Catatan Kuliah Data Sains #Pendahuluan

Photo by Scott Graham on Unsplash

Matakuliah: Data sains — Dr. I Gede Aris Gunadi, S.Si. M.Kom

Kuliah perdana pada tanggal 15 September 2023 dilakukan secara daring menggunakan tools zoom. Tulisan ini adalah rangkuman materi dengan tujuan agar bisa saya baca sewaktu-waktu dan sebagai archive digital.

1. Data

Data merupakan sebuah object atau fakta yang tidak memiliki makna. Jenis data dapat bermacam-macam dapat berupa angka, gambar, suara dan lain-lain.

Sebagai contoh adalah jumlah penderita penyakit demam berdarah dalam sebuah desa

2. Informasi

Sedangkan informasi adalah satu atau kumpulan data yang sudah di proses sehingga menjadi sebuah informasi yang berguna bagi yang membutuhkan.

Sebagai contoh yang berkaitan dengan data diatas yaitu setelah data penyakit demam berdarah tsb di olah akan menghasilkan sebuah informasi bahwa sebagian besar penyakit demam berdarah di derita oleh anak-anak dan dengan sanitasi yang buruk.

3. Pengetahuan

Pengetahuan adalah sebuah kumpulan informasi yang dapat memberikan sebuah pemahaman akan informasi yang telah diterima dan hal-hal yang harus di lakukan untuk menanggapi informasi yang telah di terima.

Contoh: Untuk mencegah terjadinya wabah penyakit demam berdarah pada bulan atau tahun berikutnya perlu dilakukan sosialisi akan pentingnya menjaga kebersihan lingkungan untuk mencegah perkembangbiakan nyamuk penyebab dbd.

4. Wisdom (Kebijakan)

Kebijakan adlaah sebuah tingkat tertinggi dalam proses untuk membuat sebuah keputusan dan tindakan yang tepat dan bijak berdasarkan pengetahuan yang mendalam dan pengalaman yang luas.

Contoh adalah: Dengan kebijakan tertentu yang berikan dengan wabah dbd maka perlu mengambil sebuah langkah2 untuk mengatur masyarakat agar menjaga kebersihan lingkungan.

5. Machine learning

Manchine learning adalah sebuah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sebuah sistem computer untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya secara otomatis dari sebuah pengalaman atau data yang telah di berikan. Dengan data yang semakin bervariasi data yang di berikan maka sistem machine learning tersebut akan memberikan informasi-informasi yang penting yang berkaitan dengan data yang sudah di berikan. Sebagai contoh adalah pada saat seseorang melakukan pencarian sebuah produk otomatif di ecommerce maka dengan beberapa saat kemudian, sistem machine learning akan belajar dan memberikan rekomendasi-rekomendasi produk otomotif kepada pengguna sesuai dengan preferensi yang kemungkinan menarik minat dari pengguna.

Untuk lebih detailnya saya sertakann dalam bentuk file pdf, agar terformat dengan baik. Filenya ada dibawah ini

**Download File**