Day 4：Probabilistic Thinking (機率思考)

🧠 核心概念 (The Concept)

“The world is not black and white; it is shades of grey.” （世界不是非黑即白的，而是灰色的。）

大多數人都喜歡 確定性，例如我們可能很常會問：

• 「這支股票會不會漲？」
• 「這個產品會不會成功？」
• 「這個人是不是好人？」

機率思考 則是 接受不確定性，並用「賠率 (Odds)」和「期望值 (Expected Value)」來做決策，例如：

• 「這支股票有 70% 的機率會漲，30% 的機率會跌。」
• 「如果漲了，我賺 3 倍；如果跌了，我賠 1 倍。這是一個 正期望值 的賭注，所以我下注。」

Annie Duke (職業撲克手) 曾說過：「生活不是西洋棋（資訊完全公開），生活是德州撲克（資訊不完整，充滿運氣）。」

📰 Case Study：Jeff Bezos 的 70% 法則

Amazon 創辦人 Jeff Bezos 有一個著名的決策心法：「當你擁有 70% 的資訊時，就該做決策了。」

一般人 (追求 90–100% 資訊)：

• 想等到「確定會成功」才行動。
• 結果：動作太慢，市場早被搶光了。

機率思考者 (接受 70% 資訊)：

• 我知道還有 30% 的未知風險，但我願意承擔這個「機率」。
• 因為「速度」本身也是一種優勢。
• 如果錯了怎麼辦？快速修正 (Fail fast) 就好。

Insight：不追求「完美的決策」，而是追求「期望值最高的決策」。在商場上，緩慢的正確決策，往往比快速的錯誤決策代價更高。

✍️ 今日練習

假設你今天是一位產品經理，現在有 A、B 兩個新功能可以開發，但資源只夠做一個：

功能 A ：

• 成功機率：90%
• 預期獲利：$100 萬

功能 B：

• 成功機率：10%
• 預期獲利：$5,000 萬 (失敗獲利為 $0)

問題：

1. 請計算 A、B 的「期望值 」分別是多少？（公式：機率 x 獲利）
2. 如果你是這家公司的 CEO，你會選擇哪一個？為什麼？