Mapeamento de Trilhas em Florianópolis: Um Estudo de Caso em Coleta de Dados e WebGIS
Introdução
Mapeamento de Trilhas em Florianópolis: Um Estudo de Caso em Coleta de Dados e WebGIS

Introdução
Este estudo de caso foi desenvolvido com o objetivo de colocar em prática os conhecimentos que venho adquirindo em geotecnologias e desenvolvimento de aplicações espaciais. Utilizando uma trilha em Florianópolis como exemplo, percorri todo o fluxo de trabalho: desde a coleta de dados em campo até a criação de um WebGIS simples e interativo.
Etapa 1 — Coleta de Dados em Campo
A primeira etapa foi realizada diretamente na trilha, utilizando um aplicativo de coleta de dados em campo para registrar informações georreferenciadas. Foram coletados:
- O trajeto completo da trilha (tracking), registrando o caminho percorrido com precisão;
- Pontos estratégicos, como início e fim do percurso, bifurcações, mirantes, pontos com água e outros locais de interesse.
Também utilizei um track disponível na internet como guia inicial, verificando em campo se ele correspondia ao caminho real, o que permitiu validar e corrigir informações.

Etapa 2 — Construção do WebGIS
A segunda etapa consistiu em transformar os dados tratados em um ambiente SIG em um WebGIS simples, desenvolvido com o objetivo de explorar conceitos básicos de desenvolvimento web aplicados ao geoprocessamento.
Foram utilizadas as seguintes tecnologias:
- JavaScript com a biblioteca Leaflet para criar o mapa interativo;
- HTML e CSS básicos para estruturar e estilizar a página;
- Camadas vetoriais em GeoJSON para armazenar o tracking e os pontos de interesse.
Apesar de simples, essa etapa foi desafiadora, pois foi a primeira vez que utilizei JavaScript fora do ambiente do Google Earth Engine. Foi uma ótima oportunidade para entender melhor a lógica da linguagem, como ela interage com HTML e CSS, e como essas tecnologias se integram para formar uma aplicação funcional.
O resultado foi um mapa no qual é possível:
- Clicar no trajeto da trilha para visualizar informações como extensão, tempo médio de execução e nível de dificuldade;
- Explorar pontos de interesse com pop-ups que exibem descrições e fotos.
Ver os dados coletados em campo integrados em um ambiente interativo foi um passo importante no aprendizado e na consolidação desses conceitos.
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Aprendizados e Próximos Passos
Este estudo de caso foi essencial para consolidar diferentes etapas do fluxo de trabalho geoespacial: desde a coleta de dados em campo até a organização e publicação em ambiente web.
Como próximos passos, pretendo:
- Mapear novas trilhas em outros lugares do Brasil e do mundo, sempre que tiver a oportunidade de conhecê-las;
- Integrar a aplicação com um banco de dados espacial (PostgreSQL/PostGIS), permitindo que o próprio script faça requisições diretas e atualize os dados automaticamente, sem a necessidade de realizar novos deploys sempre que um dado for adicionado ou atualizado.
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메타데이터
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