2026 MSBA申請筆記 — 02 : 選校實戰

從職場走回校園，過度分析的分析碩士紀錄

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School Scale: Tech/Biz | Urban/Rural | Sexy/Ugly| US_Friendly/Asia_Friendly

School Rank: 拾人牙慧 | TierS | TierA | TierB

留學的網路資訊繁多，但也因為資訊爆炸讓人內耗。網路上各種分享理由幾百種，但我們很容易忘了「自己的真實理由」，也容易為別人的經歷而焦慮。

因此，我將用我的親身經歷，跟著前篇的思路，實際來整理我選校時考慮過的種種。分享點我的想法，也讓之後想出國留學的學弟妹能借鏡。

1. Achieve：我到底想透過 MSBA / Analytics 碩士達成什麼？

我一開始先問自己：如果只看我的職涯方向，我需要的是哪一種碩士？

美國的 MSBA / Analytics / Data 相關碩士其實不是單一類型。這邊我會傾向使用光譜的概念，來劃分各種 Program。

(1) From Tech to Business

• program 偏技術，課程重視 programming、machine learning、database。適合想往 data scientist、data engineering 、甚至想轉碼的人。譬如：Georgia Tech — MS Analytics, UC Berkeley — MS Analytics。
• program 偏商業，會更重視 strategy、communication、business application。這類 program 更適合想走 business analyst、product analyst、strategy analytics、FP&A analytics 等職位。譬如：Duke — MQM, UCLA — MSBA。

https://www.linkedin.com/posts/neeraj-125601238_data-driven-roles-are-in-high-demand-but-activity-7314517004206362624-PDkh

我的背景是商學院，工作經驗也是FP&A、Marketing 等，更 business一些。會更期待自己能補一點技術的背景知識，但也怕走 tech institute 會吃不消。最後我選擇稍稍往技術靠一點，但依然保留商業敘事，並且讓未來職涯可以往 product analytics、strategic data等職位延伸。

(2) From Urban to Rural

• 大城市：通常有比較多 networking、校友活動、公司 exposure 和生活機會，但生活成本也比較高，競爭感也更強。譬如：Columbia (New York)、USC / UCLA (Los Angeles)、Emory (Atlanta)、UWash (Seattle)，這些學校所在城市本身就有很強的產業密度和生活資源。
• 中型城市：比較像折衷解。像 UT Austin (Austin, TX)、CMU (Pittsburgh, PA)、UMN (Minneapolis, MN)。這些地方不一定像紐約、洛杉磯那麼刺激，但依賴校友網路、企業校招的程度就更大一點。
• 大學城：這類地方生活單純，更適合讀書；但找實習、networking、接觸公司機會就更挑戰。例如 Cornell (Ithaca, NY)、UIUC (Urbana, IL)、Purdue (West Lafayette, IN)。

這點對我來說不是唯一標準，但會影響 program 的吸引力。

如果一間學校本身品牌強、課程硬、校友網絡夠好，即使城市地點沒那麼好，我也可以接受。但如果學校品牌、課程和就業結果都沒有強到讓我忽略地點，那地點就會變成更重要的考量。

(3)From Sexy to Ugly

第三個維度比較不正式，但我覺得很直觀：sexy to ugly, Party School to Nerd School，決定了你未來幾年的生活樣態。

• 有些學校或城市給人的感覺很 sexy：生活感強、城市漂亮、社交活動多、聽起來很酷，天天有 Party。譬如 Columbia, UCLA, USC，都是典型的生活感強的學校。
• 有些地方可能比較 ugly：生活沒那麼華麗，人人都在討論找工、Coding、Machine Learning，甚至聽起來比較苦。學校硬、課程強、就業導向強。像是 CMU, UIUC, Purdue, WashU (St. Louis) 等典型工科強校。

https://www.tiktok.com/discover/us-university-hot-and-ugly-scale

所以我不想只被「聽起來很酷」影響。 我需要問的是：這間學校能不能真的幫我接近我想要的 analytics career？

(4) From US Friendly to Asia high Reputation

美國求職友善度和亞洲辨識度，也是選校選系的考量。

• 有些 program 在美國當地求職比較有幫助，可能是因為地理位置、校友網絡、企業關係或 career service 比較強。例如：Emory 在亞特蘭大的校友圈是出了名的強大，可以視為美國南霸天；UWash 在西雅圖大廠上岸率高，雖然排名略遜但就業表現依舊好。
• 有些學校在亞洲或台灣辨識度更高，未來如果回來工作，品牌也更容易被理解。例如： CMU 的名字在矽谷、上海、新加坡等地找互聯網工作都具備知名度； UCLA 亞洲校友知名度穩健，人人都知道有錢少爺會在校園「開了父母的ERRRR二手車」。

