예능 시리즈 <대탈출 : 더 스토리> 작업 후기

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ / TVING>

색보정 작업은 종종 연출적 정서를 표현하는 역할로 이해되는 경우가 많다. 하지만 리얼리티 예능이나 대형 버라이어티 콘텐츠에서는 색표현 크리에이터의 역할보다 데이터 엔지니어링 적인 부분에서 심혈을 기울여야 한다. 다양한 카메라 종류와 다양한 환경 조건에서 촬영된 수많은 데이터를 균일한 품질과 톤으로 정제해야 하기 때문이다.

<대탈출 : 더 스토리>는 로케이션과 출연 인원, 카메라의 수(데이터양) 등에서 일반적인 광고/뮤직비디오와 같은 컨텐츠에 비해 규모가 컸다. 방대해진 데이터 양 만큼 데이터 균일화의 기술적인 부분에서 색보정 난이도가 높았다.

이 프로젝트에서 작업자로서 세운 목표는 다음 세 가지였다.

1. 에피소드 전체에 걸친 일관된 퀄리티 유지
2. 많은 소스와 룩을 효율적으로 관리할 수 있는 색보정 플로우 구성
3. 콘텐츠의 목적에 맞는 룩 설계

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

에피소드 전체에 걸쳐 일관된 퀄리티 유지

카메라 매칭

<대탈출 : 더 스토리>의 가장 큰 색보정 난관 중 하나는 카메라의 수와 다양성이다. 출연자가 넓은 공간을 이동하며 문제를 푸는 프로그램 특성상, 많은 카메라가 필요하다. 메인카메라 뿐만 아니라 거치카메라, 드론, 바디캠, 무인 카메라 등 특수 목적을 위한 다양한 기종의 카메라가 사용된다. 다양한 카메라는 거울 뒤, 하늘 위, 상자 속 등 다양한 위치에서 출연자들을 담는다.

이로 인해 생기는 색보정 단계에서의 문제는 다음과 같다.

1. 카메라 제조사와 기종이 다르다. 동일 기종 사이에서도 연식과 세팅에 따라서 촬영된 색상이 다르다.
2. 카메라의 위치에 따라서도 색이 미묘하게 다르지만, 매직 미러와 같은 특수 셋업에서는 큰 차이로 색상이 왜곡된다.

이렇게 다양한 카메라와 변수 속에서도 균일한 룩을 만들어내기 위해, 다음과 같은 방식으로 접근했다.

1. 카메라 차이로 인한 색 틀어짐 조정 카메라 제조사 및 기종 차이로 인해 각 카메라 별로 색과 계조에서 차이가 있었다. 각 제조사 별로 색상을 담아내는 방식이 달라서 발생하는 색 차이가 가장 컸다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 메인 카메라, Canon C-Log2 / 우 : PTZ 카메라, Sony S-Log3

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 거치 카메라, Pnasonic V-Log / 우 : 거치 카메라, DJI DLog-M

제조사, 카메라 마다 서로 다른 색공간을 통일하는 프리셋을 만들었다.

• 기준 카메라를 메인 카메라인 Canon 센서로 설정, 각각의 카메라 푸티지의 기준 색공간을 Canon C-Log3로 통일했다.
• Canon — Sony / Panasonic / DJI 센서 간 컬러 차이의 규칙을 찾아 프리셋화했다.
• 카메라 기종별 프리셋을 일괄 적용하여 매칭 후 세부 조정했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 메인 카메라, Canon C-Log2 to Canon C-Log3 / 우 : PTZ 카메라, Sony S-Log3 to Canon C-Log3

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 거치 카메라, Pnasonic V-Log to Canon C-Log3 / 우 : 거치 카메라, DJI DLog-M to Canon C-Log3

2. 특수 셋업(매직미러)으로 인한 색 왜곡 보정 촬영 현장에서는 출연자의 동선을 따라가며 카메라가 노출되지 않도록 다양한 방법이 사용되었다. 대표적인 것이 매직 미러(매직 미러 글라스)를 통한 촬영이다. 그러나 매직 미러는 틴팅, 색 왜곡을 만든다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 매직 미러를 사용하지 않은 PTZ 카메라 / 우 : 매직 미러를 통해 촬영한 메인 카메라

기본적으로 청록색의 색상 왜곡이 생기는데, 여기에 더해 카메라가 틸팅/패닝 할 때 마다 매직 미러를 통한 빛의 입사각이 달라지면서 색상 왜곡 정도가 계속 변화했다. 또한 노출이 낮을수록 색상 왜곡이 심해지는 경향이 있었고, 같은 이미지 안에서도 암부 부터 색이 틀어졌다.

이러한 매직 미러 투과 시의 색상 왜곡 경향성을 룩에 반영했다.

