身為 CS 與 AI 專業學生，我用一部 Samsung 舊平板突破硬體極限，實現隨時隨地寫 Code 與訓練模型的自由。
用續約送的廢柴 Tablet 操控 512GB Mac Studio：我如何用「土炮設備」跑 100B AI 大模型？
身為 CS 與 AI 專業學生，我用一部 Samsung 舊平板突破硬體極限，實現隨時隨地寫 Code 與訓練模型的自由。
用續約送的廢柴 Tablet 操控 512GB Mac Studio：我如何用「土炮設備」跑 100B AI 大模型？
「世上無難事，只要——夾硬嚟 😂」
身為一個 CS (Computer Science) 主修 Artificial Intelligence 的學生，我日常最核心的工作就是寫 Program 和訓練 AI 模型。但你可能不敢相信，我大學三年級很長一段時間的「主力工作機」，竟然是一部買電話費套餐時免費送的 Samsung Galaxy Tab 8。
當時我的手提電腦先是壞了 Keyboard，緊接著 Wi-Fi 卡也報廢。看著動輒過萬的電腦價格，身為窮學生的我實在買不下手，乾脆在屋企掏出這部原本用來睇劇的廢柴 Tablet，硬著頭皮拿它當日常交功課、寫 Code 的唯一 Device。
極度 High-Tech 的工作，搭配極度土炮的設備，這種荒謬的反差感連我自己都覺得搞笑。但只要你想辦法，極限往往就是用來突破的。
「土炮」開發環境建立：這部 Tablet 怎麼寫 Code？
沒有高效能 CPU、沒有獨立顯卡，要在平板上完成日常作業，只能靠「借力打力」：
- 寫 Python / AI 模型：直接用 Google Colab 借用雲端的 GPU 運算資源。
- 網頁開發 (Web Dev)：利用 CodePen 或 CodeSandbox 處理前端與簡單後端。
最難的關卡：Access 學校 Server 與 SQL 作業
當時我們上課要學 SQL，必須 Remote Control 學校的電腦。一部 Android 平板，要怎樣提供穩定的開發環境？ 最後我在 Play Store 找到了神級工具——Termius。
簡單來說，Termius 直接為我的 Tablet 提供了一個強大的 Linux Terminal。有了這條 SSH 連線，整件事的格局瞬間打開了：我的 Tablet 不再是一部平板，而是一個通往強大伺服器的入口。
Termius on Tab 8
從廢柴平板到 512GB Mac Studio 的遠端極限
這套「極簡遠端工作流」從大學一直延續到了現在的工作中。
今天，我依然用著這套邏輯， remote control 公司裡那部擁有 512GB Unified Memory 的 M3 Ultra Mac Studio（這規格現在想買都買不到了！）。透過這部續約送的舊平板（甚至是隨身的 iPhone）：
- 跑 100B+ 超大型語言模型 (LLM)：直接利用 Mac Studio 的海量記憶體本地跑大模型。
- 架設本地 Server：隨時部署與測試 Websites。
- 靈活開發：隨時隨地呼叫遠端最強的算力。
Push the Boundary：硬體限制只是心態問題
這段經歷帶給我最大的啟示是：我們常以為寫複雜程式、訓練 AI 一定要面前擺著一部幾萬塊的頂配電腦，但事實並非如此。
當一部舊平板甚至你的手機都能透過 SSH control server 寫 Coding，代表你的辦公室已經擴展到了地鐵上、巴士裡，甚至是身處外地的任何角落。只要有網路，隨時都能處理複雜任務。
大膽去挑戰設備的 Limit，世上無難事，只要你敢「夾硬嚟」！
메타데이터
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- 2026-09-17 02:16:00
