Re-lab資訊圖表設計工作坊紀錄
一直以來都有持續關注re-lab的作品,有幸搶到21年3月份為期兩天的工作坊名額。從D1的理論和案例分享到D2的實作,在講師叉叉充實的授課與熱心的協助下,扎實跑過一遍資料視覺化的過程!趁著記憶猶新,將記得的東西寫下來放在這裡,想把資料圖表做的符合人性又能達成目的的美美成品可以先看…
Re-lab資訊圖表設計工作坊紀錄

一直以來都有持續關注re-lab的作品,有幸搶到21年3月份為期兩天的工作坊名額。從D1的理論和案例分享到D2的實作,在講師叉叉充實的授課與熱心的協助下,扎實跑過一遍資料視覺化的過程!趁著記憶猶新,將記得的東西寫下來放在這裡,想把資料圖表做的符合人性又能達成目的的美美成品可以先看看大致內容!
第一天
第一章:透過資訊設計「形塑新的認知影響行為,形塑新的行為影響結果」
一 、前言:「資料是21世紀的石油,而資訊落差是21世紀的貧富落差」
想要減少落差,要先知道一件事:我們在做資訊圖表時,其實是「在和兩種大腦的人」溝通。一種人養成了吃洋芋片的習慣,另一種人的大腦則是在思考怎麼吃馬鈴薯會更健康。「要如何讓前者大腦的思考變成後者」便是資料呈現方式背後所要探討的的問題。
二、一張資訊圖表所需具備的要素:
- 資料:功能為「影響認知,促進反思」
- 設計:需要「易讀、易懂」
- 故事:目的在於「引發共鳴,帶動行動」
三、簡單的「圖像溝通技巧」練習:
簡單的力量
目的:剔除不重要的雜訊,直到只保留最重要視覺元素,再刪減就不能理解
練習一:看一張腳踏車的圖片,畫出來
過程的「思考邏輯」是重點:
- 你是否有經歷「自我對話」的過程?
做越久語言成分將會越降越低
- 從「基礎元素(or 產業共通語言)」出發
*強化「圖像」比「語言」更先出現在腦海的連結過程,最後變成直覺
- 越冷靜客觀越好,避免先入為主的偏見
- 可以使用的情況:整理複雜的數據

練習一紀錄
看不到的東西
目的:將抽象概念具象化,加速傳播的速度
練習二:畫出一張腳受傷的圖,要呈現出「非常疼痛的感覺」
為什麼要練習?因為用說的很簡單,但基於生命經驗不同,說的人跟聽的人認知可能有偏差
- 「用畫的」好處:
- 想說的話能夠更精簡直接 *人在0.7秒內就能夠辨別圖像
- 雙方溝通上會更有共識,效率更提升
- 在資料呈現「理念」上的應用重點:你想要吸引誰?他們注重什麼?
- 用他們感興趣的「意象」去「抓住目光」
e.g. 為了吸引「大老闆」採用的「再生能源憑證」,用「握手的意象」做開端再去講故事

https://www.behance.net/gallery/86925619/_
- 可以使用的情況:傳遞抽象的理念

練習二紀錄
圖像傳輸力
目的:精準傳遞腦中的畫面
作法:口述手上的圖表講給對方聽,再讓對方透過聽的描述畫出來,再來對答案
物件練習:單邊黑色右手把的白色矩形馬克杯底裡放有向左傾斜、兩朵葉子玫瑰花
情境練習:關燈的房間裡,左手邊有深色
重點:「描述的過程」就是你「大腦平常習慣的思考模式」
- 可以知道你的工作夥伴重視什麼
例如:工程師可能會希望「比例、角度很清楚」、設計師可能會非常要求你「進入他的視角」,而專案管理可能會先直接要求你做一些行為,同時依照你畫的狀況做調整等等,
- 越複雜的圖越貼近工作時的環境
- 先講這張圖有哪些東西、分佈位置大概在哪裡,讓對方能夠先具象化整個想像
- 但如果缺乏細節,一開始會不知道從何下手,可能會還沒開始就放棄
最終目標:「大腦資料庫要能內建非常多種思考模式」
- 可以針對溝通對象,依據其思考模式來調整你的溝通模式
- 若越多思考模式,你在做資料圖表時也會有更多排列組合及可能性
- 如果目標是A思考模式,他看得懂我想表達的嗎?要換新的思考模式ㄇ?
案例分析一:參拜流程視覺化
有三種類型的資訊
- 跟空間相關:你在哪、你下一步要去哪、相對位置為何?較抽象,用圖像更好,在地圖上編碼
- 當時手上要拿什麼?用icon代表
- 當時要做什麼事?較複雜,是「文字」的重點
- 要如何將資料分類?找到資料之間的「關係」(e.g.因果、排斥、順序)
- 如果能做成動態,更能呈現出依序出現的順序
- 需要先「同理使用者最需要看到什麼?」以及「你想要達成什麼目的?」e.g.先蒐集使用者最常問的問題、討論問題背後的問題為何
- 不同使用者的比較:
- 20–30歲一開始會在圖上面停留較久,而40–50歲更會「先尋找標題」了解圖表在幹嘛

