똑똑한개발자의 오픈클로 기반 AI 에이전트 영업 자동화 과정 훔쳐보기

우리 회사에 딱 맞는 AI 에이전트로 생산성 극대화 하는 방법

영업 지원 채용 공고를 내린 진짜 이유: AI 에이전트 오픈클로(OpenClaw) 활용기

안녕하세요. 사랑받는 IT 프로덕트의 첫걸음, 똑똑한개발자입니다.

최근 저희 팀에서 꽤 오랫동안 공을 들여 준비하던 ‘영업 지원 포지션’의 채용 공고를 전격 철회했습니다. 결론부터 말씀드리면, 뽑으려던 신입 사원의 역할을 AI 에이전트가 기대 이상으로, 아니 거의 완벽하게 해내고 있기 때문입니다.

오늘은 많은 팀장님, 대표님들이 고민하시는 업무 생산성과 리소스 최적화를 오픈 소스 AI 도구인 **오픈클로(OpenClaw)**로 어떻게 해결했는지, 세팅 과정부터 실제 업무 적용기까지 가감 없이 공유해 보겠습니다.

1. 왜 챗GPT가 아니라 ‘AI 에이전트’인가?

단순히 챗GPT에 들어가 질문하고 답을 얻는 방식은 ‘비서’라기보다는 ‘검색 도구’에 가깝습니다. 하지만 저희가 원한 건 “우리 회사의 데이터를 직접 읽고, 스스로 판단해서, 실무를 수행하는” 자율형 에이전트였습니다.

특히 B2B 영업 현장에서는 보안이 정말 중요한데, 클라우드 기반 툴들은 데이터를 밖으로 보낸다는 찝찝함이 늘 있었죠. 그래서 선택한 게 오픈클로(OpenClaw)입니다. 사내에 남는 독립된 PC에 설치해서 로컬로 돌릴 수 있고, 보안성도 챙기면서 우리만의 커스텀 스킬을 붙이기에 최적이었습니다.

이 에이전트에게 김미정이라는 이름을 붙여줬습니다. ㅎㅎ 팀원들이 “미정 씨, 이거 확인해줘요”라고 편하게 부를 수 있게 말이죠. 실제 회사 이메일(mj@toktokhan.dev)까지 만들어주니 정말 신입 사원이 들어온 것 같은 묘한 기분도 들었습니다.

2. [Technical Guide] 오픈클로 기반 AI 에이전트 구축 과정

기술적인 내용에 관심 있는 분들을 위해 미정 씨의 뇌 구조를 살짝 보여드릴게요! 혹시 실제 구축에서 어려움이 있다면 맨아래 있는 문의 링크에 남겨주시면 도움 드릴 수 있도록 하겠습니다.

2.1 독립적인 실행 환경 구축 (Local Environment)

오픈클로는 사용자의 권한을 대행해서 컴퓨터를 직접 제어합니다. 보안과 안정성을 위해 기존 사내 PC 중 사양이 괜찮은 녀석을 골라 전용 환경을 만들었습니다.

• 런타임: Node.js v22 이상 기반의 안정적인 환경
• OS: 권한 제어가 용이한 Ubuntu 24.04 환경 추천 (macOS도 가능)
• 설치: CLI를 통해 npm install -g openclaw로 에이전트 코어를 구성했습니다.

2.2 슬랙 소켓 모드(Socket Mode)를 활용한 보안 통신

외부에서 들어오는 요청을 일일이 열어두면 보안 취약점이 생깁니다. 그래서 저희는 슬랙 소켓 모드를 썼습니다.

• 장점: 외부 공인 IP나 도메인 없이도 실시간 양방향 통신이 가능합니다.
• 권한 설정: app_mentions:read(호출 감지), chat:write(메시지 전송), files:read(문서 분석) 스코프를 꼼꼼하게 설정했습니다.

2.3 스킬(Skills) 확장과 CRM API의 결합

오픈클로의 진짜 무기는 ‘스킬’ 개념입니다. 구글 워크스페이스(메일, 드라이브) 연동은 기본이고, 저희가 쓰는 CRM인 ‘플러그(pluuug)’ 연동이 핵심이었죠.

• API 학습: 개발자 문서(API Docs) 파일 자체를 에이전트에게 던져줬습니다. “이 문서를 읽고 우리가 프로젝트 상태를 변경할 때 어떤 엔드포인트를 써야 할지 파악해”라고 지시하니, 에이전트가 스스로 코드를 짜서 데이터를 전송하더라고요.

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혹시 오픈클로에 대한 개념 설명이 필요하시다면 위의 영상이 도움되실 것 같습니다.

