EEGLAB使用筆記

一、將EEGLAB的路徑移動到MATLAB底下

1. 打開MATLAB
2. 從EEGLAB資料夾中的"eeglab.m"直接拖移到MATLA程式中

3.按下RUN

4.按下Add to Path就會自動幫你的路徑用到MATLAB底下了

5.最後，會跑出一個視窗，切記，不要按掉，那是可以讓你跑eeglab功能用的，之後會介紹。

二、在EEGLAB上開啟資料(GDF檔)

1.在EEGLAB介面上依以下方式開啟GDF檔

2.點選workshop底下的A01T.gdf 檔案

3.對於channel,data以及re-reference先不做更動，直接按"OK"即可

4.然後，就會載入。再按下OK

5.以下畫面，代表有載入成功

三、EEGLAB的資料(GDF檔)處理

1.依照底下方式畫圖

2.最後會得到一張圖。

3.由上圖，仔細發現，y座標底下有三個關於EOG的東西是我們不要的，因此決定把它去除。所以，依底下方法進行。

4.上述執行完，會再跳出一個視窗。首先，點選第一個紅框。再來，會出現第二個紅框。再來，選取裡面的內容(記得不要選到EOG)。最後，點選OK。

5.每次只要更動資料，就會跳出底下視窗，是為了要確認是否需要儲存已經修改的資料。所以，再按下OK。

6.可以從底下視窗看出，有把EOG移除了。

7.或者，我們可以開啟EEG的圖(plot data)來確認，方法跟前面講的一樣

四、在EEGLAB上開啟CSV檔

1.data type不一定只有GDF檔，也有可能是CSV檔。sampling rate為200筆每秒。因為每0.005秒產生一筆資料。橫軸為channel，縱軸為time。

2.讀去CSV檔，在MATLAB中開一個Script，並且輸入以下程式碼。

(記住 Script與 CSV檔必須要同一個資料夾中)

csvfile= [‘Data_S02_Sess01.csv’]; ()

data1 = csvread(csvfile, 1, 1);

data1(:,57:58)=[];

data1=transpose(data1);

第一行:讀取指定CSV檔

第二行:將上面檔案 load到 MATLAB裡面

第三行:由於 57以及 58 channel為 EOG 以及 FeedBack為要提除資料。

第四行:做轉置。因為 EEGLAB讀取 signal的格式與該 CSV檔正好相反。

3.可以點選右邊的data1確認是否已經將CSV檔存入MATLAB。雖然沒有time的資訊，但可以透過後面sampling rate的調動來補足。

4.將剛剛建立好的data1載入EEGLAB中。依照底下方式開啟視窗。

5.第一個紅框為填入剛剛load到MATLAB的CSV檔(data1)。再者，第二個紅框為sampling rate，因為原本沒有time去表達。這裡為200筆/秒。最後，再按下OK，一樣又會跑出一個視窗，再按OK即可。

6.完成為下圖

五、Pre-processing

1.利用plot(跟前面一樣)，畫data1的圖

2.在進行後面的pre-processing前，必須先做 channel locations。但由於這個檔案(workshop內是沒有的)，所以先不用。

(1)補充，這裡以sXD_5678.set為例(非上面的檔案)。

(2)先移除不重要的channel(vehicle position)，依照以下方式開啟視窗

(3)先勾選(第一部份紅框)，再點右邊的格子(第二紅框)，就會跳出右邊視窗，再選取”vehicle position”，最後再點選OK即可。一樣會跳出一個視窗，直接OK就好。

(4)channel location，以底下方式開啟視窗

(5)一樣會先跳出一個視窗，先按OK

(6)又會再跳一個視窗，會顯示一些基本資訊。有時候底下基本資訊必須去網路上抓取，但這裡已經幫我們設定好了。

(7)以底下方式開啟視窗。

(8)最後，plot channel location map

3.從上圖會發現有些線條會交叉，因為他們沒有單一的基準，每個都有各自的baseline(基準)，因此要對他們進行調整。

(1)點選上面圖片，執行底下步驟就完成了。

(2)完成以後，就可以完整地看到各個channel

4.執行resampling

(1)執行底下步驟，就會跳出一個視窗

(2)將裡面內容從200改為125，再點選OK即可，一樣會再跳出一個視窗，按下OK，就完成了。

(3)可以明顯看出資料量就變小了

5.執行band pass filter

(1)執行底下步驟，就會跳出一個視窗

(2)第一個紅框為設定下界，而第二個紅框為設定上界。

(3)代表移除了40以上，以及0.5以下的資料了

6.執行re-reference

(1)執行底下步驟，就會跳出一個視窗

(2)依照自己需求去選擇。這裡會使用average re-reference。若需要某些channel去re-reference就在第二個紅框填入想要的channel。最後，執行完，一樣會再跳出一個視窗，直接點OK即可。

7.執行ICA

(1)執行底下步驟，就會跳出一個視窗

(2)直接點OK即可。但，因為沒有channel location，所以會有問題。

8.執行ASR

(1)執行底下步驟，就會跳出一個視窗

(2)勾選中間的即可，按下OK，就會開始"去掉雜訊"，最後完成一樣會有個視窗，按下OK就可以了。

六、結語

1.儲存檔案

(1)執行底下步驟

(2)自己取檔名。並且，選擇set檔。

(3)選擇set檔好處就是，可以直接load進MATLAB5中

2.轉成code

目的:未來可能要處理多筆資料或是比較習慣看程式碼。

(1)執行底下步驟

(2)並填入檔名

(3)可以將檔案拉進MATLAB看，裡面的code仔細寫下各個剛剛執行的過程。

3.學長姐的小建議

建議，一步一步慢慢存檔(例如:preprocessing各個步驟儲存)，如果不這樣做，只要過程中出錯，可能就要重新來過了。最後，要記得，如果一步一步儲存的話，是用save dataset方式儲存，反之，一次儲存的話，就是用save session。