Projeto de Análise de Dados — PROUNI 2017 a 2019

Este projeto de análise de dados tem como objetivo investigar as bolsas de estudo concedidas pelo Programa Universidade para Todos (PROUNI) no Brasil.

O PROUNI foi criado em 2004 e tem como propósito oferecer bolsas de estudo integrais e parciais em instituições privadas de ensino superior para estudantes de baixa renda. Desde sua criação, o programa já beneficiou milhões de estudantes em todo o país.

Nesse contexto, esta análise de dados busca entender o perfil dos estudantes contemplados pelo PROUNI, identificando padrões e tendências em relação a gênero, raça, região, curso e modalidade de bolsa. Além disso, também será investigado o impacto do programa na formação dos estudantes, avaliando o desempenho acadêmico e a inserção no mercado de trabalho após a conclusão do curso.

A análise de dados será realizada a partir de informações disponibilizadas pelo Ministério da Educação (MEC), utilizando técnicas estatísticas e de visualização de dados para identificar insights relevantes sobre o programa. Espera-se que os resultados obtidos possam contribuir para o aprimoramento do PROUNI e para a compreensão do papel das políticas públicas de inclusão educacional no Brasil.

O objetivo da análise foi focado em três grandes perguntas:

• Quem é o aluno que usufrui da bolsa do PROUNI?
• Quais são as regiões do país que mais concedem bolsa do PROUNI?
• Quais são os cursos mais procurados pelos bolsistas?

Fontes de Dados

Os dados utilizados neste trabalho foram obtidos a partir do Portal de Dados Abertos do Ministério da Educação (MEC), especificamente do Programa Universidade para Todos (Prouni), que disponibiliza informações sobre a distribuição de bolsas de estudo em instituições de ensino superior privadas do Brasil. O portal oferece acesso a diversas informações públicas, incluindo dados sobre os beneficiários do programa, instituições de ensino, cursos, entre outros.

Tratamento dos Dados

Para que fosse possível realizar uma análise mais completa dos dados do Prouni, foi necessário fazer algumas transformações na base original.

Primeiramente, foram incluídos dados dos anos de 2017 a 2019, para aumentar a abrangência do estudo.

Além disso, foi criado um ID de aluno para substituir o CPF, a fim de possibilitar a identificação única dos alunos.

Foi realizada uma padronização dos nomes dos cursos, para que cursos com nomes semelhantes fossem agrupados e contabilizados corretamente.

As variáveis de tipo de turno (EAD, Vespertino, Matutino e Noturno) foram corrigidas.

Foi inserida uma coluna de mensalidade com valores aleatórios para fins de análise.

Por fim, foi feita uma limpeza nos nomes das instituições, eliminando variáveis desnecessárias e substituindo a sigla da UF pelo nome completo do estado.

Análise dos Dados do Prouni de 2017 a 2019

A análise de dados do Prouni de 2017 a 2019 é justificada devido à capacidade e tamanho dos arquivos, que possuem uma grande quantidade de informações relevantes para a compreensão do impacto do programa no país. Além disso, esses dados são públicos e acessíveis, o que permite que qualquer pessoa interessada possa realizar sua própria análise.

O foco da análise nos pontos de distribuição das bolsas por estado e região, na relação entre o tipo de instituição e a quantidade de bolsas concedidas, nos cursos com maior número de bolsas concedidas e no perfil dos estudantes contemplados pelo Prouni é essencial para entender o impacto socioeconômico e social que o programa realiza no país.

Ao analisar a distribuição das bolsas por estado e região, é possível identificar onde há maior demanda e onde é necessário investir mais para garantir a igualdade de oportunidades de acesso ao ensino superior. A análise da relação entre o tipo de instituição e a quantidade de bolsas concedidas permite verificar se as instituições de ensino estão atuando de forma equilibrada e justa na oferta das bolsas.

Além disso, a análise dos cursos com maior número de bolsas concedidas ajuda a identificar as áreas de maior interesse e demanda dos estudantes contemplados pelo programa. Já a análise do perfil dos estudantes beneficiados pelo Prouni permite entender melhor as características socioeconômicas e sociais dos contemplados pelo programa, contribuindo para avaliar se ele está atingindo seu público-alvo de forma adequada.

Por essas razões, a análise de dados do Prouni é fundamental para avaliar a eficácia e o impacto social e econômico do programa, bem como para aprimorar suas políticas e ações futuras.

Diagrama de relacionamentos entre entidades das tabelas selecionadas

Visualização dos Dados no Power BI

• Dashboard com os principais indicadores do Prouni

Estrutura do dashboard:

Análise Macro:

• quantidade de bolsas concedidas durante o período de análise;
• região do país dos alunos bolsistas;
• investimento poupado dos alunos beneficiários;
• gênero dos alunos bolsistas;
• tipo de bolsas concedidas;

Análise micro: Bolsas:

• curso com mais bolsas concedidas;
• top 3 cursos com mais bolsas concedidas;
• distribuição de gênero entre os cursos com mais bolsas concedidas;
• classificação de faixa de valor dos cursos;
• identificação da raça auto declarada dos alunos com bolsas;
• identificação percentual dos alunos que possuem deficiências;

Análise micro: Instituições

• quantidade de instituições no Brasil que concedem bolsas;
• modalidade de ensino com mais bolsas;
• distribuição das bolsas em relação ao turno de ensino;
• quais estados estão concentradas as universidades com mais bolsas;
• quais universidades concedem mais bolsas;
• tipos de instituição de ensino.

Capa com botões que auxiliam na navegação entre o dashboard.

Primeira tela do dashboard com a análise de dados geral de 2017 a 2019

Na primeira tela do dashboard optei por colocar os números macros focado nas três tabelas de banco de dados:

• Tabela Alunos;
• Tabela Beneficio;
• Tabela Instituição;

Segunda tela do dashboard com análises focada em cursos e alunos beneficiários

Na segunda tela do dashboard vamos olhar para dados mais focado no aluno beneficiário, quem ele é, como ele é e quais são os cursos mais buscados

por esses alunos.

Terceira tela do dashboard com foco em analisar as instituições de ensino que concederam bolsa no período de análise

Em nossa terceira e última tela do dash estamos olhando para nossos dados relacionados a instituições de ensino que concedem as bolsas, então conseguimos entender para onde eles alunos bolsistas optam por estudar.

Aqui está o link para navegar no dashboard