WiDS 台北 2025 | AI之前，基礎打好了嗎？從0開始打造數據團隊實戰分享 — Tricia Tsai

來自犀牛盾的Tricia與他的團隊成員

講者介紹-Tricia Tsai

✨ 現職於犀牛盾 RHINOSHIELD Data Tean - Team lead
✨ 擁有美國Purdue大學森林與自然資源系取得野生動物博士學位，專長於動物族群估算與動態模型建構。
她的職涯就像一場精彩的冒險，擁有十年野生動物研究經驗的她，習慣以科學方法拆解問題，並擅長從龐雜
的資料中梳理出關鍵趨勢。這項能力成為她轉戰業界的利器，讓她從野外追蹤動物足跡，一路跨足電商資料
分析的世界，成功闖出新天地。
✨講者介紹影片上集：https://www.facebook.com/share/v/16QqEsJz1F/?mibextid=wwXIfr
✨講者介紹影片下集：https://www.facebook.com/share/v/164KPDkFp4/?mibextid=wwXIfr

從森林走進數據戰場：Tricia 的資料轉職冒險旅程

Tricia 原本專注於動物族群動態模型，擅長從雜訊中找出趨勢，這段紮實的研究歷程，也成為她轉戰業界後最強的武器。 七年前，她從美國返台，進入犀牛盾擔任唯一一位資料分析師。從零開始打造資料團隊的旅程，由資料工具人做起，逐步建立團隊、倡議資源、推動文化與流程變革，這一路走得辛苦，卻也讓她的影響力一步步扎根擴散。

📍 第一階段：一人團隊時期

剛加入犀牛盾時，Tricia 是公司唯一的資料分析師，當時無任何資料工程支援，也未建立資料倉儲，對於初入職場的她來說面臨的並不只是工作內容的挑戰，更是一場從 0 到 1 的資料團隊重建之路。

她笑說自己當時是名副其實的「資料工具人」，她不僅要處理資料撈取、報表製作與簡單分析，還需應對跨部門各式各樣的 ad-hoc 請求。作為唯一的資料人，她同時扮演資料分析師、工程師、專案經理三個角色，當時的工作內容，有60%是在做報告或報表相關、20%是在做Dashboard的建置跟維運、剩下20%就是寫Code去維運Pipeline，凡事親力親為也在過程中遇到不少挑戰。

🔹工具人式的任務消耗 由於無正式流程與標準化的數據基礎，大部分時間都被碎片化任務佔據，例如重複撈資料、調整報表格式、對齊各部門的欄位需求等。這些需求不僅重複性高，還經常缺乏明確目標與可衡量價值，極度消耗心力與產能。

🔹缺乏數據治理的環境挑戰 例如：

• Shopify 後台開放太多人員操作，導致數據不一致。
• 不同部門有不同的資料定義（如樣品單、測試訂單是否計入銷量），造成報表爭議。
• 無集中式資料倉儲與邏輯一致性的數據轉換流程。

這些問題導致她必須「通靈」理解每位需求者查詢時使用了哪些條件，讓她笑稱自己進入了「資料地獄的輪迴」。

🔹關鍵的兩個突破

1. 土炮式資料流程（Pipeline）搭建 雖然沒有工程背景，她用 R 撰寫腳本、拉取資料並透過手動流程處理成 CSV，再手動匯入 Power BI，建出第一版銷售 Dashboard。這雖然不是長久之計，卻成功讓跨部門體驗到 Dashboard 帶來的資訊透明與效率提升。
2. 視覺化報表贏得信任 以 Dashboard 呈現銷售趨勢給老闆時，獲得正面回饋，這成為她建立內部信任、爭取進一步資源的起點

📍 第二階段：團隊擴張與結構重建的蛻變

2020–2021 年時Tricia升任小主管，終於從獨立作戰者開始組建一個屬於自己的 data team。那段時間團隊逐漸擴編，開始有了分析師、甚至也配了一位工程師。但真正的轉變，卻比想像中來得晚、也來得辛苦。

🔹表面成長，實質負荷卻未減

團隊雖然擴編了，但舊有的問題依舊橫亙在前：

• 業務需求依然碎片化且重複性高
• 沒有標準流程，每一次報表產出都要從頭寫一次 SQL
• 資料源分散，商業邏輯因人而異，根本無從校驗
• 產品 SKU 結構混亂，甚至出現重複代碼，報表誤差頻繁發生。

🔹關鍵轉捩：終於等來資深工程師

真正的轉機在一位具有大型企業經驗的資深資料工程師加入，他不只是帶來技術，更是帶來了「結構性思維」，在他的推動下，我們第一次認真面對「資料流」的源頭與分層：

• Clean Architecture的概念，資料應該有清楚的核心層（例如產品、訂單、客戶）與應用層，不能一鍋亂炖。
• 強調 Single Source of Truth 的重要性 — 公司不能有三種「訂單定義」、五個「客戶清單」，否則數據將永遠無法一致。
• 導入 OLTP / OLAP 的區隔邏輯，幫助團隊將「交易資料」與「分析資料」分開建模，也重新定義了資料倉儲的角色。

