기업 AI 교육, 임원들이 가장 먼저 배워야 할 것은?

리더 AI 교육과 실무자 AI 교육은 처음부터 달라야한다

안녕하세요! 사랑받는 IT 프로덕트의 첫 스텝, 똑똑한개발자입니다 :)

“랜딩 페이지 하나 만들어 봤는데, 이거 진짜 딸깍이면 되더라.”

기업 임원 AI 교육 현장에서 많은 분들이 이런 생각을 하게 됩니다. 전환율이 나오는 랜딩 페이지를 설계하는 방법에 대한 고민도 없이, 결과물이 나왔다는 사실만으로 “AI는 마법”이라는 결론에 도달하는 거죠.

이 문제의 가장 근본적인 원인은 리더 교육과 실무자 교육이 분리되지 않는 데 있습니다. 리더가 AI를 왜 배워야 하는지, 어떤 깊이까지 알아야 조직을 제대로 운영할 수 있는지, 그리고 ‘AI 잘 쓴다’는 기준을 누가 세워야 하는지, 저희가 기업 AI 교육을 진행하면서 알게된 내용을 이 글에 담았습니다.

인사이트 영상으로 보러 가기: “클로드 사용법” 배우는 건 임원 AI 교육이 아닙니다 | 리더 AI 교육의 진짜 핵심

📌 핵심 정리

• AI 교육을 받은 임원이 ‘딸깍 신화’를 퍼뜨리면 조직 전체가 AI 슬롭(쓰레기)을 양산하게 된다.
• 실무자보다 리더가 오히려 AI 활용에서 뒤처져 있는 기업이 많고, 탑다운 리더 교육이 먼저 필요한 상황이다.
• 리더에게 필요한 AI 교육은 사용법이 아니라, 조직에 필요한 AI 역량을 정의하고 인재를 분별하는 능력이다.
• AI를 개인이 잘 쓰는 것과 조직 시스템으로 구축하는 것은 완전히 다른 영역이며, 시스템 구축은 리더의 몫이다.

‘딸깍’ 교육이 만들어내는 AI 슬롭

AI 교육을 복지로 접근하는 인사팀의 딜레마

저희도 여러 기업들로부터 AI 교육 관련 문의를 받고 있는데, 교육 담당자가 인사팀인 경우가 정말 많습니다. AI가 요즘 핫하니까 교육도 복지의 일환으로 진행하는 거죠. 직원 대상 교육도 하고, 리더십 대상 교육도 진행합니다.

일단 교육을 진행하는 것까지는 큰 문제가 없지만 하루 정도 교육을 받고 나면, 그 이후에 리더들 사이에서 이런 반응이 나옵니다.

“그냥 딸깍으로 다 되는데 뭐 하고 있어? 다들 업무 개선해.”

많은 인사팀 담당자들이 이 부분을 걱정하실 겁니다. 실제로 많은 실무자들은 이미 개인 노트북에 AI 도구를 설치해서 쓰고 있습니다. 오히려 리더분들이 AI 활용에서 뒤처져 있는 경우가 훨씬 많죠.

임원의 ‘아는 척’이 AI 슬롭을 만든다

AI 슬롭(AI Slop)이란, AI가 생성한 결과물 중 본질적인 품질 검토 없이 그대로 사용되는 저품질 산출물을 말합니다.

시간이 없는 임원들은 AI를 깊이 있게 써보지 않습니다. 랜딩 페이지 하나 만들어 보고 “이거 되네?” 수준에서 멈추죠. 하지만 전환율이 잘 나오는 랜딩 페이지를 AI로 어떻게 설계해야 할지에 대한 고민이 빠져 있으면 그건 그냥 쓰레기를 만든 것과 다르지 않습니다. 리더들은 그 결과물이 쓰레기인지 구분하려는 노력조차 하지 않고, 결과물이 나온다는 사실에만 집중하고 도입을 결정합니다.

“AI 결제됐으니까 한번 써보고, 개선된 상황을 보고서로 만들어 봐라.”

그 이후에는 결국 AI 쓰면서 아낀 시간을 보고서 만드는 데 다 쓰게 됩니다. 그 보고서도 결국 AI로 만들 테니, 슬롭 위에 슬롭이 쌓이는 구조입니다.

리더에게 필요한 AI 교육은 ‘사용법’이 아니다

AI 기술 구조에 대한 최소한의 이해

그러면 리더들에게 필요한 AI 교육은 어떤 걸까요?

AI라는 기술이 어떻게 구성되어 있는지, 그 전체적인 개념을 아는게 핵심입니다. 요즘 AI 에이전트라고 하는 것들은 다 LLM(Large Language Model) 기반인데, 이 LLM 기반 모델도 발전된 형태가 다양하게 있고, 쓸 수 있는 방법이 여러 가지입니다. 상용화된 도구를 그대로 쓰는 영역도 있지만, 조직 관점에서는 커스텀 에이전트를 개발해야 하는 영역도 분명히 존재합니다.

