特徵篩選（上） — 混合式特徵篩選（Hybrid Feature Selection, HFS）

特徵篩選機器學習中一強大的數據縮減技術，而混合式特徵篩選則是特徵篩選的進階版方法，研究顯示其不只可以降低模型的運算時間，還可以提高準確度，並協助使用者對模型結果的理解。