Loki: variante e outlier

by Ramon Cota (15 de jun. de 2021)

*Este texto foi publicado originalmente no site, atualmente inexistente, do Economia Vogon.

Loki mal foi lançado e já balançou as estruturas do multiverso Marvel, a série saiu recentemente na Disney+ e, como não poderia ser diferente, vosso editor tratou de não ser tão retardatário quanto com “WandaVision” e “Falcão e Soldado Invernal” e trouxe a vocês um lindíssimo artigo hoje, relativizando a curva de tendência econométrica e a linha do tempo dos senhores do tempo.

Loki // Disney+

Como vocês sabem (se viram a série, claro), os senhores do tempo para dar fim à guerra multiversal, decidiram que essa história de várias linhas do tempo era roubada, deram uma passadinha nas aulas de econometria e resumiram todas as linhas do tempo em uma só… tá, eu estou indo rápido demais, vamos explicar como funciona essa aulinha de econometria.

Econometria é o “método estatístico de análise de dados e problemas econômicos”, ou seja, um método de estudar as relações de causa e efeito dentro do contexto econômico. Como você, vogon muito inteligente, já deve saber, economia lida muito com dados e alguns desses dados têm uma correlação.

Mas qual seria essa correlação? Quanto um dado aumenta se outro aumenta em 1? Isso é função da econometria, um jeito claro de ver as correlações é a Linha de regressão econométrica.

Na imagem acima, temos um gráfico de dispersão. Cada ponto no gráfico é uma ocorrência. Todos os pontos no gráfico, no entanto, não significam muita coisa por si só, então é aplicada uma linha de regressão (no caso da imagem, bem lógica, mas nem sempre é assim) para entender que a tendência, nesse caso, é diretamente proporcional, ou seja, a média do dado 1 aumenta conforme aumenta o dado 2. Tá bom Ramon, mas afinal, qual a relação disso com a linha do tempo? Toda a relação!

A linha de regressão determina uma tendência normal tomada dentro daquele caos. Na série é mostrado que os senhores do tempo reduziram todas as linhas do tempo a uma só, dentro de uma tolerância, logo, essa linha do tempo ao centro — a linha do tempo sagrada -, é a linha de regressão e todas as outras são os dados de dispersão. Ok, mas o que acontece se houver um ponto muito fora da curva?

Neste caso, em econometria, temos o que chamamos de outlier que significa o “ponto fora da curva”. Na série, temos um variante e um evento nexus, em ambos os casos — economia e a série -, um evento anômalo que pode levar a linha de regressão a ser distorcida. Como a linha de regressão é formada concordando com os dados dispostos no gráfico, um ponto muito acima da curva, como no gráfico acima, podem distorcer a linha de regressão e levar toda a curva para cima, nesse caso, temos o que chamamos de outlier, que significa “ponto fora da curva”. Na série, temos as variantes e os eventos nexus e em ambos os casos — na economia e em Loki — estamos falando de algo anômalo, que foge do comportamento esperado e pode distorcer a tendência observada. Na maioria das vezes esses outliers não significam grande coisa para o estudo e são eliminados. Mas antes, é preciso investigar se ele é erro de medição, um caso excepcional ou um evento raro, pois, as vezes, pode até mesmo ser a informação mais importante do estudo.

Para exemplificar, imagine que você está estudando uma possível relação entre as fortuna e os anos de estudo, é normal imaginar alguma correlação entre as duas coisas. Agora, imagine que dentro dos dados há alguém que ganhou na loteria, a sua fortuna não dizem respeito aos seus anos de estudo, então, esse dado é inútil para explicar causalidade, portanto, a tomada de decisão, nesses casos, é eliminar os outliers. E se os outliers devem ser eliminados, o que você acha que deve acontecer com os variantes?

Os senhores do tempo, então, nada mais fizeram que compreender as linhas do tempo e traçar uma reta média e uma tolerância desta reta. Uma tarefa clássica de qualquer economista que lida com dados, mas claro que, para essa reta permanecer, não pode haver desvios além da tolerância, por isso a TVA elimina todos os variantes, pois esses outliers podem levar a reta de regressão a se deslocar e perder a sua qualidade de explicar uma tendência, e não queremos isso certo? Então, peguem logo esse maldito asgardiano com tesseract!