OSS-GPT 20B vs EXAONE 3.5 7.8B 비교 사용 연구 결과

최근 OpenAI와 LG AI연구원이 모두 강력한 오픈소스 대형 언어모델을 공개하면서 국내외 AI 개발자, 연구자, 일반 사용자들의 관심이 뜨겁습니다. 저는 OSS-GPT 20B와 EXAONE 3.5 7.8B 두 모델을 직접 여러 상황에서 사용해보고, 성능 연구 결과와 함께 실제 체감 경험을 공유하고자 합니다.

적용성과 실사용 후 실제 대화 테스트

직접 두 모델을 일상 대화에 활용해보며 느낀 점을 구체적으로 정리합니다.

1. EXAONE 3.5 7.8B: “말은 진짜 잘하지만, 이해력엔 아쉬움”

• EXAONE은 한국어 사용 환경에서 문장 생성 능력이 뛰어납니다. 맞춤법, 어투, 문맥 흐름 등은 자연스럽고, 기본적인 정보 안내나 간단한 질의응답에선 거의 사람이 대답하는 것 같습니다.
• 다만, 조금 더 복잡하거나 맥락을 따져야 하는 질문에서는 “말은 잘하지만 이해를 살짝 못한다”는 느낌이 강합니다. 예를 들어, 여러 단계로 이어지는 지시나, 맥락이 복잡한 대화, 은유·비유 등이 포함된 질문에서는 답변이 애매하거나 원론적으로 흐르는 경우가 많았습니다.
• 커뮤니티에서도 한국어 초보자~중급자 서비스에는 적합하지만, 고도의 추론·전문지식·유연성 요구 작업에서는 최신 글로벌 모델(예: OSS-GPT)의 성능이 우위라는 평가가 많습니다.

2. OSS-GPT 20B: “말도 잘하고, EXAONE보다 이해력이 좋다”

• OSS-GPT 20B 역시 한국어 출력이 자연스럽습니다. 하지만 실제로 비교해 보면, 맥락 파악 및 복잡한 질문에 대한 이해도가 더 뛰어난 게 느껴집니다.
• 일상 대화뿐 아니라, 장문의 질의, 조건이 엮인 지시, 다단계 질문, 또는 유머·비유적 표현 등에서도 OSS-GPT는 의도를 파악해 더 관련성 높은, 본질적인 답변을 제공합니다.
• 실제로 여러 커뮤니티 평에서도 “OSS-GPT가 한국어 대화에 약하다는 인식은 확실히 달라졌다”, “EXAONE 대비 추론, 맥락파악 능력이 의미 있게 좋다”는 후기가 많습니다.

벤치마크·연구 결과

• EXAONE 3.5 7.8B는 한국어 관련 벤치마크 시험에서 높은 점수를 받았고, 긴 맥락, 창의적 문장 생성, 온디바이스 활용성에서 강점을 보였습니다.
• OSS-GPT 20B는 한국어뿐 아니라 전체적인 문장 이해·추론·다단계 문제 해결 능력, 도구 연동 등에서 더 안정적이고 높은 평가를 받고 있습니다.
• 두 모델 모두 로컬 환경 구축이 쉽고, 빠른 실험과 개발에서 실용성이 뛰어납니다.

결론 및 블로그 소감

저는 실제로 OSS-GPT 20B와 EXAONE 3.5 7.8B 모두 사용해보며, 아래와 같이 요약할 수 있었습니다.

• EXAONE 3.5 7.8B : “한국어가 자연스럽고, 말발은 최고지만, 축약이 많은 일상 대화의 질문에서는 맥락을 완벽하게 이해하는 데는 뭔가 부족함이 있다.”
• OSS-GPT 20B : “한국어 말하기 자연스러움과 더불어, 사용자 의도나 복잡한 대화, 추론 능력에서 EXAONE보다 분명히 한 수 위로 생각된다.”

동일한 상황에서 대답을 모두 비교해보면, EXAONE은 “잘 말하는 AI”, OSS-GPT는 “말도 잘하고 이해도 더 잘하는 AI” 정도의 차이가 분명하게 느껴졌습니다.

향후 업데이트와 발전이 기대되는 두 모델, 계속 발전하는 모습 기대해 봅니다.

지금 아드라는 OSS-GPT 20B AI 가 적용되었습니다. 아드라 너 더 똑똑… 해진거지? 아드라??