3. 시행착오: 기계에서 ‘동료’가 되기까지의 학습 과정

처음부터 미정 씨가 완벽했던 건 아닙니다. 처음 CRM 데이터를 요약해달라고 했을 땐, 필터링 로직을 이해 못 해서 종료된 프로젝트 수백 개를 한 번에 쏟아내기도 했죠. 말투도 너무 “알겠습니다. 처리하겠습니다.” 식의 로봇 같았습니다.

여기서 제가 쓴 방법은 자율 학습입니다. 퇴근하면서 미정 씨에게 이렇게 말했습니다.

“미정 씨, 오늘 영업팀 채널의 모든 대화 히스토리랑 쓰레드를 다 읽어봐요. 우리가 평소에 어떻게 대화하는지, 어떤 흐름으로 업무가 넘어가는지 스스로 학습하고 내일 봐요.”

AI 에이전트 봇 미정씨의 생일 축하 사건

다음 날 놀라운 일이 벌어졌습니다. 팀원들이 생일 축하 메시지를 주고받는 쓰레드에 미정 씨가 나타나 자연스럽게 축하 인사를 건넨 거죠! 실제 새로 오신 분인 줄 알고 “언제 입사하셨어요?”라고 DM을 보낸 팀원이 있을 정도였습니다. 이때부터 미정 씨는 단순한 봇이 아니라 우리 팀의 동료로 받아들여지기 시작했습니다. 정말 신기한 경험이었습니다.

4. 영업 자동화의 실전: 미정 씨가 하루 종일 하는 일

이제 미정 씨가 없는 영업팀은 상상하기 어렵습니다. 실제로 어떤 일을 처리하고 있을까요?

운전 중 음성으로 미정씨에게 dm을 보내 효율적으로 미팅 내용을 처리하고 있어요.

① 음성 메모의 자동 자산화 (Audio-to-CRM)

영업팀은 외부 미팅이 많아 운전 중에 아이디어가 떠오르거나 미팅 내용을 기록해야 할 때가 많습니다. 예전엔 메모 앱을 켜야 했지만, 지금은 슬랙 오디오 클립으로 미정 씨에게 툭 던지고 있습니다.

• 워크플로우: 음성 메시지 전달 → 미정 씨가 텍스트 변환(STT) → 내용 분석 후 특정 프로젝트 ID 식별 → CRM 히스토리에 자동 저장 및 요약 보고

② 프로젝트 상태 관리 및 PM 공유

영업이 성사되어 계약이 임박하면, 미정 씨가 관련 히스토리를 요약해서 PM 채널에 공유합니다.

• 기능: “계약 임박 프로젝트 공유드립니다”라는 메시지와 함께 고객사의 요구사항, 예산 규모, 주의사항을 정리해 올립니다. 제가 일일이 브리핑할 시간을 획기적으로 줄여줬죠.

AI 에이전트로 처리하는 놓치기 쉬운 행정 업무 처리

③ 놓치기 쉬운 행정 업무 지원

최근 사무실 이사로 주소 변경이나 각종 링크 확인 요청이 많았는데, 제가 미팅 중이라 답을 못 할 때 미정 씨가 대신 나섰습니다. 팀원의 요청을 파악해 정확한 주소와 관련 문서를 찾아 답변해주는 모습은 정말 신뢰가 가더라고요.

5. 이제는 채용보다 ‘에이전트 구축’을 먼저 고민해야 할 때

이번 오픈클로를 통한 영업 자동화 실험을 거치며 확신한 것이 하나 있습니다. 이제는 인력이 부족하다고 해서 무조건 사람을 뽑는 시대는 지났다고 생각합니다.

AI 에이전트 미정씨가 어떻게 일하는지 정리한 미정씨의 ‘뇌' 사이트입니다.

수천만 원의 연봉과 채용 비용, 교육 리소스를 생각한다면 잘 세팅된 AI 에이전트 하나가 24시간 내내 지치지 않고 서포트해주는 것이 훨씬 경제적이고 효율적인 시대에 도래했는데요. 저희가 채용 공고를 과감히 내릴 수 있었던 이유이기도 합니다!

똑똑한개발자는 단순히 AI를 써보는 것에 그치지 않고, 비즈니스 프로세스 자체를 어떻게 AI로 재설계할지 매일 실험하고 있습니다.

• 우리 팀에도 ‘미정 씨’ 같은 영업 자동화 에이전트를 도입하고 싶으신가요?
• 오픈클로(OpenClaw)를 활용해 사내 업무 시스템을 지능화하고 싶으신가요?
• 반복적인 단순 업무에서 벗어나 진짜 중요한 비즈니스에만 집중하고 싶으신가요?

관심 있는 분들은 언제든 편하게 연락해 주세요. 저희가 먼저 겪으며 쌓은 삽질의 노하우와 기술적 해결책을 아낌없이 나눠드리겠습니다. 😉

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