Klasifikasi Image dengan 2 Kelas

Pertama kali saya belajar Deep Learning adalah ketika mengambil studi master. Penelitian tesis saya kala itu tentang klasifikasi teks positif atau negatif. Metode Deep Learning yang saya pakai adalah CNN. Metode tersebut umumnya dipakai image, namun pada penelitian saya akan diterapkan pada kasus teks. Jamaknya ketika menggunakan data teks, metode Deep Learning yang digunakan adalah RNN/LSTM.

Kali ini saya mencoba memanfaatkan Deep Learning: CNN untuk klasifikasi data image dengan 2 kelas. Arsitektur CNN yang dipakai terdiri dari Input Matriks + 2 Convolution Layer menggunakan fungsi aktivasi ReLU + Fully-connected menggunakan fungsi aktivasi sigmoid.

Setelah proses training dan testing, akurasi yang dihasilkan 70%. Kodenya bisa dicek di sini.