🧠 Memory Cache

Quando começamos a desenvolver aplicações que acessam banco de dados, APIs externas ou cálculos pesados, uma das primeiras otimizações importantes que aparece é cache.

E entre todos os tipos de cache, o Memory Cache é normalmente o primeiro que usamos.

Ele é simples, extremamente rápido e resolve muitos problemas de performance.

📦 O que é Memory Cache

Memory Cache é um mecanismo que armazena dados na memória RAM da aplicação para evitar recomputações ou consultas repetidas.

Ou seja:

Em vez de buscar dados sempre do banco ou de outra API, você guarda o resultado temporariamente em memória.

📈Quando você DEV considerar usar cache?

• Dados acessados com frequência: Um perfil de usuário muito popular, a lista de produtos mais vendidos, configurações do sistema.
• Dados que são caros de gerar: Resultados de cálculos complexos, relatórios, ou respostas de APIs externas que têm limite de taxa (rate limit).
• Dados que não mudam com frequência (ou que podem ficar um pouco desatualizados): Uma lista de categorias de produtos, um post de blog, artigos.

🧩 Tipos de Cache

Existem vários tipos de cache em arquitetura de software.

Memory Cache (In-Memory)

Cache local da aplicação.

Características:

• extremamente rápido
• simples de implementar
• perde dados se a aplicação reiniciar
• não é compartilhado entre instâncias

Distributed Cache

Cache compartilhado entre múltiplas instâncias.

Exemplos:

• Redis
• Memcached

Application Cache

Cache usado dentro da lógica da aplicação.

Exemplo:

• resultado de cálculos
• tokens
• configurações

🧠 Como o Memory Cache funciona

A estrutura básica é um Map ou HashMap.

Toda informação no cache é acessada por uma chave única.

Cache não pode viver para sempre.

Caso contrário você terá dados desatualizados.

Principais estratégias:

TTL (Time To Live) -> Define quanto tempo o cache dura.

Sliding Expiration -> O tempo reinicia a cada acesso.

Manual Invalidation -> Quando algo muda no banco, você remove o cache.

⚠️ Problemas comuns com cache

Cache resolve muitos problemas, mas também cria outros.

• Cache Stale (dados velhos)
• Cache stampede (Quando o cache expira e mil requisições batem no banco ao mesmo tempo.)
• Memory Leak (Cache sem expiração pode crescer infinitamente.)

👑 Dicas da Carol

• Sempre use TTL
• Cache apenas leituras
• Invalidar cache em updates
• Monitore memória
• Cache não substitui banco de dados. Ele apenas reduz o número de acessos ao banco.