CLEI 2019. Una experiencia tecnológica

El objetivo de este artículo es de narrar la experiencia que se tuvo en el evento CLEI en Panamá. Aquí encontrará apuntes míos que tuve durante la conferencia asimismo como opiniones personales.

Todo empezó un…

Día 1: Lunes 30 de septiembre

La inaguración del evento

En Panamá se publicitaba este evento desde marzo. Con mucho ánimo, la semana pasada fue cuando se llevó a cabo este evento en el hotel Wyndham con su sede en Albrook.

En este artículo se discute mi experiencia en el evento. Desde la perspectiva de un participante, que tecnologías me impactaron y que puede ayudar a mi lector para conocer que es este evento y para revivir experiencias a personas que lo vivieron.

Clei presentación

Entonces arrancamos desde el lunes 30 de septiembre.

Eran las 7:30 a.m cuando llegué, participantes, exponentes, profesores se reunían para otorgar gafetes respectivos a cada persona. Recuerdo que estuvo bien organizado, ya que no iba a ser hasta las 8:45 que comenzaría la introducción y nuestro primer evento a cargo del profesor Victor Sánchez Urrutia, secretario general del SENACYT (Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnologia e Innovación)en la sala principal.

Su charla fue breve y tocó temas sobre la cultura de las tecnologías en Panamá, el desarrollo de Panamá y como es afectado por las tecnologías que tan rápido avanzan en el país. Todo esto mediante gráficas detalladas que proporcionaban a los presentes con valores reales.

Ceremonia de inicio.

Se cierra su conferencia e inicia el “Cofee Break”, que es un descanso para comer algo ligero proporcionado por el hotel y al finalizar, empiezan los eventos.

El día se divide de esta manera, hay 4 salones. Esto se logró mediante la división de la sala principal. Habían diferentes exponentes en los distintos salones, esto significa que al oyente se le da la oportunidad de elegir que ponencias escuchar. El programa del evento estaba disponible mediante este enlace.

También es importante saber que hay exponentes de toda latinoamérica, por lo tanto hubieron autores que presentaron en portugués, español e inglés.

Debido a la división, no todos ibamos a estar presente a las ponencias todos los expositores, en consecuencia. No podré incluir las experiencias de todos las presentaciones.

Seguridad en la nube

Poder asegurar la seguridad de los datos, para guardar la información en la nube. Existen cifrado como servicio en la nube, lo que permite una mayor seguridad en la nube.

Hay que saber como dividir los datos, para tener un mejor rendimiento.

El profesor de la UTP: Víctor Fuentes exponiendo.

El modelo usado consite en las actividades son ejecutadas fuera del lado del cliente, para no saturarlo en tareas administrativas. Se diseño un algoritmo para recopilar la data y entregar una base de datos SQL, que es algo que ya esta ordenada.

Comparación de modelos de redes neuronales profundas para clasificación de la polaridad de tuits en español

Se busca la forma de poder clasificar un tuit como positivo o negativo.

Se expusieron ejemplos que relacionaban a personajes como Rafael Nadal, donde se sustituyen los emoticones por palabras que los describen.

Día 2: Martes 1 de octubre

The Future of Video Games and Virtual Reality.

La IA tiene un poder accesible debido a las grandes cantidades de datos que tienen los videojuegos. Los algoritmos de clasificación han apoyado para la “gesture ”and “pose estimation”. Esto significa el uso del cuerpo para jugar.

Los algoritmos nos ayudan para poder describir imagenes, a clasificar imagenes. Esto en los videojuegos se aplica para poder tratar de entender como es el jugador. Estos volúmenes de datos ayudan a empresas para poder establecer mejores pagos en el modelo “freemium”.

Con la inteligencia artificial estamos empezando a crear fotos, visualizaciones. Por ejemplo: Nvidia usa deep learning para la creación de campos y entornos de paisaje para los juegos. Podemos tener una desmostración de esto en Nvidia playground para hacer texturas usando dibujos sencillos.

