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米国FASBがAIモニタリングに関する報告書を公表 (2025年10月21日公開)

2025年10月10日、米国の金融安定理事会(FASB)は、金融セクターにおけるAIの導入状況と、それに関連する脆弱性を各国当局がどのように監視しているかに関する報告書を公表した。この報告書は、FSBが2024年11月14日に発表した「人工知能が金融安定性に与える影響」に関する報…

Eiji Sasahara (笹原英司), Ph.D., MBA · 2025-10-20 21:24 · 0 claps · 6.3 min read
#fasb #artificial-intelligence #monitoring #financial-stability
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Wiki topics: AI · AI · General ECO · Economy · General

米国FASBがAIモニタリングに関する報告書を公表 (2025年10月21日公開)

2025年10月10日、米国の金融安定理事会(FASB)は、金融セクターにおけるAIの導入状況と、それに関連する脆弱性を各国当局がどのように監視しているかに関する報告書を公表した。この報告書は、FSBが2024年11月14日に発表した「人工知能が金融安定性に与える影響」に関する報告書を踏まえて作成されたものである。

金融当局は、AIのユースケースやその利点・脆弱性についての理解を深めつつあるが、モニタリングの取り組みはまだ初期段階にある。FSB2024年報告書では、サードパーティへの依存とサービス提供者の集中が主要な脆弱性として特定されていた。今回の報告書ではそれを踏まえ、金融機関が少数の第サードパーティサービスプロバイダーに依存することによって生じ得る影響について、最近の動向を検討している。このような動向は、金融機関の業務を支えるサービス提供者の役割を監視し、AIのサプライチェーンにおける潜在的な脆弱性に対応することの重要性を浮き彫りにしたとしている。

本報告書は、以下のような構成になっている。

エグゼクティブ・サマリー

  1. イントロダクション
  2. 金融当局が現在使用しているモニタリング手法 2.1 モニタリングの傾向 2.2 脆弱性の監視 2.3 特定のモニタリング・メカニズム
  3. モニタリングに関する検討事項と潜在的な指標 3.1 データ収集設計に関する検討事項 3.2 課題と潜在的な対応戦略 3.3 モニタリング指標
  4. ケーススタディ — GenAIに関連する第三者依存およびサービス提供者の集中度のモニタリング 4.1 GenAIのサプライチェーンの概要 4.2 現在のモニタリング手法 4.3 モニタリングに関する検討事項
  5. 結論 用語集 略語一覧

GenAIに関するケーススタディでは、こうした課題を掘り下げるために、FSBのサードパーティリスク管理ツールキットを活用し、重要性、集中度、代替可能性、そしてサードパーティAIサービスプロバイダーのシステミックな関連性を評価するための指標を提案している。

その上で本報告書は、関連する脆弱性を評価するための強固なモニタリング手法の確立に向けて、以下の取り組みを奨励している。

●各国当局は、本報告書で示された検討事項に沿って、必要に応じてモニタリング手法の強化を検討すべきである。具体的には: ・国内の関係者と協力し、本報告書で提示された指標を基に、脆弱性の監視と評価を目的とした指標の体系化を進めること ・金融機関との監督的な対話を強化し、特に定量的な指標で捉えにくいAI関連の脆弱性について、より深い洞察を得ること ・モニタリング能力の向上に向けて、AIツールの活用可能性を探ること ・必要に応じて、AI企業やその他の関連組織と連携し、AI導入状況や関連する脆弱性への理解を深めること ●各国当局は、国内の金融規制機関間でのデータ共有を促進することにより、金融セクターにおけるAIの利用状況について、より包括的な理解を得ることができる。また、非金融当局との情報・経験の共有も、モニタリングの強化に寄与する可能性がある。 ●FSBおよび関連する国際標準設定機関(SSBs)は、国境を越えた協力を促進することにより、情報・経験・優良事例の共有(特に金融機関との監督的な対話において)を支援できる。また、分類体系タクソノミーや指標の整合性の向上にも取り組むことにより、グローバルな金融システム全体におけるAI導入と関連する脆弱性に関する理解の一貫性と包括性を高めることができる。これらの取り組みは、SSBsによる能力構築支援とも連携可能である。 ●FSBおよび関連SSBsは、AIの進展を継続的にモニタリングし、残されたデータギャップに対応することが求められる。これには、市場の相関性、モデルリスク、データ品質とガバナンス、AIシステムの不整合性など、特にモニタリングが困難な脆弱性の評価方法を探ることも含まれる。

(参考文献) ・Financial Stability Board (FSB), “Monitoring Adoption of Artificial Intelligence and Related Vulnerabilities in the Financial Sector”, October 10, 2025 https://www.fsb.org/2025/10/monitoring-adoption-of-artificial-intelligence-and-related-vulnerabilities-in-the-financial-sector/ ・Financial Stability Board (FSB), “FSB outlines next steps for authorities on AI monitoring”, October 10, 2025 https://www.fsb.org/2025/10/fsb-outlines-next-steps-for-authorities-on-ai-monitoring/ ・Financial Stability Board (FSB), “The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence”, November 14, 2024 https://www.fsb.org/2024/11/the-financial-stability-implications-of-artificial-intelligence/

笹原英司 https://www.linkedin.com/in/esasahara/ 旧労働省(現厚生労働省)労働基準監督官を経て、デジタルマーケティング全般(B2B/B2C)および健康医療/介護福祉/ライフサイエンス業界のガバナンス/リスク管理関連調査研究/コンサルティングに従事する 現在は、クラウドセキュリティアライアンス、在日米国商工会議所、在日デンマーク商工会議所などで、スタートアップ企業支援活動を行っている。 千葉大学大学院医学薬学府博士課程修了(博士・医薬学)

Eiji Sasahara, Ph.D., MBA After serving as a Labor Standards Inspector at the former Ministry of Labour (now the Ministry of Health, Labour and Welfare), engaged in various areas, including digital marketing (B2B/B2C) and research, studies, and consulting related to governance and risk management within the healthcare, nursing, welfare, and life sciences industries. Currently, get involved in supporting startup companies through organizations such as the Cloud Security Alliance, the American Chamber of Commerce in Japan, and the Danish Chamber of Commerce in Japan. Hold a Ph.D. in Medical and Pharmaceutical Sciences from the Graduate School of Medical and Pharmaceutical Sciences, Chiba University.


메타데이터
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