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Desenho de investigação

Investigação Impactante

Diogo Guerra · 2025-11-15 01:40 · 0 claps · 2.0 min read
#dashboard #clinical-trials #exploratory-research
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Desenho de investigação

Investigação Impactante

No panorama dos artigos analisados durante a revisão da literatura, o estudo que mais se destacou, tanto pela proximidade temática como pela riqueza metodológica, foi “Development of a risk-tailored approach and dashboard for efficient management and monitoring of investigator-initiated trials”, de Katharina Klatte e coautores. Este artigo aborda o desenvolvimento e validação de um dashboard especificamente orientado para a gestão otimizada e monitorização de ensaios clínicos, correspondendo quase integralmente ao foco da minha própria investigação.

Um dos motivos pelo qual considero este trabalho particularmente relevante é a sua aposta num modelo metodológico robusto, participativo e sequencial, articulação que permite não só captar mas também transformar as necessidades dos utilizadores em soluções tecnológicas praticáveis e validadas no terreno.

Modelo utilizado

O artigo adota um desenho exploratório sequencial em três fases, considerado uma referência entre os métodos de co-desenvolvimento em saúde, principalmente quando o objetivo é garantir que o produto final, neste caso, o dashboard, reflete fielmente a experiência, as necessidades e as expectativas dos seus utilizadores reais.

  • Fase 1: Os autores iniciam com uma revisão sistemática da literatura e uma análise contextual, envolvendo stakeholders a múltiplos níveis (local, nacional e internacional), para mapear riscos, indicadores e requisitos centrais para a gestão de ensaios.
  • Fase 2: Segue-se uma fase prática de desenvolvimento do dashboard, ao longo da qual se procede à prototipagem iterativa, deixando espaço para piloting constante e feedback sistemático por parte dos profissionais e stakeholders envolvidos.
  • Fase 3: Finalmente, o dashboard é testado com utilizadores reais através de entrevistas semiestruturadas, focadas em recolher sugestões de melhoria e avaliar a adequação da solução a cenários clínicos distintos, englobando diferentes áreas de aplicação dentro dos ensaios clínicos.

Este desenho permite, assim, passar de uma fundamentação conceptual e qualitativa profunda para o desenvolvimento prático, e depois para a validação “em campo”.

Adaptação à minha investigação

Esta estratégia metodológica revela-se particularmente alinhada com as ambições e etapas do meu próprio estudo. Numa primeira fase, pretendo recolher e mapear as necessidades dos utilizadores, recorrendo também a métodos participativos como workshops de co-criação, para garantir que as vozes dos profissionais de saúde são integradas desde o início. Após definir requisitos sólidos e fundamentados, partirei para a prototipagem e desenvolvimento do dashboard, com ciclos de feedback e ajustamento (tal como preconiza o artigo de referência). Por fim, a proposta será validada recorrendo a testes de usabilidade, incluindo instrumentos para avaliar o UI como é o caso do attrakDiff.

A aproximação a este desenho permite-me estruturar a investigação de forma rigorosa e participativa, assegurando que cada fase responde diretamente aos desafios específicos do contexto dos ensaios clínicos. No entanto, reconheço a necessidade de adaptar algumas etapas, tanto ao nível dos métodos participativos eleitos como na integração de métricas de avaliação.


메타데이터
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