W④-Python learning from ccClub

[embed]Python 初學第十一講—錯誤與例外處理 如何處理並且避免發生錯誤medium.com

[embed]Python 初學第九講 — 字典 Dictionary，另一個存資料的好方法medium.com

[embed]Python 初學第十二講—檔案處理 利用程式進行讀/寫檔案的處理medium.com

[embed]Python 初學第十三講—模組 善用前人或過去的自己所寫的程式碼，讓工作事半功倍medium.com

字典、錯誤處理、模組

• 字典是一種資料型態，方便查找資料的工具
• 分為Key 和 Value ( key 必須是唯一且不可變的)
• 使用大刮號 {}d = {key_1: value, key_2: value_2}
• 使用內建函數 dict()d = dict()
• 取得value值 → d[key] or d.get(key)，若沒有對應的key值，則會出現error

新增條目或更新value

• d[key]=value
• d.update({key:value}) 如果一次要更新很多筆資料，建議可以使用 update method

original_dict.update(new_dict)

#新增一個空白的字典d
d ={}
d['李白'] = '太白'
print(d['李白'])

d.update({'李白':'青蓮居士'})
print(d['李白']

刪除資料

• del d[key]若字典沒有指定的key，將會產生error
• d.pop(key) 使用pop會回傳"你要刪掉的那個值"

檢查指定的 key 是否存在於字典中

因為他只會找 key 值，所以傳 value 進去會回傳 False 喔

'key' in dict_name

比較運算子

利用“==”、 “!=”等兩個比較運算子，便可以判斷兩個字典是否包含相同的鍵-值對，== 的判定不會在乎順序，只要內容相同的話，都會判定為 True

dict_name_1 == dict_name_2

如果想要知道兩個字典是否為同一個物件呢?is 運算子

利用 is 運算子，則是可以判斷兩個字典是否為相同的物件。

在本例子，movie_1 和 movie_4 雖然包含相同的 key — value，但卻是不同的物件(不同東西)。 一般來說的使用方法如下:

dict1 is dict2

其他用法

• print(len(dict) #列印字典中的有多少對應關係
• print(dict.keys()) #列印字典中的key值
• print(dict.values())#列印字典中的value值
• print(dict.items()) #列印字典的key&values

對字典跑迴圈

d = {'name':'Rebel Wilson','year':1980}

#針對字典中的key值跑迴圈
for key in d:
    print(key, d[key])
    #print出字典中的key值和value

for key in d.keys():
    print(key, d[key])

d = {'name':'Rebel Wilson','year':1980}
#針對字典中的value值跑迴圈

for value in d.values():
    print(value)
    #print出字典中的value

for key,value in d.items():
    print(key, value)
    #print出字典中的key和value

使用for-loop來產生字典

dict_squares = {}
for i in range(6):
    dict_squares[i] = i**2
print(dict_squares)

dict_squares = {i: i**2 for i in range(6)}
print(dict_squares)

對於一個已經建立的字典 my_squares，我們也可以使用for-loop將其內容逐一列印出來：

my_squares = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
for i in my_squares:
print(“Key is”, i, “Value is”, my_squares[i])

錯誤和例外處理

避免程式因為例外而暫停

Try — except

Try: 
    欲嘗試執行的程式碼
Except:
    當程式執行的失敗時，欲執行的程式碼
例外處理結構外程式碼

• 在try-except的結構下，程式會首先執行try底下的程式碼

num1 = input()
num2 = input()

try:
    print(int(num1) + int(num2)) #假設例外處理1
except:
    print('請輸入阿拉伯數字')

print('繼續執行')

指定except去接住特定的例外，並做對應處理

num1 = input()
num2 = input()

try:
    print(int(num1) / int(num2)) #假設例外處理1
except ValueError:
    print('請輸入阿拉伯數字')
except ZeroDivisionError:
    print('除數不可為零')
print('繼續執行')

常見的例外類型

• SyntaxError 語法錯誤
• NameError 變數名稱錯誤
• TypeError 類型錯誤
• ValueError 值錯誤
• IndentationError 縮排錯誤
• IndexError 索引值錯誤
• ZeroDivisionError 除數為零的錯誤

搭配 else 以及 finally

try:
  #嘗試執行的程式碼
except 例外名稱:
  #當遇到特定的例外時要執行的程式碼
except:
  #當未指定的例外發生時要執行的程式碼
else:
  #若 try 當中的程式碼並未產生例外時要執行的區塊
finally:
  #無論如何都要執行的程式碼

當 try 當中的程式可以正確地執行，將會執行 else 區塊當中的程式碼；而無論 try 區塊中的程式碼執行以後有沒有產生例外，都要執行 finally 區塊中的程式碼。

檔案處理－開啟

有兩個參數，檔名(填入檔案路徑)和mode

f = open(檔名, mode='模式')

• r唯讀模式，可以讀取但不能做更動，如果檔案不存在，則會產生FileNotFoundError。
• w: 覆寫模式，可以寫入檔案，會覆蓋掉原始檔，如果檔案不存在，則會新增一個檔案。
• a: 續寫模式，會從原本檔案的最後繼續進行寫入。

檔案處理－關閉

f.close()

• 因為可以開啟的檔案數量是有上限的，所以在結束檔案的操作之後，記得將檔案關閉

檔案處理－讀取

f.read([size])

• size 參數沒有設定時，會讀取檔案的所有內容
• 如果有設定 size ，會讀取指定的字節數量

f = open('file.txt', 'r')
first_line = f.readline()
second_line = f.readline()
print(second_line, first_line, sep = '\n')
f.close()

• 讀取檔案中整行的資料，但一次只會讀取一行

f.readlines()

• 將檔案內的資料逐行讀取，將其回傳成一個list
• 常常與for迴圈搭配使用

f = open('file1.txt','r')
for line in f.readlines():
    print(line)
f.close()

檔案處理－寫入檔案(string)

f.write(內容)
f.writelines(數列)
print(資料,file=f) 

f = open ('file2.txt','w')
f.write('ccClub is the best\nLet\'s learn Python')
f.close()

f = open ('file3.txt','w')
seq = ['ccClub is the best\n','Let\'s learn Python']
f.writelines(seq)
f.close()

f = open('file4.txt', 'w')
movies = ['Up', 'Inside Out',
           'Titanic', 'Forrest Gump',
           'Mad Max: Fury Road']
print(movies, file=f)
f.close()

模組 import.模組

• math : math.fabs(x)
• numpy
• pandas
• random : random.randint(x,y) (生成>=x且<=y的整數), random.random() (生成>=0且<1的浮點數), random.uniform(x,y) (生成>=x且≤y的浮點數), random.choice(seq) (隨機取出數列中的數字)
• datetime
• statistics : statistics.mean()
• requests
• beautifulsoup

import math
print(math.cos(0))
print(math.pi)
print(mathe.sqrt(2))

import statistics as st
s = [1,2,3,4,5]
print(st.mean(s))
print(st.median(s))
print(st.stdev(s))
print(st.mode(s))

import random
print(random.randint(1,10))
print(random.random())
print(random.uniform(1.1,5.4)
print(random.choice('hello!'))