Les presento: EducaDDHH, un chatbot para educar en DDHH

¿Cómo darle vida a los repositorios de publicaciones sobre educación en derechos humanos que tienen varias ong venezolanas?

¿Cómo hacer que esas publicaciones financiadas por la cooperación internacional estén disponible de una manera distinta a reposar en una biblioteca o como un pdf pérdido en una web?

Soy un curioso de los chatbots desde los tiempos de Rivescript. El botfather de Telegram es testigo de varios de mis intentos y de mi investigación curiosa. Cuando empecé con los chatbots había que construir toda la potencial conversación y añadir las palabras capturables que dispararían la conversación y las respuestas. Pero claro no existía la IA generativa.

Ahora el problema es otro. Es que la IA generativa no se invente las respuestas. Entrenar a una IA para que privilegie los datos que le cargas en sus respuestas, que tengan el tono adecuado para la audiencia que queremos.

Averiguando cómo hacer ésto en 2025 descubrí RAG, Langchain y Chromadb. RAG es para aumentar la base de conocimientos de un modelo; usamos Langchain como framework, usamos un modelo de lenguaje y Chromadb que es una base de datos vectorial. Hay un paso adicional que es para convertir los documentos para la base de datos. Pero como es una prueba de concepto, decidí irme por la vía rápida y usar GPTbots.ai que hace todo lo descrito sin tener que instalarlo yo en ningún lado. Sólo tuve que conectarlo con el chatbot de Telegram.

El resultado es un chat al que se le puede preguntar sobre derechos humanos y enlaza las referencias a los 41 documentos (de PROVEA, Red de Apoyo por la Justicia y la paz, Centro de defensores y justicia y Observatorio Venezolano de Conflictividad Socia) l.

Entren y pruébenlo. https://t.me/educaddhhbot

Por cierto. Ésta es una versión preliminar del bot. Estoy buscando financiamiento para ir más allá de ésta prueba de concepto y desarrollarlo completamente con software libre y en un servidor para el proyecto. Hay importantes tareas que hacer: mejoras en interfaz, unificación y estandarización de la metadata, ampliación de la documentación base e idealmente debería estar acompañado de un repositorio desde el cual se pueda descargar los documentos íntegros referidos.