🔹從一場 workshop 開始的「資料釐清運動」

公司內部第一次辦了跨部門資料流程盤點 workshop。各技術部門、業務部門、甚至客服、財務部門都來參加。我們一起在一個巨大的 Miro 板上畫出全公司資料的上下游關係，一步步找出「誰是誰的上游」、「哪個欄位是誰負責」、「報表要從哪個表撈比較準」。

這場盤點，雖然耗時耗力，但卻成為公司資料治理的起點，讓所有人意識到資料不是 Excel 加總那麼簡單，而是一個需要共同維護的系統性資產。

🔹最混亂的「產品資料中心」終於啟動重建

而最讓大家震驚的是產品資料的混亂程度：當時犀牛盾已經七年，公司卻沒有一個正式的「產品資料中心」。產品的邏輯分布在 30 多張表單中，權限分散，SKU 可重複、命名無準則，各部門自行編碼、自行命名，幾乎沒有治理。

這個問題太大，也太根本，不處理，它會一直成為資料工程的地雷，這不是靠報表撐得住的問題，而是要從資料源頭徹底重構。於是團隊開始處理產品資料中心的設計與實作。這個過程，前後花了近一年，但也終於讓資料團隊有了「可信資料源」可以依賴，為接下來的報表自動化、資料倉儲建置打下關鍵基礎。

📍 第三階段：資料部門的真正轉型

在資料團隊走過「個人打帶跑」的初期、「人力擴張卻仍顯吃力」的中期之後，迎來了真正的轉捩點 — 組織結構重塑與核心價值對齊的階段。這個階段，不再只是招人、建報表、補缺口，而是將資料團隊從「支援角色」晉升為「組織策略的參與者與驅動者」。

🔹CTO 上任」：制度化的開始

2022 年CTO 終於到位，他是一位擁有 20 年產業經驗的老將，曾任職於新創也待過大型企業，擅長從混沌中提煉出秩序。他花了半年深入了解公司內部與資訊相關的所有流程與部門，接著在 2023 年開始，展開一場大刀闊斧的組織重組。

其中最重要的決策之一，就是將所有與資訊與資料相關的功能統一納編至 IT 部門，打破部門壁壘，讓團隊協作更具彈性與效率。

🔹Data Team 轉向功能拆解，從支援角色走向專業分工

最明顯的改變是：資料工程師團隊被拆出來成為獨立部門，Tricia一開始其實是排斥的，但事後回頭看，這是非常關鍵的轉折。職能拆分後，團隊開始朝「專業深耕 + 跨職能合作」的方向發展。

IT 團隊也成立了專屬 PM 團隊來管理跨系統、跨部門專案。所有跟資訊有關的業務— 無論是 ERP、官網、物流或工廠作業，都一一納編至 IT 架構之下。

🔹從跨部門溝通地獄，到 IT 一家親的支援系統

最神奇的是，以前要做個跨系統整合，要來回奔波、反覆溝通、喬資源；現在，在 IT 團隊內部的 All Hands 會議上，只要專案被列為年度重點，各系統工程師就能無縫支援。 ERP 團隊自動接手接口、官網工程師主動參與，Data Team 再也不是孤軍奮戰。 而Tricia也從「資料報表工具人」正式轉型為 資料產品 Owner，開始參與專案定義、策略分析與成果追蹤，真正讓資料驅動組織決策。

🔹產品資料中心建成

花了將近兩年時間，資深資料工程師終於將混亂的產品資料，整理成一套穩定的產品資料中心。SKU 重複、商業邏輯混亂、缺乏資料主表的狀況終於獲得解決。

有了穩定資料源後，正式啟動公司的 Data Warehouse 專案，從 ETL、資料建模、轉換、整合，到最終的報表層（Presentation Layer），終於走完了一條乾淨的資料流。

📍 最後的體悟：方向比努力更重要

打造資料團隊這幾年，Tricia最深的體悟是：

• 做對的事，比做得多更重要
• 資料能不能為組織帶來價值，關鍵不是技術，而是對齊公司戰略
• 有經驗的主管與正確的架構，勝過一切蠻力與補人

最後回扣Womenin Data Science這個Conference，Tricia分享他三十幾歲的時候開始學Coding，35歲才初入業界，加入犀牛盾的時候，兩個小孩一個在念幼幼班一個在念幼稚園，但對於家人的陪伴她從未減少。身為女性雖然有很多的挑戰，但他也鼓勵大家不要讓任何的世俗或價值觀去阻礙自己的前進。