• 암부부터 색이 틀어지는 특성에 따라 Lift 값 위주로 붉은색을 더해 청록 색상 왜곡을 완화했다.
• 틸트/패닝에 따른 매직미러 색상 왜곡 차이를 반영하여 틸트/패닝 시 보정값을 키웠다.
• 노출이 어두울수록 색상 왜곡이 강하게 일어나기 때문에 촬영본의 노출 상태에 반비례하여 색상 왜곡값을 조정했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 매직 미러 색상 왜곡 보정 전 / 우 : 매직 미러 색상 왜곡 보정 후

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

이미지 전달력 개선

리얼한 환경을 만들기 위해 <대탈출 : 더 스토리> 촬영 세트는 전반적으로 프랙티컬 라이트에 의존한 어두운 상태였다. 블루라이트나 횃불의 붉은 조명 등 강한 색조를 가진 조명으로 환경을 만들고, 암전을 활용해 긴장감을 만드는 등 어둡고 치우친 색상으로 촬영된 데이터의 비중이 높았다.

1. 노이즈 제거 다양한 조명 환경에서 저조도에 취약한 거치카메라들 (액션캠, 캠코더) 등이 많이 사용되었다. 화면 전반에서 강한 색 틀어짐과 노이즈가 있었고, 이미지의 전달력을 높이기 위해 색조를 정상화하고 노이즈리덕션으로 화면의 노이즈를 줄이고 해상도를 개선해야 했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 노이즈 리덕션 전. 어두운 공간, 캠코더 소스에서 노이즈가 강하게 발생했다.

강한 노이즈를 제거할 때 노이즈 리덕션을 먼저 진행하고 그레이딩을 하는지, 그레이딩을 먼저 해서 컬러 및 콘트라스트를 정상화한 후 노이즈 리덕션을 진행하는지에 따라 노이즈 리덕션 결과가 달랐다. 노이즈 리덕션을 먼저 진행한 경우 윤곽의 흐려짐, 픽셀의 일렁거림 등 이미지 품질 저하가 눈에 띄게 보였다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 노이즈 리덕션 후, 그레이딩 이전 노이즈 리덕션 진행

이는 출연자의 움직임, 표정, 단서가 적힌 글씨 등 윤곽이 잘 보여야 하는 <대탈출 : 더 스토리> 에 불리했다. 노이즈를 제거하면 필연적으로 윤곽과 디테일이 뭉개진다. 뭉개진 이미지를 색보정하면 디테일이 더 찢어지면서 더욱 흐릿해진다. 노이즈가 심해 윤곽이 많이 뭉개진 경우 아지랑이처럼 이미지가 일렁이기도 했다.

그레이딩을 진행하면 컬러와 콘트라스트가 로그 상태보다 강해지면서 노이즈가 더 강하게 올라온다. 이 위에 노이즈 리덕션을 진행하면 윤곽이 흐려지지 않고 선명한 상태로 노이즈를 제거할 수 있었다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 노이즈 리덕션 후, 그레이딩 이후 노이즈 리덕션 진행

2. 색상 치우침 완화 과감한 공간 조명은 긴장감과 현장감을 높여 서스펜스를 만드는데에 효과적이지만 피사체 각각을 분간하기 어렵고 오래 시청하기에 눈이 쉽게 피로해진다는 문제점이 있다. <대탈출 : 더 스토리>는 긴 러닝타임 동안 등장인물들이 문제를 푸는 과정을 보여준다. 시청자가 화면에서 문제의 단서들을 함께 찾고 등장인물들이 난관을 헤쳐나가는 과정을 보는 것이 <대탈출 : 더 스토리>의 가장 중요한 재미요소라고 생각했다. 이를 위해서는 색이 만들어내는 긴장감 만큼 뚜렷하게 보이는 인물의 표정과 문제 풀이 단서들의 정보가 잘 전달되는 것이 중요했다. 각 요소들의 색상을 분리하여 이미지가 잘 파악될 수 있도록 했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 인물과 소품들이 잘 구분되지 않는다. / 우 : 스킨과 색상을 살려 인물과 소품들이 구분된다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중> 좌 : 인물의 표정이 잘 보이지 않고 눈이 피로하다. / 우 : 스킨과 색상을 살려 인물의 표정이 잘 보이고 눈이 덜 피로하다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

콘텐츠의 목적에 맞는 룩 설계

<대탈출>은 출연자가 그 상황에 몰입하도록 만들고, 이로써 나오는 반응을 시청자가 즐긴다는 특징이 있다고 생각한다. 거대한 규모의 세트장과 정교하게 움직이는 퍼즐, 수많은 보조출연자들은 출연자와 상호작용하며 반응을 불러일으킨다. 출연자의 반응을 선명하게 전달하고, 상황을 직관적으로 표현하기 위해 룩의 규칙성과 일관성이 필요하다고 판단했다. 특정 룩이 반복되면 그것만으로도 상황을 설명하는 기호가 될 수 있다. 특정 룩이 필요할 때에 바로 대입하고 룩의 규칙성을 유지할 수 있도록 네 가지 룩 프리셋을 만들었다.

