研討會回顧｜AI驅動的DevOps雲端轉型：Atlassian Cloud + Rovo實戰指南

近日，由Atlassian全球白金合作夥伴 — — 龍智主辦的《AI 驅動的 DevOps 雲端轉型 — — Atlassian Cloud + AI 實戰指南》網路研討會圓滿落幕。

研討會上，龍智資深DevSecOps顧問齊鳴帶來主題演講，圍繞傳統開發痛點、Atlassian Cloud產品價值、AI（Rovo）賦能工具鏈以及龍智雲遷移策略展開探討，並通過現場演示，展示了如何使用Atlassian Cloud產品實現從需求到回饋的完整閉環，為希望提升研發效能、邁向智能協作的企業提供了清晰的路線圖。

以下為本次分享的精華內容回顧与視頻回放。

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一、挑戰與變革：傳統開發 Vs DevOps 敏捷開發

齊鳴首先指出傳統開發模式中普遍存在的四大痛點：

• 資訊孤島：需求、設計、代碼、測試等資訊分散在不同工具中，團隊需要耗費大量時間進行“考古式”追溯。
• 交付週期長：瀑布式開發導致從需求到上線常需數月，難以應對快速變化的市場需求。
• 專案不透明：管理人員難以獲取真實進度，風險往往在後期集中暴露。
• 協作效率低：團隊依賴零散溝通與“扔過牆”式的交接，容易滋生誤解，責任界定不清。

如何打破這一僵局？齊鳴指出，答案是轉向DevOps — — 它不僅是工具鏈的整合，更是文化、實踐與工具的系統性融合。其中，工具作為承載文化、落地實踐的關鍵載體，覆蓋從規劃、開發、測試到部署、運維的全生命週期。

而Atlassian Cloud正是這樣一個高度集成的 DevOps 作業系統，通過打通關鍵環節，實現端到端的自動化與可追溯性。其強大之處在於：它們不僅覆蓋了大部分關鍵階段，更通過深度集成，將這些離散的工具點連接成一條順暢、自動化的價值流 — — 這正是實現高效DevOps實踐的基礎。

二、Atlassian Cloud產品體系及核心價值

Atlassian Cloud系列產品是如何構築這個DevOps作業系統的？對此，齊鳴詳細介紹了 Atlassian Cloud的產品架構及價值。

Atlassian Cloud 平臺由多個緊密集成的雲產品構成，它就像一套精密的作業系統，完整覆蓋了 DevOps 從規劃到運營的每一個環節，讓團隊能夠在一個統一的平臺上無縫協作。

其中，三個核心產品構成了專案開發的基石：

• Jira Software：敏捷規劃與專案跟蹤的核心，確保每一項任務都清晰可見、有序推進。
• Confluence：作為團隊的知識庫與協作中心，讓所有需求和決策都有據可查、凝聚共識。
• Bitbucket：專業的代碼管理與CI/CD平臺，從代碼到構建部署，實現自動化流水線。

而圍繞這個堅實的核心，Atlassian生態中還有其他的強大工具提供專項支持：

• Jira Service Collection 和 Jira Product Discovery 分別精准對接IT服務管理與前沿創意探索；
• Opsgenie 與 Statuspage 協同負責事件回應與狀態透明；
• Compass 專門優化微服務時代的內部開發者體驗；
• Trello 為羽量級協作提供了極致靈活性。

齊鳴老師聚焦三個核心產品，進一步闡述了Atlassian工具如何通過深度集成，提升資訊流轉與團隊協作效率，最終實現降本增效。

• 數據貫通：產品經理在 Confluence 寫需求時，只需選中一段文字，就能直接生成 Jira 任務，需求秒變工單。
• 上下文共用：開發者在 Jira 任務面板上，能直接看到關聯的 Confluence 需求文檔和 Bitbucket 的代碼提交記錄；反過來，Bitbucket 的每次代碼提交也能直接鏈回Jira任務，讓每次變更都有據可查。
• 流程自動化：當代碼在 Bitbucket 中通過評審合併後，可以自動觸發測試，並即時將結果回饋回 Jira，自動更新任務狀態。當生成的工件在 Bitbucket 完成部署後，則可以通過 Jira 的自動化規則通知用戶。這種“推送”而非“手動查詢”的機制，極大地減少了瑣碎的人工操作。
• 統一追溯性：用戶在 Jira 中提交的故障工單可以直接向上追溯到相關的 Confluence 需求或設計文檔、實現該功能的開發任務，以及在 Bitbucket 拉取請求時的所有代碼提交記錄。當某個功能出現問題時，團隊無需再召開緊急會議，或翻查無數個分散的文檔和日誌，就能快速追溯。

三、Rovo（Atlassian AI）如何賦能智能工作流

齊鳴特別強調，Atlassian 正通過其新一代 AI 平臺 Rovo，推動工作方式的智能化升級，並為與會觀眾系統分享了這一新成員如何賦能我們的智能工作流。

Rovo關鍵價值體現在：

• 知識整合：Rovo作為團隊的“超級大腦”，能夠跨 Jira、Confluence、Bitbucket等工具構建統一的知識圖譜。用戶只需用自然語言提問（如“為什麼這個功能這樣設計？”），即可獲得完整的上下文答案；
• 自動化提效：Rovo可自動完成工單摘要生成、常見問題回復起草、會議整理等重複性任務，將團隊從重複勞動中解脫出來，真正專注於有價值的任務；
• 降低協作門檻與溝通成本：新成員可通過Rovo快速瞭解專案全貌，團隊協作中也可快速獲取歷史決策與代碼意圖，顯著減少“找人問歷史”的溝通成本。

