AMDのCDNAスケジュールからUDNAのスケジュールを妄想する

１０／１０にAMDからサーバ側のラインアップの発表がありました。その際にAI用GPUについては下図のようなロードマップが示されました。

これを見る限り、UDNA5は2026年に確定という事になります。雑にAMDのGPUスケジュールを見ると大体 2019年 RDNA1 2020年 RDNA2 , CDNA1 2022年 RDNA3,CDNA2 2023年 CDNA3 2024年 RDNA4（製品は2025年初期という噂ですが、SoCは完成済みとか） 2025年 CDNA4 2026年 UDNA5(AI/HPC系）＋UDNA5(GAME系） 2027年 UDNA6(AI/HPC系） 2028年 UDNA6(GAME系） となりそう。

要するにAIブームに乗る必要があり、CDNAの強化が必要となったのでRDNAと歩調を合わせる必要性が出た。 AIライブラリの構築を含めるとGPU内部の構造はなるべく差異が無いほうが良い、つまり設計思想がゲームGPUでもAI用GPUに近づいてきた、という事かと。

今まではRDNAとCDNAを交互に出していたのでアーキテクチャは別でもマンパワーを上手いこと使えたのでしょうが、AIの地歩を固めるためにどうしても2026年にRDNA系とCDNA系を同時に出す必要が出てきた。 一方でGPGPUによるAIライブラリの拡充のため、GPUのアーキテクチャを2分割させるのは得策ではないという判断があり、合流させる必要が出てきた、という事だと思います。

RDNAはGPGPUの粒度はほどほどにしてそのリソースを描画リソースに回す、という設計思想ですけど、昨今のAIライブラリの必要性が非常に高くなったので、GPGPUの粒度を細かくフレキシブルに発呼できるようにする、つまりCDNA=GCNの思想に戻す、という事ですね。

現状DLSSやAMD FSR等はAI演算を大量に使うのでGPGPUがゲーム分野でも非常に重要になってきた、という事かと思います。