회상

낮은 채도와 콘트라스트, 강한 비네팅, 강한 그레인. 등장인물들이 지난 에피소드에서 겪었던 일을 다시 보여줄 때에 활용했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

시네마라이즈

높은 콘트라스트와 강한 비네팅, 강한 그레인. 흑백&컬러 두 가지로 구성했다. 등장인물들이 겪지 않은 과거의 사실을 보여줄 때에 활용했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

공포

글리치, 강한 색 틀어짐을 사용했다. 긴급한 상황에 등장인물의 POV 샷들에서 긴장감을 높일 때에 활용했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

코미디

높은 채도와 낮은 콘트라스트, 부드러운 빛번짐. 에피소드 중간 긴장을 풀고 가벼워지는 장면들에서 사용했다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

각각의 프리셋은 이미지 정리, 기술적 개선 작업 뒤에 적용하도록 설계했다. 장면 상황과 목적에 맞춰 사전 제작된 프리셋을 적용하고 세부 조정하여 10회에 걸친 긴 분량에서 룩의 일관성과 규칙성을 유지할 수 있었다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

많은 소스와 룩을 효율적으로 관리하는 워크플로우

이렇듯 <대탈출 : 더 스토리> 색보정은 매 장면의 카메라 기종, 조명, 촬영 위치, 룩 등 다양한 변수에 대한 프리셋을 조립하는 과정이었다. 이 과정을 효율적으로 수행할 수 있도록 소스 관리와 룩 분류를 체계화하는데 큰 역할을 한 기능이 있다. DaVinci Resolve 19의 “Node Stack Layer” 기능이다.

여러 변수를 고려하며 각 소스의 상황에 맞게 소스를 개선하고, 이 개선된 소스들을 하나로 이어지도록 컨티뉴이티를 유지하며, 상황에 맞는 룩과 이펙트를 입히는 과정을 10회차의 분량 내내 소화하기 위해서는 소스와 룩 관리를 효율적으로 해야 했다. Node Stack Layer로 각 노드들을 분류하고, 서로 다른 레이어에 배치하여 일괄적으로 수정할 수 있었다.

좌 : 이미지 개선 레이어 / 중간 : 컨티뉴이티 레이어 / 우 : 룩 및 이펙트 레이어

1. 이미지 개선 : 노이즈 리덕션, 캐싱, 디플리커 노이즈 리덕션/디플리커 및 광학 이펙트로 촬영본의 기술적인 부분들을 개선하는 레이어. 해당 과정들의 처리가 무겁기 때문에 캐시 노드를 별도로 만들었다.
2. 컨티뉴이티 : 카메라별, 촬영 상황 별 서로 다른 소스 매칭 카메라 노출, 색온도를 조정하고 캠 별 매칭, 색공간 변환 등 프라이머리 색보정 과정을 진행하는 레이어. 이 과정에서 컬러 및 콘트라스트를 정상화하고 노이즈 리덕션 및 샤픈 까지 진행했다.
3. 룩 및 이펙트 : 상황별, 장소별, 시간대별 룩 및 회상, 강조 등 이펙트 적용 씬 별, 장소별 룩을 씌우고 각각의 상황에 맞는 특수 이펙트들을 적용하는 레이어. 컨티뉴이티 레이어와 룩 레이어를 별도로 구분했기 때문에 일괄적인 룩 반영/수정을 빠르고 효율적으로 진행할 수 있었다.

이렇게 색보정의 과정을 분류해 색보정 파이프라인을 설계하여 각 소스의 특성(카메라, 환경) 별로 분류하고 일괄적으로 조정한 뒤 세부 조정을 진행하여 이미지를 일정하게 유지하면서 작업 속도를 높일 수 있었다.

<2025, ‘대탈출 : 더 스토리’ 중 / TVING>

마치며

<대탈출 : 더 스토리>를 작업하며, 방대한 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 파이프라인 구축에 집중했다. 이 과정을 통해 색의 표현 뿐만이 아니라 프로젝트 전반에 대한 데이터 품질 관리의 중요성에 대해 체감했다. 더불어, 컬러리스트의 전문성은 어떤 영역까지인가에 대한 질문을 가지게 되었다.

위 프로젝트와 함께, CAPRA의 다양한 프로젝트는 인스타그램 @capra.official.colour / @capra.official 및 **공식 홈페이지**에서 확인하실 수 있습니다.