Mi paisaje dibujado a la izquierda y el paisaje generado a la derecha. Usando la Nvidia playground

Para el diseño de escenarios, tipo counter strike. Utilizando pequeños bosquejos el algoritmo usando deep learning puede generar mapas increíbles. Vamos a empezar usar la tecnología para generar arte.

Deep learning también ha ayudado para la generación de videojuegos, el algoritmo usó los datos de los juegos de la nintendo classic y esta generó un videojuego, con sus propios personajes, reglas, etc. Y al estilo del clásico Mario Bros.

Avances de los Gráficos

Entramos en este tema definiendo el “Real Ray Tracing”, esta tecnología usa la física óptica para la computación gráfica y genera automáticamente una gran cantidad de modelos importantes.

¿Cómo se obtuvo el real ray tracing?

Usan un modelo de ejemplo del rayo de luz. Para convertir el potencial de hacer el “real ray tracing” en real time, usa inteligencia artificial para poder obtener modelos más efectivos que reduzcan el procesado y cubrir huecos en el modelado.

Realidad Virtual

La realidad virtual en los videojuegos es un tema muy tocado y aunque se han logrado modelos, existen problemas como por ejemplo los mareos, que son la principal queja de los usuarios al usar estas tecnologías.

El ojo humano tiende a mirar un solo punto y desenfocar lo demás y esto se está consiguiendo con el “fast tracking”. Otro punto muy importante a resolver es el de poder hacer creer al usuario que se mueve en un entorno infinito a pesar de que su espacio real es limitado, esto se consigue mediante el poder del “endless walks ”, donde el usuario se mueve en círculos pero no lo siente.

Dr. Esteban Clua y el ganador de trivias en su conferencia

Mejorar las habilidades de guitarra usando hololens: Caso de Estudio

Este caso, me llamó mucho la atención. Por muchos motivos, quizá porque soy apasionado de la música, por ser guitarrista o porque me encanta los avances en materia de tecnología. Yo personalmente creo que son todas las anteriores.

El desarrollo de este proyecto tiene en cuenta el potencial que tiene la realidad virtual para aprender por ejemplo posiciones de acordes en el piano, o para aprender a manejar mejor la raqueta en el tenis.

Su problemática se basaba en que tan bien aprendo con realidad aumentada y que tan bien aprendo con solo videos. Utilizando como objetivo a personas que poseen un nivel intermedio, puesto que a personas de nivel básico, era muy similar aprender por videos que usando el software desarrollado.

Utilizando clases virtuales remotas donde el profesor podia observar la mano del alumno identificar la precisión de los dedos en los trastes los podía ver el instructor y sugerir los cambios necesarios. Algo que me llamó la atención fue que los usuarios utilizaban unas gafas de realidad virtual y unos guantes especiales a la hora de realizar los tutoriales.

Su prueba era la de enseñar la escala pentatónica y poder lograr que sus alumnos aprendan los patrones y puedan improvisar. Se mostraban tablaturas y diagramas de digitación para apoyar su aprendizaje.

Ejemplo de diagrama de digitación de la escala pentatónica. Fuente Guitarmonia.es

Los resultados fueron favorables y los participantes se divirtieron mucho con la experiencia. Como aspecto de mejora, el exponente mencionó las incomodidades que traía usar las gafas virtuales por mucho tiempo (se sentía el peso al cabo de media hora).

Conferencia El impacto del RPA y la Inteligencia Artificial en el futuro laboral

Foto por Rock’n Roll Monkey en Unsplash

Por sus siglas “Robotic Process Automation” es la tecnología que permite a cualquier persona configurar un sistema que permita a un “robot” ejecutar acciones de manera automática. Esto trae consigo mejores económicas y velocidades en tiempos de ejecución.

El RPA se ve desde algo repetitivo, donde se busca que se configure un algoritmo para conectar aplicaciones y hacer un buen flujo de trabajo. Un ejemplo de una tarea repetitiva era descargar bases, donde se guardaba en un excel y se cargaba en otro programa.

