용어 10개입니다
인공지능(사람의 사고를 흉내 내는 기술), 머신러닝(데이터로 스스로 규칙을 배우는 방법), 딥러닝(여러 층의 신경망을 쓰는 머신러닝), 신경망(뇌 구조를 본뜬 계산 모델), 알고리즘(문제를 푸는 절차), 데이터셋(학습에 쓰는 자료 묶음), 학습(데이터로 성능을 높이는 과정), 모델(학습 결과로 만들어진 예측기), 파라미터(모델이 학습으로 조정하는 값), 생성형 AI(글이나 이미지를 새로 만들어 내는 AI)입니다.
복습 퀴즈를 풀어 볼까요
1번. 데이터로 스스로 규칙을 찾아내는 기술을 무엇이라고 할까요?
2번. 딥러닝의 핵심이 되는, 뇌 구조를 본뜬 모델은 무엇일까요?
3번. 학습이 끝난 뒤 예측을 수행하는 결과물을 무엇이라고 부를까요?
4번. 글이나 이미지를 새로 만들어 내는 AI를 무엇이라고 할까요?
정답과 해설입니다
1번 정답은 머신러닝입니다. 사람이 규칙을 일일이 정하지 않아도 데이터에서 규칙을 배우는 점이 핵심입니다.
2번 정답은 신경망입니다. 이 신경망을 여러 층으로 깊게 쌓은 것이 바로 딥러닝입니다.
3번 정답은 모델입니다. 학습은 과정이고 모델은 그 결과물이라는 점을 구분하면 헷갈리지 않습니다.
4번 정답은 생성형 AI입니다. 기존 데이터를 분류만 하는 AI와 달리 새로운 결과물을 만들어 낸다는 점이 다릅니다.
다음 주 예고입니다
2주차에는 오늘 배운 용어들이 실제로 어떻게 연결되는지, 그리고 프롬프트(AI에게 주는 명령문) 작성의 기초를 다뤄 보겠습니다. 오늘 용어가 조금 헷갈리셨다면 이 글을 한 번 더 읽어 두시면 다음 주 학습이 훨씬 수월해집니다.
원문 저자: Edward Swafford
발행: Black Coffee Creative
원문 링크: https://medium.com/black-coffee-poetry/your-new-god-a937e1086c5b이 글은 Medium 원문을 참고해 AI교육채널이 재구성한 교육 콘텐츠입니다.
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