AI Lab — Newsletter — 18/06/2025

O AI Lab é um espaço quinzenal para mergulharmos juntos nas novidades da IA, discutirmos tendências e, sempre que possível, testarmos inovações na prática. Esta é uma iniciativa do curso de Graduação Digital 4D Inteligência Artificial: Sistemas de dados inteligentes da PUCPR.

Vamos começar com alguns updates sobre uso de IA no trabalho

Segundo esta publicação, o uso de IA no trabalho quase duplicou em dois anos nos EUA, e cargos mais altos tendem a utilizá-la com maior frequência. Notícias como esta aqui, que mostram que o Governo dos Emirados Árabes pretendem pagar um chatGPT Plus para toda sua população deixam ainda mais evidentes os avanços neste sentido.

Neste relatoriozão da PWC, eles trazem um panorama sobre uso de IA no trabalho, mostrando que a IA já está impulsionando a produtividade. Indústrias com maior exposição à IA viram o crescimento de receita por funcionário triplicar, de 7% para 27% entre 2018 e 2024. Além disso, quem tem habilidades em IA, como engenharia de prompt, ganha até 56% a mais do que colegas sem essas competências. E o melhor (até agora): os empregos não estão sendo eliminados, vagas em ocupações expostas à IA cresceram 38% nos últimos anos. Dá uma olhada no quadro a seguir sobre mitos da IA no trabalho (torço muito para que os dados estejam corretos).

OBS: De qualquer forma vale dar uma olhada neste guia de “Como não perder seu emprego para a IA”, que trás pontos bem interessantes sobre skills importantes para você se destacar.

OBS 2: Veja também este estudo de pesquisadores de Stanford sobre empregos que tem risco de automação e substituição. O Ruben Hassid já dissecou os principais pontos aqui.

Quanto ao cenário brasileiro, esta notícia traz dados interessantes, dizendo que a IA Generativa pode afetar mais de 31 milhões de empregos, para alguns especialistas é mais provável uma mudança do trabalho do que perda de vagas. Será?

Para trazer um contraponto, o NY Times publicou esta notícia, que os recém-formados dos EUA estão enfrentando um mercado de trabalho cada vez mais difícil: taxa de desemprego perto de 5,8% e mudanças estruturais impulsionadas por IAs que automatizam boa parte das vagas iniciais. Chefe da Anthropic, Dario Amodei, afirma que até metade dessas funções pode desaparecer nos próximos cinco anos se não houver consciência e ação sobre isso. Acho que cada vez fico mais claro que saber usar IA já não é diferencial, virou necessidade pra entrar no mercado de verdade.

Além disso, precisamos correr com a Regulação da IA, dá uma olhada o que este pesquisador falou sobre o assunto.

Quando falamos de uso de IA para desenvolvedores, sabemos que a adoção só cresce, mas mesmo assim há pessoas céticas sobre o assunto ainda. Dá uma olhada neste post interessante em que um programador provoca quem acha IA em programação é só modinha. Ele mostra que os desenvolvedores que usam LLMs como “agentes” já estão muito à frente, fazendo o trabalho fluir, enquanto quem ignora isso está perdendo o barco (embora ele concorde que forçar todo mundo a usar IA pode ser precipitado).

Outro indício da importância de aliar IA no desenvolvimento de código é evidenciado nesta notícia, que mostra que a plataforma Canva agora exige que candidatos a vagas de engenheiro usem ferramentas de IA como Copilot, Cursor ou Claude durante as entrevistas técnicas, porque isso reflete o dia a dia real dos seus times. A ideia é avaliar como a pessoa realmente trabalha com IA: dividindo desafios complexos, criticando código gerado e tomando decisões mais certeiras, não só testando algoritmos na marra. Segundo a Canva, quem não sabe “guiar” a IA pode até saber programar, mas não rende do jeito que eles precisam hoje.

Ainda sobre uso de IA para codificação, Armin Ronacher publicou um guia bem legal com recomendações de Agentic Coding.

E pra finalizar, dá uma olhada nas startups que o YComabinator está de olho. Será que IA está em alta?

