Kondratieff Dalgaları ve Sektörlerin Geleceği

İlk kez duyanlar için Kondratieff Dalgaları literatürde, Rus iktisatçı Nikolay Kondratieff’e ithafen bu şekilde soy ismiyle anılır. Esasen makro ekonomik düzeydeki ekonomik hareketliliği modellemek için kullanılan dalga teorisidir.

Kondratieff, kapitalist ekonominin belli pattern’ler izlediğini bu bağlamda 50 yıllık döngüsel değişimlerin birbirine tekrarlayacak şekilde istikrarlarla ilerlediğini vurgulamış ve sektörlerin bu istatistiklerden faydalanarak geleceğe ışık tutabileceğini öne sürmüştür. Rusya’da kapitalizme karşı olmaması yüzünden kendisinin kurşuna dizilerek idam edilmesi ile sonuçlansa da daha sonraları Schumpeter tarafından çalışmaları teori haline getirilmiş ve günümüze kadar ulaşmıştır.

Kondratieff dalgaları, buhar makinesinin bulunuşu, demir yolu inşaatları, elektrik ve kimya mühendisliği anlanındaki gelişim, petro-kimya ve otomobil sektörünün ivmelenmesi ve son olarak bilişim teknolojilerinin yükselişini içermektedir. Bunlar dalgaların kilometre taşları olarak da ifade edilebilir. Bu yazıda bugünü ve yarını “Kondratieff” kapsamında irdeleyelim istedim.

Bugünü göz önüne alarak sektörlere Kondratieff kapsamında bakarsak;

OTOMOTİV

Tesla’nın sektöre girmesi elektriksel, mekanik ve yazılımsal dökümanları açık bir şekilde dizayn yapması ve sektör oluşturması, bunda da başarılı olması tüm dünyayı derinden sarsmıştır. Bugün neredeyse elektrikli araç üretmeyen firma yoktur. Otonom teknolojileri üzerine de çalışmalar yapılmaktadır. Hatta buna bir örnek de geçtiğimiz günlerde Türk sermayeli şirket KARSAN OTOMOTİV’in seviye 4 otonom aracını tanıtması ve cumhurbaşkanının teşrifidir. (Geçtiğimiz yıllarda da BMW ile iş ortaklığı kapsamında basında gündem olmuştu) Yeni dalga bilişim teknolojilerinin yüksek kullanımı ve sensör teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte algısal seçicilik ve görüntü işleme kavramlarını önemli kılmıştır. Anahtarsız çalıştırma, otomatik park etme algoritması, yapay zekanın güçlenmesiyle makine öğrenmesinin araçlara aktarılması araçların bulunduğu ülke koşullarını irdelemesine, ona göre aksiyon almasına olanak sağlamaktadır. İstanbul’dan da karışık ve kuralsız bir trafiğin olduğu Tahran’da plakaların son hanesi tek ve çift olan sürücüler tamamen plakalarına göre trafiğin regüle edilmesi amacıyla belli saatlerle sokağa çıkabilmektedir. Makine öğrenmesi ve yapay zekanın gelişimi böyle karmaşık bir trafik sisteminde de aracın nasıl gitmesi gerektiğini algılayabilir. İstanbul trafiğinde araçların burun farkıyla birbirinin önüne kırması ve takip mesafesinin bile isteye kısa tutulması da gene makine öğrenmesiyle araçlarda bir refleks haline dönüşebilir. Bugün sadece Avrupa ve Amerika trafiği söz konusu düşünülerek tasarlanmış otonom araçlar biz gibi trafiğin problemli olduğu, yaya geçitlerinin işlemediği ülkelerde afallayabilmektedir. Bu kapsamda geleceğin dalgası her sektörde olacağı gibi otomotiv sektöründe de yapay zeka ve makine öğrenmesi olacaktır.

ULAŞTIRMA

Otomotivlerin otonom sürüşe geçmesinin bir sonucu olarak gelecekte akıllı şehirler tasarlanması gerektiği küresel mobilite fuarlarında her daim öne sürülmektedir. Akıllı şeritler, yollar, trafik lambaları, çevredeki işyerlerinin okulların çıkış saatleri ve benzeri ulaşımı etkileyen tüm verilerin bir veri tabanında toplandığı, bu veriler ışığında artık hızlı veya yavaş gitmenin önemsiz olduğu optimum seyahatin olacağı bir dünya ön görülüyor. Bu optimum seyahat şunu ön görmektedir: 7 dakika sonra ulaşılacak kavşaktan birinin geçip geçmeyeceği, kavşağa farklı bir noktadan gelen aracın nerede olduğu, kaldırım ve yolların haberleşmesiyle bir noktadan diğer noktaya ulaşım sağlarken ki süremiz çevre etkileşimince hesaplanacak ve hızlanıp, yavaşlamak diye bir kavram ortadan kalkacak. Ulaşılması gereken yere doğru yolculuk başlayacak ve sonlanacak. Bu gibi şehirlerin planlanması ve bunca detaylı verilerin, veri tabanlarında tutulabilmeleri yüksek teknoloji ve kuantum bilgisayarlar algoritmasınca mümkün olacak gibi görünmekte. İlk aşamada güçlenen ve konumunu alan yapay zeka ve çevresel makine öğrenmesinin sürekli örneklemelerle sağladığı verilerin saklanması, işlenmesi, aksiyon alınması, bugünün işlemci teknolojileriyle zorlayıcı göründüğü için kuantum bilgisayarların veri işleme algoritması veri yükü ve işlemci gücü bakımından ciddi bir tasarruf sağlayacak ve ulaştırma sektörü gelecek 50 yılda bu kavramlar nezlinde başkalaşacaktır.