每個人的核心價值不同。有人更在意學費，有人更在意地點，有人更在意排名，有人更在意 STEM OPT，有人更在意生活品質。

但我覺得最重要的是：你的選校 metrics 要反映你的核心價值，而不是反映別人的焦慮。

2. Achieve 之後：我怎麼整理自己的選校排序？

當我確認自己的核心價值後，我才開始整理學校清單。

首先也推薦幾篇前人智慧拾人牙慧：

• WeiHsiang Lin：MSBA 美國碩士申請全紀錄_3 — 如何選校_上篇
• Yun-Chi Lee：2023 MSBA 申請心得_12 個申請 MSBA 的實用建議（上：備考&選校階段）
• Jack Chang：美國Data方向研究所選校策略：What’s on My List?
• 小胖猫不吃鱼：[申請總結] 商業分析碩士申請：一文讓你學會選校（附完整MSBA課程排名＋解析）
• 老王和ChaseDream：2020年ChaseDream商業分析碩士美國專案排名
• 贱才子：[排名] ChaseDream 2018年全美 Business Analytics 专业硕士研究生排名

另外，以下是我自己的 personal ranking。 這不是客觀排名，不是錄取難度排名，也不是推薦所有人照抄的清單。我考慮的主要是：tech 相關性、reputation、職涯彈性、未來美國和亞洲的可能性。

如果你意見不同，那你是對的。

Tier S

這邊基本上是錄取了，我會放鞭炮，再認真考慮的等級。它們不只是學位本身有吸引力，也比較容易支撐我未來想走 analytics、strategy、product data、BI 或 finance-data 交界角色的敘事。

• UT Austin — MSBA：位在德州Austin，屬於商學院，微微側重 business。德州的科技聚落近年發展快速，讓UT的就業成績維持領先。Program 很明確要把 data、AI、analytics 轉成 business decisions，適合想走 BA、strategy analytics 的人。
• Duke — MQM：位在北卡Durham，屬於商學院，側重 business。重點是 analytics + communication，專長是 finance 跟 risk。
• UC Berkeley — Analytics：位在加州灣區，屬於IEOR學院，因此更tech些。Bay Area直通矽谷科技業， 適合更硬的 analytics / quantitative / data science。
• UCLA — MSBA：位在加州Los Angeles，屬於商學院但 tech 更強一點。強調 data modeling、math、coding 去解 business problems。
• CMU — MSBA：位在賓州 Pittsburgh，屬於商學院。比平均MSBA更 tech些。
• CMU — MISM BIDA：位在賓州 Pittsburgh，屬於資訊學院。比 CMU MSBA 更tech些，畢竟他是資管系。machine learning、structured / unstructured data、predictive modeling 都在核心敘事裡。
• Cornell — MPS ASDS：位在紐約 Ithaca，Cornell Bowers CIS學院，掛在統計學系下，更側重資訊、推論的能力。

Tier A

這邊也是我精選了，很喜歡的系所。但考慮了更多課程安排、職涯發展、城市位置，讓我在排序的時候給到了A。

• Emory — MSBA：東南角南霸天，位在 喬治亞州的亞特蘭大，屬於商學院。亞特蘭大的事業體和 Goizueta Business School 的校友人派，真的很吸引我。無論從面試官和招募團隊的回信，都可以感受到他們真的是很溫暖的社群。是我錄取後放棄，心中很大的遺珠。
• USC — MSBA：位在Los Angeles，南加大商學院的強聲名遠播，尤其在亞洲區。但他的 tech 課程就不如其他學校，更著重在 business project。
• UMN — MSBA：明尼蘇達 Minneapolis，也是一間 MSBA tech rigor 偏強的學校。這間學校我認為的缺點，是冬天真的太冷......
• WUSTL — MSBA：美中密蘇里州的 St. Louis，屬於商學院。過去是 customer analytics系，後來才改制為 MSBA，並且旗下有好幾個 concentration，譬如 Fintech、healthcare、supply chain等。但聖路易的治安相比其他城市，確實是需要多考慮的點。
• UWawh— MSIM：西北角大哥， Seattle的最高學府，屬於資訊學院 ischool。因為西雅圖是微軟、亞麻的總部，讓他雖然排名稍差但仍有競爭力。
• Columbia — QMSS：NewYork，側重社會科學的分析項目。強調跨 economics、political science等領域，如果接受社科院可以多參考。

Tier B

這邊也都是好學校，然而稍不符合我的職涯需求。但其錄取率相對友善，也被我收錄在雷達中。

• USC — Analytics：加州LA，屬於工程學院。更側重工程技術，對於轉碼、data engineer 更有善些。
• UCI — MSBA：加州 Irvine，屬於商學院。亞洲知名度是他的亮點。更側重 business些。
• UIUC — MSBA：伊利諾州 Urbana-Champaign，工科名校的商學院開設。
• Purdue — BAIM：印第安納 West Lafayette，工科名校的商學院開設。
• UMD — MSBA：DC 首都圈的商學院名校。側重 business management、AI concepts，適合走 data-backed business strategy。

後記

以上資訊，是我累積兩年申請季，蒐集資訊後統整出的一些想法。如果你有其他想法也歡迎跟我討論，也歡迎各路大神來 Connect。

如果有篩選名單和想法跟我不一致的地方，那你是對的。

我是 Hank，即將在 2026年前往 CMU 就讀 MISM-BIDA，過去曾經在電商、藥廠、保險擔任數據分析師，和你分享我的申請故事。

有疑問或是建議歡迎寄信詢問 （chihhanlin99@gmail.com)，也歡迎在 LinkedIn 上聯繫我！

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