Ahora hablemos de inteligencia artificial, el deep learning es la moda de hoy.

El deep learning usa modelos como redes neuronales.

Input — — — — — — — — Feature/Extraction — — — — — — — Output

Integrando RPA y AI existen en silos separados, entonces buscaron integrar a un robot como un cerebro para poder pensar y tomar decisiones. Hemos roto barreras que impedían poner el robot y combinarla con el AI. RPA es el robot y el deep learning es el cerebro del robot.

Día 3: Miércoles 2 de octubre

Apuntes de “Arquitecturas y sistemas para la próxima década”

El premio Turing es el novel de la informática.

Puntos a destacar:

• Sucede que los algoritmos de deep learning y machine learning son antiguas, sucede que antes no teníamos la tecnología que la soportara.
• La ley de Moore y su idea sobre sus transistores..
• Lista de los computadores más rapidos del mundo, TOP 500 junio 2019.
• Lista del Green 500, utilizando por eficiencia energética.
• Iniciativas ExaFlops.

Dr. José Francisco Tirado recibiendo un premio.

Situación 2007:

• La ley de Moore se sigue cumpliendo pero más lentamente.
• Se dice que la ley de Moore llegará a un final.
• Puede que el final vaya a ser 3 nm (nanómetros).
• Seguira hasta que fabricar transistores más pequeños sea rentable, hasta donde pida el mercado.
• Tenemos un problema del “Power Wall”.
• Se busca una computadora sencilla y usar los transistores para duplicar potencia.
• Una solución es el “Dark Silicon”.

Sistemas y arquitectura para la próxima década:

• Computación ubicua inteligente, computadoras por todos lados.
• El desafío del futuro es la eficiencia energética, para aquello debemos de optimizar los diseños.
• A pesar de todas las funciones que hacen los celulares debemos buscar de obtener una forma de darle eficiencia a procesos en tiempo real.
• Introducción al concepto de “Rebooting Computing”

Dr. José Francisco Tirado al final de su presentación.

Introduction to IOTA — A FEELESS CRYPTOCURRENCY

Empezamos con un resumen sagaz de bitcoin. Conociendo que bitcoin es una criptomoneda basada en blockchain. Su creador (o grupo de creadores) se le conoce con el seudónimo de Satoshi Nakamoto. Tambien se resalta la posición de China al ser el país donde más se mina bitcoin.

El conferencista Serguei Popov durante su presentación.

IOTA TANGLE

• Empezo en el 2015 para cryptocurrency para Iot
• Es open source y esta todavia en periodo de construccion
• Se basa en un sistema colaborativo, donde cada uno se ayuda. pero si no ayudas a los demás, los demás no podran ayudarte.
• Su objetivo principal es la de permitir de forma segura el intercambio de información y valor en el Internet de las Cosas.

Página de IOTA TANGLE

Uso de la realidad virtual en entornos educativos para la enseñanza y el aprendizaje de los procesos quirúrgicos y asépticos

Como inicio, la presentación presentó la problemática que tienen estudiantes de la área de la salud por una deficiencia a la hora de educarse en manejo de procesos quirúgicos y asépticos. Existe un nivel elevado de los costos para laboratorios y hay muy pocos de ellos, es entonces que la plataforma busca dar solución a esto.

Explicación

• Minimizar los riegos, asegurar la calidad educativa son los beneficios de la herramienta
• La metodología usa un simulador virtual para poder utilizar modelos en 3d de los instrumentos. (Usar el blender). Se crean quirófanos en realidad virtual, se usó unity 3d para la creación de entornos.
• Como resultados hubo una respuesta excelente al OPA

Consideraciones Finales

La labor del médico es muy noble. Es verdad que los estudiantes de medicina sufren bastante en el momento de estudiar temas como bioquímica, biofísica, etc. El OPA tiene un alcance bastante grande y se busca que pueda evolucionar y permitir que estudiantes tengan acceso a herramientas que lo capaciten de aquella forma.