SAĞLIK

Coronavirus sebebiyle dijital sağlık uygulamaların kullanımı bir hayli arttı. Bugün gündemimizde HES uygulaması ve E-Nabız var. Yukarıdaki başlıklarda da bahsettiğim gibi geleceğin ve bugünün çözümü direkt olarak “enerji”. Pil teknolojilerinin gelişmesi, elektrifikasyon ağlarının başkalaşımı, kuantum teknolojisinin ışığında yapılanan yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda büyük önem arz etmektedir. Düşük radyasyonlu tıbbi cihazlar, hızlı kan sayım makineleri, MR cihazları ve en önemlisi ise robotik cerrahi. Ameliyat sonrası hayatını borular ve torbalarla geçiren boşaltım yolunu bu boru ve torbalarla sağlayan bir çok hasta var bugün Türkiye’de. Fakat o hastalar dünün hastaları. Bugün robotik cerrahiyle daha az temas ve hasarlı ameliyatlar yapılabiliyor. Buna bağlı olarak daha az kan ihtiyacı oluyor. Makine öğrenmesi ve yapay zeka ile bu robotların bizler tarafından korkulan fiziksel kabiliyetlerinin gelişmesinden ziyade sensör teknolojisiyle vaka tespiti konusunda da çağ atlanacaktır. Bilgisayarlı tomografinin gelecekteki konumu da tam olarak bunu göstermektedir. Elektrokardiyogramlar ve daha gelişmiş veri kapasitesi güçlü sensörler kalp riskinin erken tanılarını, doğru veri kütüphaneleri hastalıkların aslî “pattern”lerini tespit edebilecekler. 5 yaşındaki bir hatanın 60’ta neye mâl olacağının tespiti gelecekte mümkün olacak. Kanserli hücre teşhisi, gelişmiş antikor ilaçları ve nano-robotlar, multidisipliner çalışmaların verilerini işleyebilen mekanik, elektronik, kimyevi ve biolojik verileri analiz edebilen akıllı makineler tespit ve netice için önemli sonuçlar doğuracak, kişiye özel tedavi mümkün olacaktır.

UZAY VE HAVACILIK

SpaceX ve onun konum doğrulama sistemi roketlerin tersi tersine inebileceğini bu yüzyılda hali hazırda hepimize gösterdi. Bu durum; sensör teknolojileri, algılama teknolojileri ve motor kinematiğinin sensör verileri üzerinden stabilizasyon ve kontrol sağlamasının bir sonucudur. Israrla bahsettiğim yeni Kondratieff Dalgasının etmeni olacak yapay zeka ve enerji teknolojileri, uzay fiziğinde motor kinematiğinin çalışması gerekli enerjinin temini ve kolonileşme çalışmalarını hızlandıracaktır. Tarifeli uçakların yapay zekalı sistem modellemesi uçuş konforunu arttıracaktır. Arttırmıştır da. Tükenen dünyamıza dış kaynak temini konusunda uzay tarımcılığı ve 50 yıl içinde yaşanacak su krizinin önüne geçecek alternatif içme kaynaklarının taranması yüksek veri işlem kapasiteli kuantum bilgisayarların işleme gücüyle uzay çalışmalarında yüksek sensör taramalarını mümkün kılacaktır. Teleskobik kuantum bilgisayarlar galaksilerin keşfinin öncüsü olacaktır.

SONUÇ

Tüm bu başlıklar ışığında yeni Kondratieff Dalganın etmenleri; yapay zeka, makine öğrenmesi, enerji üretim ve depolama teknolojileri, işlemci teknolojilerinin gelişmesi kapsamında da kuantum bilgisayarlardır.

PEKİ YENİ KONDRATIEFF SONRASI, BİR SONRAKİ BASAMAK NE?

Elektrik yükünün maddeye ters şekilde aktığı pozitronların elektron gibi davrandığı yapı: Anti-Madde. Dünyanın en pahalı ve en yüksek enerji temin kapasitesine sahip maddesi. Bir gramı tam 100 Trilyon Dolar. Üretimi mümkün olduğu takdirde ki kuantum teknolojisinin yaygın kullanımı sonucu bu mümkün olacak, enerji kavramı sorundan ziyade artık çözüm olacak. Çünkü bir parçacığın enerjisi tamamen pozitif yüke endeksliyken, bu saatten sonra tersinir negatif yüklenmeyle enerji depolama ve tüketimi konusunda bir çağ atlanacak.

Okuduğunuz içi teşekkür ederim😊

Fikirleriniz varsa belirtmek isterim ki bu çağda etkileşim çok önemli ve bu bağlamda geri dönüşleriniz benim için çok değerli. Eğer geri bildirimde bulunmak, sohbet etmek, tartışma konusu açmak isterseniz

bana Linkedin’den :

[embed]Ümit Dardeh - R&D Body Design Engineer - Karsan Automotive | LinkedIn I have been professionally interested in design programs since the beginning of my university life. This interest did…www.linkedin.com

ve Sosyal Medyadan:

https://www.instagram.com/umitdardeh

ulaşabilirsiniz 😊

Sağlıkla kalın.