As vantagens estratégica do Metrics Store

A evolução do landscape da arquitetura de dados tem sido notável nas últimas duas décadas. A transição da arquitetura de Business Intelligence e Data Warehouse (BI/DW) para a arquitetura de big data distribuída, e posteriormente para a arquitetura nativa da nuvem, demonstra a rápida mudança no setor.

Neste momento, estamos observando a ascensão do Modern Data Stack (MDS), que pode ser traduzido como “Pilha de Dados Moderno”. Este termo faz alusão à disposição em camadas das tecnologias selecionadas pelas organizações para criar uma infraestrutura que satisfaça suas demandas.

O conjunto dessas tecnologias é armazenado na nuvem, construindo uma estrutura de dados escalável, flexível e eficiente. O termo “moderno” não é usado sem motivo.

O Modern Data Stack se distingue das estratégias convencionais de gerenciamento de dados, especialmente no que se refere à simplicidade e eficiência. Este novo paradigma deu origem a um ecossistema inteiro, incluindo novos segmentos de mercado como Reverse ETL, Data Catalog e o Metric Store.

O que é um Metric Store?

O Metric Store pode ser descrito como uma camada de mediação entre as fontes de dados e as aplicações de negócios. Ele permite que as equipes definam suas métricas uma única vez, criando uma única fonte de verdade que pode ser reutilizada em diferentes contextos, seja em ferramentas de BI, workflows de negócios ou análises avançadas.

Vantagens Estratégicas do Metric Store

• Reutilização de Métricas

O conceito defendido pelo Metric Store é que “as métricas podem ser definidas uma vez e, em seguida, reutilizadas em qualquer lugar”. Isso significa que o Metric Store pode ser usado de forma flexível em visualizações de BI, integrações SaaS e uma API, possibilitando novos casos de uso que não eram possíveis anteriormente com o relatório de BI.

• Consistência de Métricas

Na solução atual, o acoplamento entre a camada de métricas e o sistema de BI que a consome, restringe o valor das métricas em mais cenários de aplicação. No entanto, se a camada de métricas e o BI puderem ser desacoplados para criar uma “loja de métricas” independente, como a única fonte de verdade, a consistência das métricas pode ser alcançada quando todos os tipos de sistemas downstream consomem as métricas do Metric Store.

• Definição de Métricas de Self-service

As métricas são projetadas para negócios em vez de engenharia de dados. Portanto, o Metric Store deve permitir que TODOS se tornem um analista de dados, independentemente da alfabetização em dados e habilidades técnicas. O Metric Store deve ser fácil de usar para que os usuários de negócios possam definir, gerenciar e consumir métricas sem a ajuda de engenheiros de dados.

• Métricas em Tempo Real

Com a crescente demanda por tomada de decisões em tempo real, as métricas em tempo real se tornaram uma necessidade. O Metric Store deve suportar a ingestão de dados em tempo real e a computação de métricas em tempo real para atender a essa demanda.

A arquitetura de dados moderna e o conceito de Metric Store estão revolucionando a maneira como as empresas lidam com seus dados e métricas. A ESS Brasil, como especialista em dados, está pronta para ajudar as empresas a navegar por essa nova abordagem arquitetotica de dados e implementar soluções de Metric Store para garantir a consistência, a reutilização e a eficiência das métricas.