Jueves 3 de octubre

Digo yo que este día llegó rápido y por supuesto que las exposiciones continuaron a buen ritmo.

Una pequeña reunión con amigos.

“Welcome to the Matrix: How Virtual Reality facilitates research on social interactions.”

Como introducción empezamos a comentar sobre lo que nos separa a los humanos de los animales. Entre lo mencionado estuvo: el tamaño del cerebro, lenguaje, se destacó bastante las interacciones sociales (que provienen de nuestro neocórtex).

Destaco que comentamos sobre las interacciones sociales individuales, son aquellas que no poseen un nivel de reciprocidad y en la mayoría de los casos, sucede que son tareas artificiales, por ejemplo estar en la computadora. Las interacciones sociales grupales provienen de interacciones sociales individuales y permiten al conjunto ser mayor que la suma de sus partes y obtener un sistema en armonía.

Es la sociología la ciencia que se interesa en una escala mayor de las personas y sus interacciones. Pese a no poder ser controlada (porque la sociedad es muy compleja) y no está interesada en niveles individuales.

La interrogante que se planea resolver es: ¿La Realidad Virtual puede mejorar la investigación de las interacciones sociales?

La realidad virtual muestra un display al usuario y mediante una simulación virtual, el usuario es trackeado. De esa manera la percepción es modificada por el display y la acción es supervisada por el tracking. Aún cuando la realidad virtual no es nueva y es usada en simulaciones, sigue la interrogante si puede ser usada para analizar interacciones sociales.

Las acciones del cuerpo se usan para predecir la acción del compañero, estas solo son útiles en interacciones sociales.

Tienen que hacer sentir a las personas, que ellos están ahí, una chica sintió de verdad que se estaba cayendo en una de las demostraciones.

Saber cómo estresar a las personas, pusieron a una persona para dar una charla a un grupo de persona, también a un muchacho a realizar operaciones matemáticas, en un entorno donde el piso de caía, cada vez que fallaba. Con todo lo mencionado se confirma que es posible inducir señales psicológicas a los individuos.

La percepción del cuerpo

La teoría plantea para obtener una percepción del cuerpo para modelar los estándares. Como uno experimentaría un cuerpo diferente, es algo extraño de lograr siendo sincero.

En Avatar se usaron representaciones visuales del cuerpo humano, usando realidad virtual. Un Avatar modelado por la mano consume mucho tiempo y es costoso. A parte de que es muy impreciso

Modelar a partir de Scans 3D de personas resulta más viable, para lograrlo hay que coleccionar datos de muchas personas y de diferentes poses de esas personas

Como un avance se podrán modelar los cuerpos de modelos diferente con las especificaciones proporcionadas.

Method for Project Execution Control based on SoftComputing and Machine Learning

El soft computing aprovecha la tolerancia ante la imprecisión, incertidumbre y veracidad parcial de los hechos con vista a lograr un manejo adecuado, robustez y mejor afinidad con la realidad [10]. El soft computing comprende un conjunto de metodologías computacionales que tienen entre sus principales miembros la lógica borrosa, teoría de las redes neuronales, razonamiento probabilístico y computación evolutiva

El PMI, el project management instituto. El SEI, IPMA y las normas ISO. No contemplan el aprendizaje automatizado.

La metodología del proyecto. Busca tener mayor alcance al aprendizaje automatizado y nuevas tecnologías que se están buscando. Se extrajo en una tabla de datos para obtener una tabla de datos, donde se buscaba una salida, que era la evaluación.

Se realizaron algunas técnicas de soft computing para ser comparadas y fueron establecidas, mediante tablas de comparación. Usó el lenguaje R, que es libre.

En las conclusiones me encantó lo siguiente:

Otra de las ventajas del método propuesto radica en el uso de software libre como requisito para alcanzar la soberanía tecnológica, lo cual ayuda a garantizar el desarrollo nacional de manera integral y sustentable. El entorno computacional y funcionalidades desarrolladas sobre tecnologías de software de código abierto promueven y reflejan estos preceptos. Esto implica las siguientes ventajas para la herramienta de gestión: dominio pleno de las funcionalidades, detección de errores y correcciones a tiempo, mejora continua sobre la base del desarrollo colaborativo.