Publicado o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial

O governo publicou o plano que prevê 23 bilhões em investimentos na área de IA entre 2024 e 2028, com o objetivo de posicionar o Brasil como protagonista no tema. O foco será em infraestrutura, capacitação, regulação e aplicação em serviços públicos e negócios. O Bruno e Luiz deram uma resumida aqui.

Ainda sobre IA no Brasil, fique de olho no Placar da IA, um novo site que mostra a performance de modelos em datasets em português. Veja também este estudo de modelos de pequeno porte.

Mais uma ótima publicação da Anthropic

A Anthropic divulgou como construiu seu sistema de pesquisa multi-agente. Eles criaram um sistema onde vários modelos Claude trabalham juntos como uma equipe para responder perguntas mais difíceis. Cada agente cuida de uma parte da tarefa e depois juntam tudo, tornando as respostas mais precisas e rápidas. Funciona muito bem, mas gasta bem mais tokens que usar um modelo sozinho.

E tem modelo novo na OpenAI…

Para variar um pouquinho, temos um novo modelo na OpenAI, o o3-pro (eles são muito ruins para nome de modelos), seu nome modelo de reasoning. De quebra ainda os preços do o3 caíram 80%!

Além do modelo novo, Sam Altman deve estar feliz da vida com seu acordo milionário (bilionário se contarmos em R$) com a Defesa Americana.

Aproveita e dá uma olhada na vergonha que o governo americano passou ao divulgar relatório feito com chatGPT.

Não sabia em qual seção colocar esta notícia, então vai aqui mesmo. Mais um capítulo pitoresco da corrida da IA entre EUA e China.

O Google Gemini agora consegue lidar com tarefas agendadas, como um assistente pessoal

Os assinantes do Google Gemini tem uma nova funcionalidade, e conseguem pedir para o assistente fazer resumo de eventos do calendário diariamente ou gerar um sumário de uma reunião após ela ocorrer, por exemplo.

Uma boa notícia para os GPU-poor

Este estudo criou um novo framework que permite treinar um modelo utilizando um conjunto de GPU diferentes.

Uma boa notícia também para o tema Segurança em IA

Yoshua Bengio, um dos pais da inteligência artificial, criou a LawZero, um laboratório que foca em segurança em IA. A ideia é entender e prevenir comportamentos perigosos de IAs muito avançadas, como mentir, se proteger ou burlar comandos. Ele alerta que, com a corrida por IAs cada vez mais poderosas, pensar em segurança nunca foi tão urgente.

E agora, uma ótima notícia para você também estudante…

Você viu que o Google está liberando 15 meses grátis do pacote IA Pro para universitários brasileiros com e-mail acadêmico, incluindo acesso ao poderoso Gemini 2.5 Pro, 2 TB no Drive, criação de vídeos com Veo 2 e outras ferramentas de pesquisa e estudo. Corre lá que está disponível até dia 30/06!

E a Apple resolveu dar seus pitacos sobre IA

A Apple lançou o paper “The Illusion of Thinking”, que falam que os LLMs com funcionalidade de reasoning começam bem em tarefas médias, mas quebram completamente quando elas ficam complexas demais, mesmo tendo capacidade de processamento. Na real, esses modelos não estão realmente raciocinando, eles só combinam padrões já vistos e desistem quando a brincadeira fica séria, às vezes usando menos “pensamento” justamente quando deveriam intensificar. Ou seja, segundo o ponto de vista deles, apesar da aparência, essa “cadeia de pensamentos” é mais encenação do que inteligência de verdade.

Para finalizar, não é uma novidade, mas vale a dica

Para quem quer começar a brincar com treinamento e fine-tuning de modelos, dá uma olhada neste link da UnslothAI. A página oferece mais de 100 notebooks prontos pra treinar e ajustar gratuitamente modelos de linguagem grandes (LLMs) direto no Colab, Kaggle e outras plataformas.

Mais algumas rapidinhas:

• Jeito interessante de prever conflitos relacionados ao governo americano
• A aceleração exponencial do progresso da humanidade