La nouvelle IA de Amazon permet d’accélérer la robotisation des entrepôts

Une équipe de chercheurs de Amazon Robotics et de University of Southern California (USC) a travaillé sur l’optimisation de la gestion des déplacements des robots logistiques.

L’un des problème associés à la robotisation de la logistique est la gestion des risques de collisions entre robots. Cet enjeu, appelé MAPF (pour Multi-Agent Path Finding), est l’un des derniers verrous avant la robotisation massive des chaînes logistiques. Avec déjà plus de 200 000 robots logistiques en utilisation, il s’agit d’un sujet crucial pour Amazon.

La solution proposée repose sur une cartographie des entrepôts en lignes et en nœuds. Une collision se produit si deux robots occupent le même nœud en même temps. Un outil d’Intelligence Artificielle planifie ensuite des parcours sans collision qui déplacent les agents vers leurs lieux de destination tout en maximisant le nombre moyen de lieux visités, et recalcule en permanence l’itinéraire de chaque robot de manière à identifier le meilleur chemin possible sans collision.

C’est donc un problème d’optimisation en temps réel sous contraintes, répliqué à l’échelle d’une flotte de robots dans un entrepôt.

Les premiers résultats sont encourageants. Ils rapportent une chute du nombre de collisions et une légère amélioration de la productivité globale.

Source : https://venturebeat.com/2020/05/18/amazons-ai-tool-can-plan-collision-free-paths-for-1000-warehouse-robots/

Post original : https://www.linkedin.com/posts/guillaumebesson_amazons-ai-tool-can-plan-collision-free-activity-6668390022074396672-bkp8/