← Back to list

Che impatto ha la gestione algoritmica nei luoghi di lavoro, rischi e opportunità

Aumenta la produttività delle aziende ma se non regolamentato può peggiorare la qualità di vita dei lavoratori

Giulia · 2024-04-13 13:23 · 50 claps · 2.6 min read
#ai #intelligenza-artificiale #monitoraggio #lavoro
Open on Medium ↗
Wiki topics: RAG · RAG & Retrieval AI · AI · General

Che impatto ha la gestione algoritmica nei luoghi di lavoro, rischi e opportunità

Aumenta la produttività delle aziende ma se non regolamentato può peggiorare la qualità di vita dei lavoratori

La gestione algoritmica è già una realtà nelle aziende di diversi paesi, dentro e fuori dall’Europa. Lo studio *Algorithmic Management practices in regular workplaces: case studies in logistics and healthcare*, ha analizzato il suo impatto sull’azienda e sui lavoratori e quali fattori possono determinare un esito positivo o negativo.

Che cosa si intende con gestione algoritmica?

“A diverse set of technological tools and techniques to remotely manage the workforce, relying on data collection and surveillance of workers to enable automated or semiautomated decision making” Mateescu and Nguyen (2019)

Sono quindi una serie di tecnologie, con vari gradi di automazione, usate per indicare o raccomandare ai lavoratori determinate azioni, valutarli tramite ad esempio il monitoraggio e il rating, e capaci di premiarli e penalizzarli. (Kellogg et al. 2020, p.36)

[embed]Un bar utilizza l’AI per monitorare la produttività dei dipendenti

Effetti, rischi e potenzialità

In generale esistono molte preoccupazioni riguardo alle possibili conseguenze negative per i lavoratori, come il deterioramento delle condizioni di lavoro e la sorveglianza digitale o l’aumento delle diseguaglianze e della discriminazione. Queste tecnologie infatti mirano a massimizzare il profitto e migliorare l’efficienza aziendale, andando spesso a discapito della privacy e autonomia dei lavoratori, concetto chiamato “surplus comportamentale” da Zuboff (2019).

Si dimostra generalmente un impatto positivo sulla produttività ottenuto attraverso una semplificazione e un razionalizzazione dei processi lavorativi, e di conseguenza un’intensificazione del lavoro.

I case studies in Italia e in Francia nel settore medicale mostrano il potenziale uso positivo delle tecnologie che hanno contribuito a ottenere un carico di lavoro meglio organizzato, una minore pressione, in particolare nei reparti di emergenza, e un ridotto livello di stress per tutti gli operatori sanitari.

Non si rilevano perdite di posti di lavoro dovuti all’utilizzo di queste tecnologie, ma nel futuro potrebbero portare a spostamenti della domanda.

Il rapporto evidenzia che la gestione algoritmica ha effetti molto variabili. Mentre in Italia e Francia i dati non indicano particolari conseguenze negative riscontrabili, in sud Africa e India si, con i lavoratori che affrontano alcune azioni punitive.

A fare la differenza è la presenza di policy e regolamentazioni che tutelano le persone, e sottolinea la loro importanza nel mitigare le conseguenze.

Come sottolinea lo studio però, anche nei paesi Europei, dove le legislazioni sono presenti, non è possibile abbassare la guardia, perché nonostante non ci siano effetti riscontrabili al momento, i sistemi implementati nelle aziende permettono potenzialmente lo stesso monitoraggio riscontrato nei paesi sudafricani, esponendo quindi l’Europa al rischio di un deterioramento delle condizioni di lavoro

Un altro punto del report è che le tecnologie digitali a uso generale, come le app di messaggistica istantanea, possono avere impatti equivalenti agli strumenti algoritmici sofisticati e ad hoc. Ciò implica che i regolamenti devono ampliarsi per includere l’uso di una vasta gamma di strumenti digitali.

In generale i sindacati e i lavoratori sono poco coinvolti riguardo all’adozione di queste pratiche.

Come sempre, la tecnologia non è negativa in se, ed è il suo utilizzo a scapito o vantaggio delle persone che fa la differenza. Le normative devono pensare al suo sviluppo in modo che sia centrato sulla persona.

Algorithmic Management

Algorithmic Management

Statistiche per i nerd

Lo studio ha avuto durata di 2,5 anni (gennaio 2021 e giugno 2023), è stato condotto in Italia, Francia, India e Sud Africa; e si concentra sul settore medicale e logistico, poiché sono i settori che la digitalizzazione e la pandemia hanno impattato di più, e quindi veicolo delle maggiori innovazioni. La ricerca è stata commissionata da JRC, the European Commission’s science and knowledge service, e ILO. Fa parte della più grande indagine “Building Partnerships for the Future of Work” che ha l’obiettivo di sviluppare nuove evidenze su temi relativi al futuro del lavoro ancora poco studiati, concentrandosi su aspetti rilevanti per l’UE e alcuni paesi non appartenenti all’UE selezionati.


메타데이터
post_id
be15dccafab0
slug
gestione-algoritmica-nei-luoghi-di-lavoro-rischi-e-opportunità-be15dccafab0
url
https://medium.com/@giulia.sironi.02/gestione-algoritmica-nei-luoghi-di-lavoro-rischi-e-opportunit%C3%A0-be15dccafab0
canonical_url
https://medium.com/@giulia.sironi.02/gestione-algoritmica-nei-luoghi-di-lavoro-rischi-e-opportunit%C3%A0-be15dccafab0
author_url
https://medium.com/@giulia.sironi.02
status
ok
fetched_at
2026-08-08 18:38:31