A Systematic Literature Review in Multi-AgentSystems: Patterns and Trends

Obtener los frameworks. En google scholar tuvieron investigaciones usando KeyWords. Siempre se buscan con los artículos más actualizados

El proceso se dió mediante una búsqueda manual. Buscaron referencias y citas, y lo pusieron en una tabla. Esos son sus valores: set, referencias y citas. Algunos resultados fue que se bajaban el número de publicaciones de 2009 a 2015, pero crecían la tendencia en campos específicos. Es decir se busca publicar más en el específico y no en el genérico.

Pudieron dividir 102 journals, 95 conferences, 11 simposios. Lenguajes de programación como Java lo integra JADE. Los dominios más utilizados fueron el transporte, salud, logística.

Viernes 4 de octubre

Una gran oportunidad para todos.

Computational Applications based on Autonomous Cycles of Data Analysis Tasks

Existe una gran importancia, en la sección de análisis, la producción de datos, las personas, la ultrainteligencia, nuevas tecnologías facilitadora, nuevos modelos de negocio.

El IOT intenta busca la capacidad de conectar objetos, es interesante la interacción entre el mundo físico y el digital. El IOT promete resolver problemas cotidianos, ciudades inteligentes y objetos inteligentes.

Se plantea la metodología MIDANO para elaborar ciclos de datos. Cuyos pasos son los de (1) Identificr las fuentes de la información, (2) la preparación del tratamiento de los datos, esto incluye la limpieza, transformación, reducción y cálculo de correlaciones.

Algunos desafíos para el futuro mencionados son:

1. El meta-aprendizaje, salir de los modelos clásicos de supervisión
2. Automatizar ingeniería de descriptores
3. Automatizar procesamiento de los datos
4. Aprendizaje híbrido

Me pareció curioso:

• En los últimos años se ha hecho más que en los últimos 10,000 según Bill Gates
• Hay una gran producción de datos, cuando hacemos algo con la tecnología
• La inteligencia artificial va a impactar a toda la sociedad
• Eliminar los intermedios
• Personalizar servicios para usuarios
• Objetos ordinarios con capacidades extraordinarias
• Los datos son el nuevo petróleo de la economía

Y para finalizar un taller de hadoop y Spark para el desarrollo de aplicaciones en Big Data.

Algunos puntos a destacar son:

1. El mundo de big data va a la nube
2. EMR solo sirve para procesar, Los datos están en S3, o RDS o muchos de los otros servicios que AWS tiene para storage
3. Olvidarse de comprar servidores, comprar ingenieros que montan servidores
4. Para arrancar en big data, el cluster, el RDS, el S3, el IAM.

Me pareció curioso:

• Teorema CAP (Consistencia, availability and partition tolerance)
• Amazon EMR
• Si está en la nube es inseguro ( es sola una suposición, errónea por cierto)
• Amazon RDS son las bases de datos de AWS
• Hay que aprender Spark para big data

Consideraciones finales de la experiencia

Es verdad que la experiencia de una semana de 8 a.m a 6.30 p.m fue algo muy enriquecedor y demuestra el potencial que tiene latinoamérica en el desarrollo de artículos científicos con avances de las nuevas tecnologías, asimismo la idea de dar a conocer a estudiantes, profesores y profesionales sobre estas experiencias.

Como estudiante estoy muy agradecido de poder haber participado y animo a las entidades nacionales de mi país a seguir colabarando con estos eventos. Queda de trabajo estudiar las herramientas y realizar aportes futuros.

Muchas enseñanzas, personas súper interesantes. Una gran experiencia para todo aquel que tuvo la oportunidad de participar.

Si te interesa saber más puedes contactarme por linkedin: Fernando Cutire

No te olvides de dejar unos aplausos y un buen comentario.