https://www.behance.net/gallery/69897741/_
第二章:當資訊遇上設計思考&系統思考
設計思考核心:從使用者出發
政府掌握許多更多資料,而re-lab想從內推廣資料視覺化的思考、溝通方式
案例分析二:政府創業資源資訊
- 民眾最常問(需求):如果我需要300萬,我要點哪裡?請問哪些資源是要還的、哪些是不用的?
- 改造:金額從上到下,左邊黃色要還、右邊藍色不用還,其他備註丟到後面的層級
心法:腦中要不斷問自己「使用者真的有興趣嗎?使用者會想分享嗎?」好的內容與形式是推廣的基礎!少了這五分鐘的思考,你投注的心力所得到的回報、效果與感謝完全不同,這就是設計思考的威力

https://www.behance.net/gallery/83188489/_
如果是想激起使用者的好奇、讓轉換率更高,只有好看的圖還不夠抓到讀者的注意力:
嘗試加上「故事」的調味料打開「食慾」,讓讀者「想要知道」,把他帶入你想溝通的情境
案例分析三:食品成分資訊改造
先給使用者一個故事情境:「抱歉現在才告訴你小熊軟糖等零食…」的故事,再給圖表
這通常是企劃、行銷的角色能夠給予的協助,但自己最好三種能力都要有!re- lab徵才時會注意:你覺得你的能力在「資料、設計、故事」三方面之中是哪邊的強者?最缺乏的能力是哪塊?

https://www.facebook.com/RedesignInfo/photos/a.463597140727134/463597164060465
此時我們回過頭去看上面提過的三個要素,其背後的「思考模式」與「重點」為何?
- 資料:「從認知到認同」-獨立思考-批判提問
- 設計:「從好看到好懂」-顏色-層級
- 故事:「從議題到話題」-比喻-體驗
如果再加上「系統思考」呢?
系統思考的核心:「改變一個問題的時候,並不是頭痛醫頭腳痛醫腳。」先把「想改變的問題」的整個系統與關係想清楚,找到其中核心槓桿點,花最小力氣創造最大改變!
案例分析四:能源省電議題
策略:改造民眾最常接觸到的「電費帳單」
內容:分層呈現!
- 第一層用「不一樣的顏色(紅色)」
- 標示「最希望大家注意的事情」
- 電費計算的方式:進而更好掌控自己電費的金額
- 用電量:跟去年同期相比,讓大家意識到、反思並檢討自己的用電行為
- 第二層用「沒有顏色的圖表」呈現
- 泡泡圖呈現當期各發電方式的比率,翻轉錯誤認知(e.g. 核能比率最高)
- 最後一層放解釋內容的文字