팀원의 AI 역량 범위를 판단하는 눈

리더들은 적어도 팀원들이 AI를 어떤 깊이까지 배울 수 있고, 어떤 깊이까지 해낼 수 있는지를 기술적으로 대충이라도 알아야 합니다. 비유하자면, 패키지 디자인하는 사람한테 영상 편집을 시키는 게 어렵다는 걸 아는 것과 같습니다.

“디자이너니까 3D 모델링도 하고, 영상 편집도 하고, 굿즈도 만들어줘”

이렇게 지시하는 것은 정말 말도 안 되는 일이죠. AI도 마찬가지입니다. 엄청 거대한 흐름 안에서 우리 조직에 어떤 게 필요한지, 채용한다면 어떤 포지션으로 어떻게 뽑아야 하는지, 직원 평가를 할 때 누가 잘하고 누가 못하는지를 명확하게 구분할 수 있는 지식이 필요합니다.

‘AI 잘 쓴다’의 기준은 누가 세우는가

자기 인식과 실제 AI 역량의 괴리

저희가 교육 관련해서 사전 인터뷰를 하다 보면 “AI를 이미 엄청 잘 쓰고 계신다”고 하셔서, 에이전트를 설계하거나 워크플로우를 구축하는 수준인 줄 알았는데, 실제로는 채팅 UI에서 프롬프트를 통해 결과물을 만드는 정도에 머물러 있는 분들이 계십니다. 스킬 파일을 활용하는 정도에서 그치는 분들도 있습니다.

“나는 쓸만큼 써봤다”라는 자기 인식과 실제 역량 사이의 괴리가 큽니다.

만약 리더가 그 인터뷰 결과만 듣고 무턱대고 AI 관련 업무를 맡겨버리면 문제가 생깁니다. 실제로는 잘 못 쓰는데, 잘 쓰는 것처럼 인식되어서 큰 역할을 맡게 되는 거죠.

저희도 AI 네이티브 직무나 에이전트 개발자로 채용을 진행하고 있는데, “프로덕트 빌더는 무슨 역할을 해야 되고 에이전트 개발자는 어떤 걸 해야 되는지” 이 기준들을 면접에서 물어보면 명확하게 답하는 분이 많지 않습니다.

리더가 세워야 할 AI 역량의 기준선

IT 직군이라고 해서 다 AI를 잘 쓰는 것도 아닙니다.

그래서 리더가 이 기준을 세워줘야 합니다. “잘한다”와 “못한다”의 경계를 기술적으로 이해하고, 우리 조직의 맥락에 맞게 정의해야 하는 거죠. 이 기준이 없으면, 조직 내에서 AI 역량 평가 자체가 불가능합니다.

AI 활용의 시스템을 만드는 건 리더의 몫

AI 환경 조성과 내부 인재 발굴

개인이 AI를 잘 쓰는 것과, 조직 차원에서 AI 시스템을 구축하는 것은 완전히 다른 이야기입니다.

리더가 해야 하는 일은 세 가지로 정리됩니다.

1. AI를 잘 사용할 수 있는 환경을 조성하는 것
2. 잘하는 사람과 못하는 사람을 분별하는 것
3. 그리고 잘하는 팀원들과 협력해서 조직의 노하우를 AI에 이식하는 시스템을 만드는 것

직원들한테 “AI 결제해 줬으니까 시스템까지 만들어라.”라고 하면, 그건 안 됩니다. 그 역량은 임직원 개개인에게 기대할 수 있는 범위가 아닙니다.

리더들은 대부분 바쁩니다. 이것저것 동시에 처리하느라 AI에 깊이 파고들 시간이 없죠. 그래서 오히려 내부에서 AI를 잘 활용할 수 있는 팀원을 어떻게 찾아내고, 어떻게 키울 것인지를 고민하는 게 더 중요합니다.

리더 AI 교육과 실무자 교육을 분리해야 하는 이유는?

지금 시장에서 벌어지고 있는 AI 교육 대부분은 바이브 코딩이나 클로드 코드 사용법 같은 실무 스킬에 집중되어 있습니다. 리더 교육과 실무자 교육이 같은 커리큘럼으로 돌아가는 경우가 태반입니다.

하지만 리더에게 필요한 건 조직에 필요한 AI 역량이 뭔지 파악하고, 그 역량을 가진 사람을 알아보고, 시스템을 설계하는 판단력입니다.

교육이 분리되지 않으면, 리더는 “딸깍”만 배우고 돌아와서 조직에 혼란을 줍니다. 실무자는 이미 알고 있는 내용을 다시 듣느라 시간을 낭비하고 맙니다.

올바른 교육으로 기업의 AI 역량을 끌어올리세요

저희 똑똑한개발자도 AI 리더 교육 프로그램을 준비하면서 이 부분을 가장 많이 고민했는데요! 도구 사용법을 가르치는 데서 끝내지 않고, 조직 운영자의 시선에서 AI를 바라보는 프레임을 잡아드리고 있습니다.

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