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鈦坦 HR 的數位進化:從重複性作業到流程再設計,AI 如何重新定義我們的工作方式

這篇文章是鈦坦科技 OD(Organization Development)團隊的 HR Rena 投稿,分享她從個人實驗出發,將 AI Vibe Coding 與自動化導入 HR…

Tica Titansoft in 新加坡商鈦坦科技 · 2026-01-28 01:57 · 2 claps · 5.1 min read
#鈦坦科技 #人資 #hr #vibe-coding #敏捷
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Wiki topics: 💻 · Programming

鈦坦 HR 的數位進化:從重複性作業到流程再設計,AI 如何重新定義我們的工作方式

這篇文章是鈦坦科技 OD(Organization Development)團隊的 HR Rena 投稿,分享她從個人實驗出發,將 AI Vibe Coding 與自動化導入 HR 日常工作的過程。這不只是一篇工具心得,也是一段從「照流程跑」的執行者,進化到「自己動手優化流程」設計者的心路歷程。

如果問起 HR 的工作日常,許多人腦海中浮現的,可能是無盡的報表、例行的通知信,以及在 Excel 與系統之間來回切換的工作流程。直到去年七月之前,這也是我們團隊的真實寫照 — — 我們致力於讓日常運作保持順暢,但能真正停下來,投入深度思考與策略規劃的時間,其實相對有限。

那年七月,我們決定把重複的工作交出去

轉變,來自一個很單純、卻在團隊中引發漣漪的念頭。當時我無意間接觸到 Google Apps Script 與 AI Coding 的應用,我問了自己一個問題:

「如果那些邏輯固定、反覆發生的事情能交給程式,那 HR 能不能把時間,真正留給需要判斷與溫度的工作?」

這個提問讓我意識到,這個工作早已不只是人力資源的管理,而是如何讓整個組織持續成長。

這篇文章,記錄了這個嘗試,如何從一個人的實驗,到主管的深度投入,最終演變成一場全員參與、持續發酵的工作方式轉變。

當文組開始寫 Code:為了證明可行性的第一步

我相信 AI Coding 對 HR 的工作一定有幫助,但如果只停留在概念層次,很難真的被大家理解或使用。於是,我選擇先從自己手上的流程開始,嘗試把那些重複、固定、卻一直佔據時間的工作,交給程式處理。

從最簡單的自動發信,到後來能自動產出報表、整合不同來源的資料,每一次小成功,都是在確認一件事:

這不是工程師專屬的能力,而是 HR 也能掌握、也值得投入的工具。

當這些嘗試一個個成功,帶著「這件事真的可行,而且我們都能做到」的信心,我開始把成果分享給團隊。

漣漪效應:當自動化開始百花齊放

真正有趣的地方,在於這不再只是「某一個人會寫程式」。

能夠發生這樣的擴散,其實很大一部分來自公司的工作環境 — — 我們被鼓勵嘗試、允許試錯,也擁有足夠的彈性與空間,把想法快速拿來實驗,而不是先被流程或風險框住。

在這樣的環境下,改變並不是瞬間發生,而是透過一次次小嘗試慢慢累積。

當 Apps Script 與 AI Coding 的概念慢慢在團隊內擴散時,一開始其實並沒有太多明確的回饋。回頭看才發現,那是一段大家正在思考如何把工具放進實際工作情境的發酵時間。接著短短半年內,就自然地在不同場景中開花結果。

這些應用並沒有被設計成某一個大型系統,而是從實際工作情境出發,一個一個被長出來。我們發現,只要抓住「經常發生、重複、需要人工追蹤」這三個特徵,自動化幾乎總能派上用場。

在行政效率與資源管理上,自動化開始滲透進最瑣碎、也最耗時的工作裡。以合約到期提醒為例,過去需要由同仁人工定期確認,不僅耗時,也難免因人為疏漏而產生風險;現在則由系統自動偵測到期時間並主動發送提醒,大幅降低人工負擔與錯誤機率。這樣的做法,也逐步延伸到派車資訊更新、會議安排、宿舍與廠商合約管理,以及各式文件的套印與權限控管,讓原本仰賴人工追蹤的工作,逐步轉由系統協助完成。

在學習與發展上,原本需要花幾個小時人工查詢、整理的資料,現在只要短短幾分鐘就能自動整理後推送給主管與相關人員,搭配遊戲化的設計,追蹤未完成課程、講師時數。學習不再只是填完表單,而是變成一個被持續關注、被看見的過程。

更重要的是,團隊內部開始形成一種新的工作思維:

遇到重複性問題 → 思考是否能自動化 → 善用 AI 協助完成

這不只是在用新工具,而是重新打開我們完成工作的選項。

向上升級:當主管也打開了那個「黑黑的盒子」

如果說同事的加入擴大了這場轉變的廣度,那麼主管的投入,則讓我們走得更深,那一刻我意識到,角色的邊界正在被重新定義。

通常在推廣新技術時,主管的角色多半是「資源支持者」。但我的主管 Tess 不同,她不僅加入,甚至走在我們前面。

在推動自動化的過程中,我們也陸續和其他部門交流彼此的做法。過程中,有主管分享了一些實際案例,展示非工程師背景如何透過 AI 完成各種自動化,讓這件事開始變得更具體、可想像。也正是在那個時候,Tess 的好奇心被真正點燃。

在深入研究後,她找到了那個工程師專屬、充滿神秘感的「黑黑的盒子」 — — 終端機。她開始使用 Claude Code 和 Gemini CLI 等工具,並反過來教我如何處理更底層的任務。

這個過程中,角色不斷流動:我引進概念,主管深入探索,再回過頭來帶著我們一起進階。重要的早已不是誰教誰,而是創造了一個被允許嘗試、被鼓勵學習的環境。

這股動力,最終把我們帶進了公司內部舉辦的黑客松。

那天,在會場裡,平時處理薪資、面試、員工關係的 HR,正對著終端機思考如何讓 AI 理解需求。經過的同事投以困惑的眼光,甚至直接問:「你們在這裡幹嘛?」

那種違和感來自於對角色的既定印象。在過去,我們通常是系統的「使用者」,從來不是「創造者」;而 AI Coding,打破了這條界線。

在黑客松,我們和工程師們並肩作戰,證明了在這個 AI Coding 的時代,限制能力的不再是技術,而是想像力。只要對 Domain Know-how 有深刻的理解,HR 也能成為工具的創造者。

在公司內部舉辦的黑客松現場,HR 與工程師並肩坐在終端機前,透過 AI 一起 Vibe Coding。

在公司內部舉辦的黑客松現場,HR 與工程師並肩坐在終端機前,透過 AI 一起 Vibe Coding。

我們正在定義 HR 的新樣貌

回顧這半年多,從第一支 Apps Script 到現在團隊內部的自動化生態系,我們節省下來的工時數以百計,同時珍貴的收穫在於我們定義了 HR 的新價值。

AI 不是取代人力,而是當重複的工作被交給系統,HR 才真正有空間,把時間放回人身上。

這仍然是一段持續進行中的實驗。

如果你也正用自己的方式,重新定義 HR 的工作樣貌,歡迎分享你的經驗或想法。


메타데이터
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