Overland AI：地面、自主、蜂群

引言：團隊組成

2022 年成立的 Overland AI，專注於軍事地面自主技術的領先廠商，該公司致力於透過自主載具系統提高軍事作戰效能、降低人員風險，並獲得美國軍方的青睞與合作。

Overland AI 由來自學界與國防領域的專家所組成，包含華盛頓大學機器人學習實驗室教授 Byron Boots 擔任執行長（CEO）、具備 Apple 與 PROS 背景的軟體領導者 Stephanie Bonk 擔任總裁（President）、以及曾任多項國防專案主持人的 Greg Okopal 擔任營運長（COO）等人。

技術長 Jon Fink 來自美國陸軍研究實驗室，策略長 Jay Wisham 則是曾在政府與軍中服務的資深軍官。團隊具備完整技術開發與實際應用層面的歷練與能量。

一、產品與技術

OverWatch 指管（C2）系統

OverWatch 是 Overland AI 為戰術自主系統打造的核心指揮控制平台，其設計靈感來自即時戰略遊戲操作介面，讓單一操作者能夠透過圖形化介面管理多台自主地面載具。系統提供快速路徑規劃、任務指派與即時監控功能，能在無人化戰場中維持高度協調與任務彈性。

OverWatch 亦支援任務模組搭載管理與自動化決策，並整合態勢感知資料，使前線作戰人員能迅速下達指令、分配資源，大幅提升指管效率與戰場靈活度。此平台是 Overland AI 實現單兵多機控制與 Force Multiplier 效果的關鍵基礎設施之一。

OverWatch：車隊管理、減低人員認知負荷、載具群控、協調綜效

OverDrive 自主導航系統

OverDrive 是 Overland AI 自主開發的導航技術，能在缺乏 GPS 訊號的環境中透過先進的感測器融合、機器學習與即時環境識別技術，實現精準的自主導航。其感知系統整合了 LiDAR、攝影機與雷達資訊，不僅可偵測可見障礙物，亦能預測如軟土、隱藏坑洞、植被遮蔽等潛在危險地形，進行實時地形評估與風險預判。

這些演算法來自 Overland AI 團隊多年來對地形不確定性建模的研究，專為因應無地圖、動態與敵對環境下的越野運動設計。無論在叢林、山地或沙漠等複雜地形，OverDrive 皆能維持高效的機動性與適應性，顯著提升地面部隊的戰場機動能力。

SPARK 套件

SPARK 套件為一種模組化的自主改裝方案，可迅速將現有軍用載具（如 Polaris RZR、Textron Ripsaw M5、GD S-MET）升級為自主平台。即插即用的設計大幅縮短了軍方自主化的部署時間，並降低改裝成本與技術門檻，使軍隊能迅速將現役裝備轉化為自主作戰平台。

SPARK 的開發強調現地部署與快速迭代，Overland 團隊在實際環境中反覆測試與調整軟體，使其能即時學習並快速修正錯誤，確保系統在真實戰場條件下具備高度適應性與可靠性。創辦人 Byron Boots 受訪時談到這種從實戰中學習的工程哲學，是 Overland AI 能夠快速應對複雜環境變化的關鍵。

從處理器核心到傳感器的套件式解決方案

ULTRA 戰術自主載具

ULTRA 載具是 Overland AI 完全自主研製的地面戰術平台，最大時速達56公里，載重達454公斤，續航力超過160公里。ULTRA 可搭載多樣任務模組，包括通信中繼、自主武器站及無人機發射平台，實現真正的多用途戰術載具，滿足未來多元化戰術需求。

搭載線導無人機

「酬載定義（Payload Defined）」：就如同大多數現代的無人地面載具一樣（Ghost Robotics V60, Milrem THeMIS, GD S-MET, Textron RIPSAW…etc.），無人載具本身只是載台，ULTRA 的開放式架構可以搭載從運補、直接戰鬥、ISR、電戰等酬載，適應各類情境。

此外，ULTRA 的設計強調可大量部署與成本效益兼具的策略，採用可模組化與量產化的構型，使其在實際作戰中不僅具備彈性與多功能性，也因製造成本低、維護簡便而成為理想的「可消耗型」戰術資產。這使其能在 ’‘Near Peer’’ 之間高強度衝突中快速汰換與迭代，強化部隊戰場持續作戰與恢復能力。

二、Overland AI 產品在未來戰場的應用場景

‘’Never risk a human life for a job a robot can do. ‘’— Overland AI.