https://www.behance.net/gallery/55521689/_
資料、故事與設計的全部結合
案例分析五:健和興企業執行企業減重計畫
以往:改造員工餐廳、辦比賽
有沒有可能「透過資料直接改變員工行為」?
- 先從同理員工出發找出機會點: 思考員工大腦最放鬆、最能跟員工溝通的情境為何?洗手間、茶水間
- 分成AB兩組,在廁所放置海報,實驗組能夠看到資訊,對照組則否*設計體驗手法:推薦書「體驗關鍵時刻」
- 海報設計內容:尿液顏色是否太深&排便是否有浮起來
- 結果:實驗組減重1–2公斤
- 成效關鍵:「正向回饋的體驗」成功形塑檢查循環。如果尿液顏色變淺=看到多喝水的成效,吃蔬菜排便真的有效=向更多人宣傳這個效果,形成擴大影響
- 使用了系統思考之中的「增強迴路」,重點為:
- 資料的篩選:什麼樣的資料更能增強迴路、改變認知
- 體驗的場景:去思考哪個場域更能讓使用者接觸、消化
- 流程:「假設、嘗試、動態調整」的循環,快速驗證
- 當使用者感受到「認知落差」時,「學習動幾」最大!

第三章:資訊處理技巧練習

圖表改造的答案:狗狗在夏天時盡量不要吃什麼
大多數人對圖表第一眼的回饋:狗狗太小、食物看起來太好吃太大沒有警示性、標題不明顯、野餐墊感覺很輕鬆、顏色很活潑快樂、雜亂
怎麼改比較好?依照自己經驗試畫。
觀念:想像你是第一次看到的人,你會看到什麼、想什麼?想像誰會對這張圖感興趣?(你在0.7秒內最先看到什麼)

設計師的改造範例
五大基本原則
一、清楚的視覺動線
- 讓讀者第一時間抓到主題(原圖:看到了食物但不知道從哪裡開始閱讀)
- 怎麼做出清楚動線?可根據「完形心理學」中的「鄰近性、相似性、封閉性、連續性」來製作
- 要訣:資訊物件量不要過多,盡可能控制在「三個物件以內」
(最重要的是前面步驟的思考,設計是需要節省效率的地方)
e.g. 透過完形心理學來將資料分割成「三大區塊」
*人看到「臉」特別容易被抓住眼球(所以先看到狗狗的臉)
*沒有任何方向符號,透過狗狗的「視線」來引導路線
二、有邏輯的顏色運用
- 顏色最吸睛,是資訊圖表設計師最寶貴的資源
- 先想清楚、決定要用什麼顏色,之後再畫圖
- 邏輯」與「感受」不衝突
- 先跟讀者培養顏色應用的默契(藍色代表什麼、橘色代表什麼)
- 整份資料的顏色運用要有連貫性
- 設計上只能用「加法」
- 一開始限制只能用三種顏色,之後真的有需要再慢慢加上去

https://www.behance.net/gallery/25399493/2012
三、一目瞭然的資訊分層
- 第一層:把你要找的重要資料加上「顏色」
- 第二層:把你要找的重要線索加上「圖像」e.g. icon
- 第三層:其他都是文字
- 並非一味刪減內容,可能導致誤解
- 應該是提供一個「好的地圖」,讓讀者能夠順利找到所需要的資訊(好的體驗)
範例:Basic Wine Guide、全球十大重要新聞 https://www.behance.net/gallery/20394039/2013-Re-lab-x-Insight
四、創造記憶點
*脫穎而出的關鍵
範例:拆解珍奶、臭豆腐等台灣小吃,增加對小吃的認識和印象

https://www.behance.net/gallery/38817957/_
五、有共鳴性的互動
*脫穎而出的關鍵
範例:首報足的報稅流程教學

https://www.behance.net/gallery/26208271/Re-lab
D2
資訊圖表中的故事
美國資料學家認為:資料應該要越精準愈好,不應該讓插畫影響資料專業性
插畫家認為:如果你的資料透過圖像呈現更能加深印象與吸引力,更想知道背後的故事
沒有對錯,但需要先釐清你的資訊傳達地位:
讀者策略向量圖:

