Dreamverse 꿈을 창작하다.

저자 : MoneyMonkey, Jeongwooseong , DORI

swa buildathon

해당 포스팅은 dsrv x story protocol 에서 진행하는 Surreal World Assets Buildathon 에 참여하면서 해당 플랫폼을 기획하고 개발한 내용을 미디엄 블로그 형식으로 남긴글 입니다. 해당 내용 개인적인 리포트이며, 어떠한 내용도 투자 조언이 아니며 투자 조언으로 해석되어서도 안됩니다.

1. Web3에서 창작이란

dreamverse

Web3 환경에서 창작은 더 이상 전문 창작자만의 활동이 아니다. 사용자가 남기는 텍스트, 이미지, 대화, 행동 기록과 같은 다양한 데이터가 모두 새로운 IP의 출발점이 될 수 있다. 중요한 것은 창작 행위 자체보다 데이터가 IP로 전환될 수 있는 구조가 갖춰져 있는가이다.

DreamVerse는 이러한 Web3 창작 개념을 바탕으로, 사람들이 꾸는 꿈이라는 매우 개인적이고 비정형적인 데이터를 하나의 창작 원천으로 바라보고, 이를 자동으로 구조화하여 온체인 IP로 전환하는 기능을 제공한다. 사용자는 단순히 자신의 꿈을 기록하는 것만으로도 자연스럽게 IP의 최초 창작자가 될 수 있다.

2. 창작 구조의 과거–현재–미래

창작 방식은 시간에 따라 크게 변화해 왔다. 과거에는 전문 작가나 스튜디오 중심의 창작이 일반적이었고, 하나의 IP를 만드는 데 높은 비용과 시간이 필요했다. 현재는 AI 생성 도구가 등장하면서 창작 장벽이 낮아졌지만, AI 생성물의 출처와 소유권 문제는 여전히 해결되지 않은 채 남아 있다.

미래의 창작은 훨씬 더 확장된 형태로 나아간다. 사람들이 일상에서 남기는 의견, 취향, 행동, 그리고 꿈과 같은 비정형 데이터까지도 창작의 원천으로 활용될 것이다. 이러한 변화를 뒷받침하기 위해서는 IP의 생성, 출처 증명, 파생 구조 관리가 가능한 인프라가 필수적이다. Story Protocol은 이러한 목적을 위해 설계된 IP 네트워크이며, DreamVerse는 이 네트워크를 실제로 활용하는 실험적 애플리케이션이다.

3. Web3 창작 시스템이 해결해야 하는 문제

DreamVerse는 명확한 문제 정의에서 출발한다.

첫 번째 문제는 비정형 데이터의 활용이 어렵다는 점이다. 사람들은 흥미로운 꿈이나 아이디어를 떠올리지만, 이 데이터가 구조화되지 않기 때문에 스토리 IP로 발전하는 경우는 거의 없다.

두 번째 문제는 AI 생성물의 저작권과 출처 문제다. AI가 만들어낸 결과물은 기여 관계를 추적하기 어렵고, IP로 사용하려는 창작자와 스튜디오 입장에서는 법적·경제적 활용이 쉽지 않다.

세 번째 문제는 스토리 제작 과정의 구조적 어려움이다. 캐릭터, 배경, 세계관, 서사 흐름 등 스토리 구성 요소들은 분리·재조합이 자주 필요하지만, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템은 부족하다. 마지막으로 파생 창작물에 대한 기여도 추적과 로열티 분배 역시 기존 시스템에서는 자동화가 어려워, 창작 과정 전체의 효율성을 떨어뜨린다. DreamVerse는 AI 분석과 Story Protocol을 결합해 이러한 문제들을 해결하는 구조를 만들어냈다.

4. DreamVerse의 설계와 구현 방식

DreamVerse의 핵심은 사용자가 기록한 꿈을 AI가 구조화하고 이를 Story Protocol을 통해 IP로 등록하는 일련의 흐름이다. 꿈 내용이 입력되면 AI는 등장인물, 장소, 분위기, 서사 흐름 등 스토리 구성 요소를 자동으로 분리한다. 이러한 작업은 기존 창작자가 직접 수행하던 세계관 정리, 캐릭터 설정 등의 작업을 자동화해 창작 초기 단계를 크게 단축시킨다.

꿈 기록하기

구조화된 정보는 Story Protocol을 통해 온체인 IP로 등록된다. 원본 꿈 텍스트는 해시로 변환되어 출처가 증명되고, AI가 생성한 구조화 결과물은 하나의 Story Asset으로 저장된다. 이 단계에서 Dream IP는 단순한 사용자 데이터가 아니라, 공식적인 온체인 IP로 기능하게 된다.

ai 기반의 꿈 분석

DreamVerse는 또한 Dream Asset을 구성 요소 단위로 분해한다. 캐릭터, 세계관, 장면, 서사 등을 각각의 IP Unit으로 나누고, 이들 간 연결 관계를 그래프 형태로 저장해 다양한 스튜디오나 창작자가 필요한 요소만 선택해 활용할 수 있도록 설계했다. 스토리 산업에서 빈번하게 요구되는 모듈형 IP 접근 방식에 적합한 구조다.

마지막 단계에서는 Story Protocol의 라이선스 시스템을 활용해 Dream IP를 기반으로 한 2차 창작물에 대한 기여 추적과 로열티 분배를 자동화한다. Dream IP의 소유자는 IP가 활용될 때마다 기여에 따른 보상을 받을 수 있고, 창작자는 Dream Asset을 확장해 새로운 콘텐츠를 제작할 수 있다.

5. Story Protocol과 DreamVerse의 활용 가능성

DreamVerse는 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 꿈은 누구나 꾸고 남기는 자연스러운 데이터이기 때문에, 이를 기반으로 한 스토리 IP는 매우 높은 확장성을 가진다. 게임, 웹툰, 웹소설, 영화와 같은 콘텐츠 산업은 새로운 원천 스토리를 탐색하는 데 많은 비용을 들이고 있는데, Dream IP는 이러한 초기 스토리 수급을 자동화하는 역할을 할 수 있다.

또한 AI 시대에 중요한 문제인 창작물의 출처와 기여도 문제를 Story Protocol을 통해 해결할 수 있다. DreamVerse에서 생성된 모든 IP는 출처가 명확하고 온체인에서 추적이 가능하기 때문에, 법적·산업적 활용성이 높다. Dream IP는 Story Protocol이 설계한 IP 관리·라이선싱·출처 추적 시스템을 실제로 사용하는 대표적인 사례가 되며, 향후 다양한 Web3 창작 도구의 기반 모델로 확장될 수 있다.

6. Reference

youtube : https://www.youtube.com/watch?v=cUe98Cgd41o

github : https://github.com/DreamVerse-story/fe

Link : https://dreamverse-story.vercel.app/