Overland AI 的自主載具可在未來戰場扮演關鍵角色。ULTRA 等載具能執行戰術後勤補給與前線支援任務，確保部隊持續作戰能力。此外，它們還能進行高風險偵察及情報蒐集，減少士兵直接暴露於敵方火力之下，並在敵對區域快速部署防禦工事或執行先鋒自主進攻任務，從而有效降低戰場風險並提高任務成功率。

在現代戰場的複雜電磁環境中，Overland AI 的自主載具具備不依賴 GPS 訊號與通訊控制的自主運作能力，能在敵方進行電磁攻擊或通訊壓制時仍持續執行任務，這種抗干擾的韌性與自主性，將成為部隊維持作戰節奏與決策優勢的關鍵技術基礎。

透過 OverWatch 指揮平台，一名操控人員即可有效管理多台自主地面載具，大幅提升作戰效率與戰術彈性，使單兵操控多機成為可能，展現出強大的「戰力倍增器」（Force Multiplier）潛力，對未來小型化部隊運用具關鍵價值。（如果你聽過 Shield AI ，大概就是這種想法，只是 Overland 還沒喊出一人控 50 車）

三、與現役與未來軍事系統的整合潛力

Overland AI 的自主技術已被美國國防創新單位（DIU）選用，並與 Anduril、Palantir 等公司合作，建立開放式架構，以便快速融入美軍現有的戰場管理系統（BMS）及指揮控制系統（C2）中。

核心指管系統 OverWatch 採用類似「星海爭霸」的操作概念，允許單一操作者透過圖形化介面，同時指揮多台自主地面載具執行不同任務。操作員只需設定任務點或路徑節點，便可遠端下達指令並監控進度，而每台機器人具備自主規劃與回應能力，可根據環境實況自動調整路徑與行動。

這樣的設計不僅大幅降低操作負擔，也使戰場資產部署更具彈性與戰術協同能力。 未來，多域聯合作戰架構將成為美軍作戰模式的主流，Overland AI 將透過與其他國防科技公司的協作（e.g. Anduril 的 Lattice），共同推進美軍自主作戰系統的整體效能與效率。

OverWatch 介面

四、Overland AI 對未來作戰效能的潛在提升

Overland AI 提供的自主解決方案預計將顯著降低前線士兵的風險暴露，減少戰場傷亡；同時，透過自主載具精確執行任務，將提高任務完成效率與速度。

此外，自主載具的大規模部署還能有效降低作戰後勤壓力及整體成本，進一步提升軍隊整體作戰效益。值得注意的是，這些載具即便在 GPS 訊號受阻或通訊中斷的電子戰（EW）環境中，也能依賴本地感測與機載演算法持續作戰，展現出優於遠端遙控載具的生存性與韌性，為現代化部隊提供更可靠的戰場資產。

結語

完整自主能力的重要性在無人載具領域大家已經講爛了，幾乎就是個共識。Overland AI 整體技術概念蠻接近「地面上的 Shield AI」，一對多指管架構、不仰賴衛星定位、複雜電磁環境適應性等等。

值得一提的是，OverDrive 跟 SPARK 目前可以透過多類型傳感器融合（如 LiDAR＋光學攝影機）提供出色的環境感知能力，但在高強度衝突或需要隱匿行動的作戰條件下，LiDAR 等主動感測技術雖然精度優異蛋具備暴露風險。未來仍可能需要以更強調純被動式感知的方向發展，以降低被偵測風險、提升戰場生存率，並且降低總體系統成本。

下一篇文章，將介紹另一家極具潛力且同樣專注於突破性國防科技的創新公司，目前看來雖然公開資料不多但他應該正在解決很多獨特痛點。

「無人載具的未來：Autonomous, GNSS-Free, Swarming」 — 我本人，Circa 2024

參考資料

• Overland AI 官方網站
• DIU 機器人戰鬥車輛（RCV）
• DARPA RACER 計畫
• DefenseScoop、Axios、GlobeNewswire、Washington Technology 的相關報導