Web Scraping : Indicadores ANBIMA, dados formatados em captura diária

SELIC, CDI, IGP-M, IPCA, Dólar, Euro, TR, TBF, FDS

Olá povo, pelas internets da vida, percebo que muitos usam diferentes formas para capturar dados, e nesse projeto vamos usar a simplicidade do Pandas e o Data Time para captura diária indicadores financeiros (SELIC, CDI, IGP-M, IPCA, Dólar, Euro, TR, TBF, FDS) do site da ANBIMA .

Importe as bibliotecas pandas e date time, caso não tenha instalada de pip install.

A url acessa os dados, read_html você pode setar atributos que definem os valores numéricos.

Aqui você passa as colunas para captura de dados, os nomes dessa colunas são de acordo com as tags htmls do site, ids que ficam nas divs.

Não vamos inventar, você está passando os dfs para capturar dados vindos dessa coluna .

Aqui você formata a captura de data.

Aqui formatamos os dados para organizar e renomear colunas.

Por fim as colunas estão organizadas, formatadas e renomeadas, os dados estão formatados em captura diária, notamos que a descrição é por projeção e na coluna valor temos indicadores financeiros.

Acesse meu laboratório e registro dos meus estudos em: https://colab.research.google.com/drive/1Z94M9J0eE9624zte0XPfOwbCWFM-S0Ih?usp=sharing

Referencia muito boa para estudos:https://github.com/royopa/anbima_scraper