教育正站在變革的十字路口：AI如何與人類共育下一代？

2025年底時，許多關注教育的朋友都在分享這場由Valley 101主辦「Alignment 2025年度科技大會」中主題為「Classroom 2030: The Future of AI in Education」的與談重點內容，在過去幾年，我們已經見證了AI如何影響人類的生活、工作以及學習，但展望未來，AI會在教育中扮演什麼樣的角色？

由史丹福加速學習實驗室(Accelerator for Learning)的高級顧問 Joy Chen擔任主持人，一開始先請三位來賓分享放眼2030年，他們對於AI之於教育的影響力感到興奮與擔憂的分別是什麼？

知名教育家與暢銷書作者、被譽為「矽谷教母」的Esther Wojcicki表示：

AI可以成為每一位學生的個人導師(tutor)，透過AI工具，學生可以不停地提問並立即獲得解答，而不用擔心自己是不是問了什麼蠢問題而被罵，她甚至還建議老師們都應該將AI工具應用到課堂中作為輔助，但現實狀況是，目前學校的教學體制還是沿用傳統的思維，讓學生們死背上個世紀所發生的問題的答案；

另一方面，她擔憂的則是與倫理道德(ethics)、深度偽造(deep fakes)、假訊息與假新聞等，因此，她認為最重要的是教會孩子們如何批判性的思考，透過在錯誤中學習與重新嘗試，而不是直接告訴他們該如何做。

聽到這裡完全就是與我目前感受到的狀況一模一樣！體制內的學校老師不喜歡學生太勇於提問，會被視為意見太多、難搞，還是習慣以老師講課教學、學生寫作業、考試為主，導致我也時常聽到S抱怨學習很無聊、老師講的東西不是看過課本就知道了嗎？……等等。

史丹福加速學習實驗室執行董事Isabelle Hau則分享：

AI的出現，可以解鎖很多奧妙的問題與可能性，她還用「WD40」這款知名的防鏽潤滑劑來比喻AI，為我們帶來新的思辯 — 在AI的時代，我們要為未來做好什麼樣的準備？教育的目的又是什麼？

而她擔憂的則是如果我們只將AI應用在提升教育的效能，那就只是複製過去而非建構未知的未來。

這個論點也是為什麼我覺得可以在這個時機點建立這個AlphaLab，因為有太多太多的知識與資訊，在今日，都可以透過網路與AI取得與彙整收斂，個人的學習將不僅止於課堂上、書本裡、講座中，或是用考試成績來判斷一個人所擁有的能力，只要有充沛的好奇心以及擁有對新知識的渴望，就會有無限的可能性！

密涅瓦大學(Minerva University)的創辦人兼CEO Ben Nelson的回饋對比兩位女士顯得更為激進：

他形容目前的教育現狀為「魔鬼交易」(devil’s bargain)，老師輕鬆教、學生輕鬆學，而AI的出現更會把這種偷懶狀況推升(turbo charge)到極致，代價就是兩邊最後都沒有真的學習到東西。

創造出以前根本想不到的創新的學習路徑，才是AI所帶來最大的機會。

的確，但這個時代要如何定義創新的學習路徑呢？是體制外的實驗教育嗎？華德福、瑟谷……還是注重「探究式學習」的IB教育呢？這也是我目前正在摸索的方向。

整理這30分鐘與談中，透過這場訪談我梳理了以下關鍵重點：

判斷力(Discerment)與批判性思維(Critical thinking)

所謂的判斷力不是分辨黑與白，而是最複雜與模糊的灰色地帶，當我們可以輕易且快速地取得知識與答案，要如何識別與判斷AI給的答案哪一個更合乎需求，這就是未來更具挑戰性的地方。有了這樣的識別力作為基礎，人類才能做出合宜的決策！

而如何培養兒童批判性思考，可以切入的方向是帶著兒童進行哲學思辨，後續我將會嘗試透過英國BBC製作的兒童哲學思考影片素材，帶著S與朋友們來進行思考與對話。⠀

適應力(Adapbility)與系統性思考

Isabelle Hau認為適應力與創造力密不可分，能夠隨機應變的能力將越來越重要，同時也提到了學習「後設認知 (meta-cognition)」是人類獨有的能力，後設認知指的是「對自己的認知過程進行思考」，是一種較高階的思維能力，更簡單的來說，就是「知道自己知道什麼、不知道什麼，以及如何管理自己的思考」。而Ben的密涅瓦大學的教學方式，也是在培養學生可以自己解構問題、提出論點、多方辯論、產出原型、實證測試、反覆修正，鍛鍊系統性思考的能力。

人際關係與團隊協作

在AI的時代，人性的價值就是「合作 (collaboration)」，也就是現在很重要的關係智慧(Relation intellengence)。

Esther Wojcicki提到講課是效率最低的教學方式，學生只會記得課堂上聽到的1%內容，而最有效率的教學方式則是團隊協作peer to peer project-learning (PBL)，當學生們自己組隊，共同進行一項有興趣的專案，學到的東西才能真正記住，而AI在裡面可以扮演輔助的角色，幫助團隊發現錯誤。

在協作的過程中，則是鍛鍊溝通技巧以及賦能式領導力 (empower people)，這樣的人際互動教育其實在現階段的教學現場是相當缺乏的，他們發現很多大學畢業生往往缺乏社交與情感技能的訓練。

我們人類的大腦是具有深度社會性的(Brains are deeply social)，大腦在演化的過程中，為了適應群體生活而發展出強烈的社交需求與運作機制。因此，當一個人過於孤立，缺乏社交，就會影響到認知功能與情緒調節。

這也是我在思考為S規劃什麼樣的教育方式時，一直沒有列入清單中的選項就是「自學」，儘管現在要透過網路與AI就可以上知天文下知地理，但人與人的互動是需要一個小型的社會性網絡來達成，無論是學校還是共學團體等。

最後，Isabelle Hau也特別指出，未來新的職業與種類會持續不斷的增加，因此即使是成年人，也是要追求持續的終身學習，擁有批判性思惟、適應力強對於技能提升與轉型將有很大的助益，這才是我們在AI時代可以保持自己的競爭力與不可取代性的關鍵能力！