Vestíveis com IA: soluções para evitar a cola em avaliações

Um professor aplica uma avaliação presencial e pede aos alunos que guardem celulares no bolso ou mochila. Ou solicita que deixem os aparelhos na mesa e os recolham na saída, como muitas instituições fazem. É uma forma comum de evitar cola em avaliações escolares, ENEM e ENADE.

E quando o celular deixa de ser o problema e as próprias vestimentas se tornam a questão? Como avaliar adequadamente quando os óculos se conectam com uma IA generativa? A imagem mostra o modelo Oakley Meta, recém-lançado no Brasil. Não é o único: a Ray-Ban lançou modelo com as mesmas capacidades.

O funcionamento dos dispositivos inteligentes

Dispositivos inteligentes, como óculos, possuem câmera integrada de alta resolução que transmite em tempo real o que está sendo visualizado para a plataforma Meta AI. Inclusive as questões. A Meta AI é a solução de IA generativa da Meta, dona do Facebook, Instagram e WhatsApp. Os primeiros modelos dependem do celular, pois grande parte do processamento ocorre nesse aparelho. Mas o alcance da conexão Bluetooth permite que o óculos se comunique facilmente com o smartphone no bolso ou na mesa do professor.

E a comunicação com a inteligência artificial? Ocorre por voz ou gestos aparentemente inofensivos, que muitas vezes não causam desconfiança. Um aluno pode pedir à IA que resolva cada questão da prova e receber resposta por voz, transmitida diretamente ao cérebro através de condução óssea, sem fones no ouvido.

Mesmo um avaliador experiente pode ser enganado, já que não haverá fones aparentes. Apenas um óculos, como qualquer outro. E não é a única forma de resposta: alguns modelos exibem uma pequena tela translúcida no canto da lente, praticamente invisível externamente.

Quais os desafios avaliativos criados pelo uso dessas tecnologias?

À primeira vista o problema parece simples, já que nesses primeiros modelos a câmera é relativamente aparente. Bastaria pedir a remoção dos óculos. Mas a tecnologia avança rapidamente e logo teremos modelos com câmeras menores e disfarçadas. Os óculos são apenas o começo; muito antes da IA generativa já existiam câmeras ocultas em canetas espiãs e botões de roupas. Até anéis inteligentes, como o Galaxy Ring, trarão IA generativa nos próximos anos.

Soluções como exigir que Bluetooth ou Wi-Fi sejam desligados durante a avaliação são paliativas. A tecnologia contornará isso. Logo teremos óculos ou outros vestíveis com IA e suporte a chips 5G.

E até agora tratamos apenas de avaliações escolares. Imagine uma entrevista de emprego por videoconferência. O avaliador não pode controlar se o candidato recebe respostas do teste em tempo real do assistente de IA, seja em óculos ou no próprio computador.

A solução educacional: contexto e experiências

Apresentada a dimensão do problema, exponho meu ponto de vista para o contexto educacional. A solução não é tecnológica nem restritiva, mas educacional. Vamos utilizar a docência como arma contra essas novas tecnologias.

Se a questão de uma prova é baseada apenas em conteúdo decorado, e não em vivências e experiências que complementam o aprendizado, uma IA generativa resolverá rapidamente a questão. Isso é fato. Vou dar um exemplo prático.

Sou professor de redes de computadores. Se uma questão pede apenas que sejam descritas as etapas para montagem de uma rede, a cola é quase inevitável. Entretanto, se peço que os alunos descrevam as etapas com base no que expliquei como boas práticas segundo minha vivência, a IA não conseguirá replicar.

A IA não replica insights ou dicas da experiência pessoal, pois muitas vezes não estão documentadas em livros, sites ou slides. É conhecimento obtido na convivência com o professor. Isso não se tem sem contexto. Adicionar às questões elementos de palestras oferecidas aos alunos, ou experiências e dicas específicas dos docentes, deixará a IA perdida. Os alunos não poderão contar com esse apoio, tendo que responder apenas com o conhecimento adquirido. Se insistirem em usar a IA generativa, a resposta estará completamente errada.

As limitações da abordagem educacional

Infelizmente, essa solução baseada em contexto específico e experiências pessoais do professor não é viável para todos os tipos de avaliação. Em concursos públicos, ENEM, ENADE e outras provas padronizadas de larga escala, não é possível incorporar conhecimentos específicos de um professor ou situação particular de aprendizado.

Essas avaliações precisam ser objetivas, padronizadas e baseadas em conteúdos amplamente disponíveis para garantir isonomia entre candidatos. Um concurseiro do interior deve ter as mesmas condições de responder que um candidato da capital, independentemente de qual professor tiveram ou quais palestras assistiram.

Alternativas tecnológicas para provas padronizadas

Para esses contextos, precisamos buscar soluções tecnológicas que não violem a legislação brasileira. Como o uso de jammers de sinal é proibido no Brasil pela Anatel, outras abordagens devem ser consideradas.

Salas blindadas: uma das soluções mais eficazes seria construir salas de prova com blindagem eletromagnética, funcionando como Gaiola de Faraday. Essas salas seriam revestidas com malha metálica nas paredes, teto e piso, bloqueando naturalmente sinais de radiofrequência como WiFi, Bluetooth, 4G e 5G. Esta solução não emite sinais interferentes, apenas impede que sinais externos entrem ou saiam do ambiente.

Detectores de radiofrequência: equipamentos detectores de sinais identificam dispositivos transmitindo dados durante a prova. Estes detectores captam transmissões de dispositivos ocultos, alertando fiscais sobre possíveis tentativas de cola eletrônica.

Controle de acesso a dispositivos: implementação de sistemas rigorosos de verificação e armazenamento de dispositivos eletrônicos, incluindo scanners de metal sensíveis e compartimentos lacrados para guardar eletrônicos dos candidatos.

Câmeras com IA para detecção de comportamentos: sistemas de monitoramento com inteligência artificial que analisam comportamentos suspeitos: movimentos oculares atípicos, gestos repetitivos ou padrões de comunicação não-verbal que indiquem uso de dispositivos ocultos.

Considerações finais

O desafio dos dispositivos inteligentes nas avaliações representa uma mudança de paradigma que exige abordagens diferenciadas conforme o contexto. No ambiente educacional regular podemos usar estratégias pedagógicas baseadas em experiência e contextualização; as avaliações padronizadas demandam soluções tecnológicas robustas.

A combinação de múltiplas estratégias — desde salas blindadas até sistemas de detecção — será provavelmente necessária para garantir a integridade dos processos avaliativos futuros. O importante é reconhecer que essa é uma corrida tecnológica contínua, onde as soluções devem evoluir junto com as ameaças.

Descrevo a solução educacional proposta em detalhes no meu livro Inteligência Artificial para professores, lançado pela editora Novatec em dezembro de 2025. Mais informações sobre a obra no meu perfil do LinkedIn: br.linkedin.com/in/mflavio2k.

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Marcos Flávio Araújo Assunção | Professor universitário, palestrante e autor na área de Segurança da Informação e Educação.