Rovo以四種形態提供服務：

• Rovo Search：企業級統一搜索引擎，支持跨Jira、Confluence、BitBucket甚至第三方系統許可權，進行敏感資訊檢索。
• Rovo Chat：對話式“AI夥伴”，無論是在編輯器還是移動端，都如同和同事聊天一般，讓Rovo協助進行內容撰寫、修改與總結。
• Rovo Agents：自動執行任務的“AI同事”，可自動處理工單、生成事故報告、提供代碼審查建議等，真正“動手”幫你幹活。
• Rovo Studio：低代碼AI定制平臺，支持根據企業的實際業務流程，構建專屬的AI助手和自動化流程。

“Rovo帶來的價值是立體的：它首先是一個知識的即時獲取引擎，讓我們告別前面提到的手動“考古”的過程。其次，它是一個工作流程的智能升級引擎，自動執行重複任務，提升品質和效率。最後，它還是一個強大的定制化平臺，讓AI的能力能貼合我們行業和公司的獨特需求，真正為我們所用。簡單說，Rovo的目標是讓Atlassian平臺從一個優秀的“工作系統”，進化成一個理解你、輔助你、甚至能主動為你工作的“智能工作夥伴”。這，就是我們迎接智能未來的方式。”齊鳴介紹道。

具體應用場景：

• 在 Confluence 裏，你只需提供一個核心想法，AI 就能快速生成一篇結構清晰的需求文檔初稿，讓創作事半功倍。
• 在 Jira 中，AI 能夠根據簡短的描述，自動完善用戶故事，並智能生成詳細的驗收標準，確保需求清晰無誤。
• 在 Bitbucket 的代碼評審環節，AI 能自動總結複雜的代碼變更，讓評審人員快速抓住核心改動，甚至識別潛在的風險，讓代碼品質多一重智能保障。

這些AI功能共同構成了一個智能工作環境，讓團隊中的每個角色都能更專注、更高效。

四、現場演示：從需求到部署的DevOps全流程

分享中，齊鳴還通過一個“現代化網上銀行門戶網站開發”的虛擬專案，全面展示了 Atlassian Cloud 產品如何通過深度整合，無縫連接從需求到部署的完整 DevOps 工作流程，以及 Atlassian AI（Rovo）如何協助實現高效、高質量的交付。

研討會完整回放視頻已開放下載，歡迎點擊，觀看詳細演示流程。

觀看視頻回放：

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五、Atlassian雲遷移：策略、步驟與風險應對

隨著Atlassian將戰略重心全面轉向Cloud，Data Center產品將於2029年3月結束生命週期。未來所有創新功能（包括 Rovo）將僅在Cloud版本提供。

為幫助企業平穩遷移，齊鳴系統介紹了龍智Atlassian團隊所提供支持的從Data Center遷移至Cloud的六步法，以及重點關注的關鍵風險點。

實施路徑（六步法）：

1.評估 (Assess)：盤點現狀，識別自定義應用、數據規模及集成依賴。

2.規劃 (Plan)：制定詳細方案、時間表、回滾計畫與團隊分工。

3.準備 (Prep)：預配置Cloud環境，搭建測試實例。

4.測試 (Test)：演練遷移，驗證功能與性能。

5.遷移 (Migrate)：執行最終切換，團隊全程值守。

6.啟動與優化 (Launch)：監控穩定性，收集回饋，持續優化。

關鍵風險與應對要點：

• 應用生態：許多本地插件在Cloud中不可用或功能有差異，需要提前評估並尋找替代方案。
• 身份與許可權：用戶目錄遷移（如Crowd）、SSO切換（至Atlassian Access）及用戶ID變更容易導致許可權錯亂，需要精細規劃與測試。
• 自動化與數據：Cloud對自動化有執行限制，複雜腳本需要重寫；大型實例（>500GB）或海量Issue可能導致遷移失敗或耗時激增，需要事前清理與分批處理。
• 鏈接與格式：Confluence內部鏈接、Jira Issue鏈接可能失效，頁面格式或宏可能丟失，需要用工具修復和驗證。
• 郵件與集成：郵件規則和自定義SMTP配置需要重新適配，務必測試通知系統。
• Bitbucket特定挑戰：PR歷史遷移可能不完整，CI/CD流水線需要重新配置。

通過將清晰的遷移步驟與前瞻性的風險管控相結合，龍智Atlassian技術支持團隊將幫忙您系統化地推進遷移，最大限度降低業務中斷風險，確保團隊順利擁抱雲原生未來。

龍智：您值得信賴的 Atlassian 雲轉型夥伴

作為 Atlassian 全球白金合作夥伴，龍智具備多項官方認證與實戰經驗：

• 擁有 2 名 Atlassian 認證專家 及 21 位Atlassian認證個人；
• 大中華區首家獲得 Cloud Specialization Partner認證的合作夥伴；
• 大中華區首家榮獲Atlassian合作夥伴五星評級的服務商；
• 提供開箱即用的專業配置、標準化與定制化培訓；
• 擁有強大的二次開發能力，提供定制化開發服務；
• 已自主開發Atlassian插件20+，用戶遍及22個國家和地區。

齊鳴在分享尾聲表示：“選擇正確的平臺與合作夥伴，是數位化轉型成功的關鍵。我們期待與更多企業攜手，將效率與創新的構想變為現實。”

🔎如需獲取本次演講的詳細資料，或諮詢 Atlassian Cloud 遷移與 DevOps 落地服務，歡迎聯繫龍智團隊：

電話：+852–51679050；郵箱：customer@hkdsdtech.com