從 ICU 醫師陳志金的貼文，看見醫療的本質、困境與醫療 AI 的未來
當今全球醫療，醫師普遍採取捷思法（heuristic thinking）診斷。即專科醫師針對民眾的主訴症狀，根據以往處理同類問題的經驗，快速納入或排除自己科別中，最常見的幾（十）個診斷。如果超出熟悉範圍，就照會其他專科或轉診。
從 ICU 醫師陳志金的貼文，看見醫療的本質、困境與醫療 AI 的未來
最近拜讀一篇 ICU 醫師陳志金的貼文，分享了一個從腹痛掛急診，最終卻收到病危通知的個案故事，醫療歷程曲折、引人入勝。不論你是非醫療背景的朋友，或是醫療人員，這篇都値得一讀。
如果你是非醫療背景的朋友，將能藉此一窺醫療決策的複雜與挑戰。如果你本身是醫師，我建議跳過開頭，直接從「腹痛掛急診卻收到病危通知」開始，這樣能跟隨作者的思路一同抽絲剝繭，避免被最終診斷劇透，只要花 5 分鐘，效用就如同參加了一場 Case Study。
安寧抉擇與病人自主權利的反思
故事中提及的病況，首先讓我思考到倫理層面的問題：當我們或家人面臨類似的困境時，會如何選擇？病方是否有權利在第一時間選擇「安寧」（即採取不以延長生命為目的的治療）？
我確定的是，如果發生在我或我家人身上，作為病方，我不會直接選擇「安寧」。可落實到制度上，在此情境中，是否要讓病方有權利直接選擇「安寧」，還是應該剝奪病方選擇的權利？這是個複雜議題，目前我還沒有強烈主張。
培養面對未見病症的能力
這篇文章也給了我一些對醫學教育的反思。對於學弟妹們，我想分享的是，在未來的醫療生涯中，你們必然會遇到許多在實習或住院醫師階段不曾見過的疾病。在職業生涯中，診斷與治療「沒見過的疾病」是一項核心能力。
理想情況下，我們能在實習或住院醫師階段，跟著師長見識各種案例，累積應對經驗。但現實是，實習時間有限，醫療職涯要走得長遠，就必須學會打從未見過的「怪」。這篇案例是很好的示範：跳脫慣性、回歸學理，最終找到答案。
醫療的本質與現實挑戰
這篇文章也很適合拿來跟醫療圈外的朋友解釋「醫療本質」。
簡單來說，醫療就是從症狀出發，找到正確診斷，再給予正確治療，最終緩解症狀。但單一症狀可能對應數百種診斷，鑑別診斷的過程就像偵探辦案，靠更多線索提升或排除各種可能性。
然而，現實中，個別醫師的診斷能力再強，跟理論上的「診斷能力 MAX」相比，還是差了一大截。經典美劇《怪醫豪斯》中，那個幾乎無所不能的診斷天才，只是人們對醫師的理想化幻想，現實裡並不存在這樣的超人。隨著醫學知識爆炸性增長，單一醫師已無法承載所有資訊，於是醫學分出專科，醫師必須將精力聚焦在特定領域。
當今全球醫療，醫師普遍採取捷思法（heuristic thinking）診斷。即專科醫師針對民眾的主訴症狀，根據以往處理同類問題的經驗，快速納入或排除自己科別中，最常見的幾（十）個診斷。如果超出熟悉範圍，就照會其他專科或轉診。
照會或轉科的本質，是讓（更）熟悉某主訴的其他科別醫師，根據其經驗納入或排除自身科別中，最常見的其他幾（十）個診斷。如果病人在器官導向專科醫師門診轉診幾次後，仍然沒有明確診斷，病人經常會被「轉」到家醫科（或精神科）。
當然，家醫科（或精神科）不見得能解決問題。如果能解決，通常是因為花了更多時間精力聽病方敘述、盤點檢査結果，才導引至較合理的診斷方向；如果不能解決，可能是因為病人問題在生醫層面外，有更多社會層面的問題，或是器官導向專科醫師與家醫科醫師的診斷能力均不足，所有醫師都沒能做出正確診斷。
醫療 AI 的潛力與未來
這正是 AI 能派上用場的地方。AI 不受專科限制，能在第一時間注意到罕見但符合學理的診斷，縮短診療時間、降低成本。這篇故事的結局之所以感人，正是因為作者跳脫捷思法，回歸基礎學理，找到答案。
可惜傳統上靠著個案分享，來讓個別醫師學習，藉以累積診斷治療能力，效益還是太低。人類未來如果能充分調用 AI 能力來協助診斷，這類故事或許會被掃入歷史。
結語
陳志金醫師的貼文不僅是個醫療案例，也是一面鏡子，讓我們看到醫療的挑戰與可能性。推薦大家找來一讀，也歡迎留言分享你的看法！
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