動態的策略過程:你想讓讀者從哪邊變成哪邊
第四章 資訊圖表中的「各元素重點」
一、字
角色:旁白
感性上:念的聲音哪種風格最適合你的圖表?
理性上:字型需要注意
- 易讀性:眼睛上閱讀的舒適度(五六十歲較能辨識暖色與短波長的顏色、跟載體會有高度相關)
- 易辨性:大腦中文字被清楚辨別的速度(注意使用者的使用情境為何?可能公務員對新細明體更適應)
(by 視科學之父馬修)
*一個優秀的內文字體設計應該要像「湯匙」一樣,用那個湯匙吃東西時完全感受不到湯匙的存在
關於字體:
- 字面框與字身框比例越高時(字面/字身),文字感覺更緊湊(小塚明體:94% 儷體:90%)
- 中宮的不同:緊湊的中宮辨識度更高但字體看起來較小(如儷宋、平成明朝),放鬆的中宮讓字體看起來比較大重心較低(如蘭亭黑、文鼎細黑)
- 字體高度:用導線去檢查
- 字元間距:可以再微調
*可以站在巨人的肩膀上去試試:找你心目中相近的理想品牌、logo產生器
二、色
邏輯:「呼應資料內容」選擇重點色
感受:「觀察生活中的顏色」以配色軟體輔助
e.g.從大自然照片或畫作中尋找、adobe color cc可以從感受去找配色
辨識:根據不同載體&溝通年齡(年齡/習慣)
針對長輩與色弱:一個顏色波長長,另一個顏色就要選波長短
通用性:色盲檢測軟體、APP
三、表&圖
試想:三個圓形的東西,各有什麼特性(外型、使用)?
漣漪=擴散、標靶=堆疊、氣球=泡泡、水果=切割、球類=彈跳
*不同地方風俗引起共鳴的方法不同
不一定只能從「功能面」來發想圖表,可以嘗試「用什麼東西去包裝圖表」增加「故事性」,更能引起共鳴
聯想力:從相關形狀和使用者生活經驗出發來增加連結感
四、版
你傳遞故事的舞台怎樣最符合你的想像?
「一枝獨秀型」構成:一個顯眼主題+次要輔助說明。特點:主題感明顯
「網格拼板型」構成:形狀、大小不一的網格區塊組成,各板塊面積比例相差不遠。特點:為特定資訊層級做出差別與規劃
「軸線型」構成:有一個明確的軸線引導視覺動向。例如:分解圖、時間軸、流程圖
「網狀散佈型」特點:記錄、分析呈現、讓別人自己挖掘,說服力不強。例如:心智圖*知識型:常與工程師寫程式配合再進繪圖軟體協調,前期資料整理為關鍵
「綜合型」特點:資料規模龐大。例如:脈絡關係圖、商業模式結構
第五章 實作練習
一、內容設定
「資訊圖表的製作設定表」
*前期設定對後面有很大的影響(變得更順利)
- 要素:溝通目的、溝通對象、溝通內容
- 特點:三者為一個「穩固三角形」,任兩點關係緊密且邏輯上合理
- 注意問題設定地雷:問題太大、太空泛、難以想像
二、資訊架構
定義完問題後要內容整理:
例子:https://relab.cc/project/?p=28
- 設定回應的問題:一次回答一個問題 e.g. 為什麼必須要年金改革?
- 安排問題的脈絡:起承轉合連貫性 e.g.年金改革的必要、好處、執行
- 整理對應內容:梳理資料間的關係(必要-人口老化、好處-預算結構、執行-社福永續)*「說明脈絡、教學方法」兩種目的通常有「既有框架」*任務:確認框架 > 整理資料 > 梳理層級*若「無既有框架」定時總覽,快速翻閱參考目錄、標題、關鍵字。找出可能架構,並根據其整理資料、梳理層級
- 調整內容比例:越能回答問題比例越高(照顧周全 > 預算分配 > 建設規劃)
- 規劃設計理念:吸引人切入的角度
- 製作視覺的呈現:主色=綠色(永續社福),重點色=黃色
- 如果是「簡報」或是「懶人包」的形式:
最好是「六頁」,先「畫分鏡」,然後選出「最重要三頁」花最多時間製作
三、設計規劃
設定整體規格:長*寬,畫出資料在版面上的構圖、顏色規劃
四、實作成品

當天工作坊寫的製作前內容設定表

成品在這裡拉~
找relab的例子花好久的時間,內容大概就是這樣啦~推薦大家看完後報名實體課程,畢竟有人直接給出意見、實際小組互相測試的機會非常難能可貴!期待未來也能將所學實際應用在各個地方!
메타데이터
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