USPACE 數據分析實習生 Data Analyst Intern ep.2
# Intern Monthly Diary
USPACE 數據分析實習生 Data Analyst Intern ep.2
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目錄
一、4 月著手數據專案
二、SQL 語法
三、職場軟實力
一、數據專案
●「營收增長」會議:上個月提出如何給出 Business Insight 這個問題答案:Domain Know 非常重要,多跟幾次會議,一但妳擁有更多這個產業的知識,像是:調價後顧客對價格的彈性,可以用什麼方法不要流失客戶 ; 營收下降了,原因是什麼?有可能附近的同質性商家做出什麼競價策略等等,我想繼續思考再加上數據洞察思維,在會議中發表自己言論的日子就不遠了,共勉之!未來若我成功發表了什麼再跟大家分享。
以下是我目前在會議中學到的內容:
#商業問題:追蹤平日營收下降但整體營收上升的原因?平日營收雖減少,車流量、停放率都降,但是其他事業體的營收是增加的,像是月租 UDRIVE
# 經濟系最熟的供給與需求,經驗老道的部門主管提出的表格,目的是區分各部門職責,像是業務部負責 supply side ,行銷部負責 demand side,藉此減少資訊不對稱,並且增進溝通效率。

『場域剩餘價值的再利用』表格
「免費的 Google 報表,可以串接跨平台資料來源的數據視覺化工具。」

雖然說 Tableau 是較廣為人知的視覺化工具,但是 Looker Studio 除了沒有區域圖功能、圖表呈現花費較久時間以外,其實功能和 Tableau 大同小異,在此推薦大家若有視覺化需求可以先試試 Looker Studio.

Tableau vs. Looker Studio
● 會員樣態分析:分析目的為使用者黏著度還有註記用戶,以制定行銷策略。遇到的困難是 Google Sheets 上的數字與 Looker Studio 數字有出入,解法是匯出資料後找到查詢訂單的差異,可使用 Excel 的 vlookup 函數對照。 =vlookup( 訂單 ID , 另一張表 , 欄位編號 , 0 完全正確)
二、SQL 語法
● 有多種條件的訂單我都要篩選並加總,該怎麼寫? -> SUM(CASE WHEN 金額條件 IN (條件一, 條件二, 條件三) THEN 金額 ELSE 0 END) AS 顧客消費金額
● 錯誤 this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by:使用 GROUP BY 語法解決。
● Having 語法:通常放在查詢語法的最後方,目的是確保篩選條件的正確性,與 WHERE 的不同是 WHERE可則是用在一般非聚合函數的條件查詢。
● 子查詢:查詢的篩選條件是必須要先做一個查詢才能得知,或是欄位在另一張表格裡,目的是確保查詢效率。例如: (SELECT COUNT(*) FROM 訂單 WHERE 關聯條件) AS 使用次數。
三、職場軟實力
- 工作效率:PM 主管提供,在接下任務後可以預計時間排程:這件事預計做幾小時?如此一來,可以評估自己的工作能力之外,也可以交付保障給數據需求端。
- 語法協作工具:Google Docs Code Blocks 擴充工具,可以把程式語法放在文件中,交接文件將變得更完整,下一個使用者可以放心地使用。
- 分類:數據文件越多越要整理,而且一定要清楚地命名,以便第一時間就能找到資料;在大量資訊爆炸的世代,記得分類知識成為自己的工具箱。
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메타데이터
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