¿Está la IA impactando el mercado laboral tanto como se cree?

(Fecha original de la publicación: 21 de diciembre de 2025)

La respuesta corta es: No. La respuesta larga es: “agárrense de las trenzas que lo gordo está por venir”.

Durante mi época con la factoría de software y marketing así como con la pasarela de pagos, creo que el gran éxito fue ejercer de consultor para los clientes.

No es que yo fuera el único artífice del éxito ya que la selección escrupulosa de profesionales provocó la formación de equipos “DreamTeam”. He trabajado durante años con los mejores, tanto profesionalmente como a título personal. Son muchas horas al día como para estar con la persona que más sabe de lo suyo, pero resulta insoportable y genera roces con el resto del equipo.

Cuando me refiero al éxito por ejercer de consultor es porque mi insistente búsqueda de soluciones tecnológicas (y humanas) me lleva a querer entender el negocio en toda su horizontalidad y verticalidad. He aprendido muchísimo todos estos años gracias a realizar las preguntas adecuadas en el contexto correcto.

Si la persona que está delante quiere ayuda, no hay nada como saber escuchar.

Como ya peino canas, han sido muchas las empresas a las que he ejercido de “consultor” y he indagado desde panaderías, alquiler de coches, créditos al consumo, industria primaria y secundaria, videojuegos y un largo etcétera aprendiendo a fondo e intentado ayudar, no solo con el servicio que ofrecía mi empresa, sino con otros aspectos que sólo se ven cuando estás fuera.

Y aquí viene lo interesante con el famoso asunto de la “digitalización”. Las empresas medianas/grandes tienen miles de procesos manuales que con muy poquito esfuerzo se podrían mejorar, optimizar e ¡incluso automatizar! 😀

Si nos remontamos a la época donde hice consultoría extensiva, hablamos del 2015, no os podéis creer la cantidad de procesos que estaban soportados por Excels interminables, copiadas sin versiones por varios usuarios y que eran el “secreto mejor guardado” del creador o creadora del mismo. Ojo que hablamos de hace 10 años (en breve 11). Pues ya en aquella época el proceso de digitalización estaba en la hoja de ruta de muchas empresas en España y Europa.

Cuento todo esto porque mucha gente piensa que esto de la digitalización está “de facto” en las PYME y esa premisa es totalmente errónea. Los procesos de automatizar, interconectar, facilitar transferencia de información y datos entre departamentos o simplemente interconectar vía API procesos internos para usarlo con externos, han sonado a ciencia ficción por diversos motivos:

• Mucho miedo al cambio. Esto se hace así de toda la vida y no vas a venir a cambiarlo. Estoy muy liado o liada con mi día a día.
• Si lo tocas… lo rompes. No toques. Si funciona ¿para qué tocarlo?
• Este reducto con procesos manuales, sólo lo entiendo yo. Por lo tanto me hago imprescindible para la empresa ya que nadie lo entiende.

Y así, cientos de excusas para no atacar el problema de raíz.

Pero esto, hace unos años empezó a cambiar en un porcentaje alto de empresas. La mal llamada digitalización no era sólo una excelente idea para reducir costes sino una estrategia necesaria para, además de reducir costes, optimizar los procesos y ser más competitivos en un mercado donde las startups empezaban de salida con procesos digitalizados.

Estos procesos de digitalización no se crearon en 2024. Fueron desarrollados años atrás. Lo que sucede ahora es que vemos el resultado de la implantación real a escala. Por ejemplo: Amazon está implementando cambios que su CEO Andy Jassy ha estado planeando sistemáticamente con 1.500 respuestas a un sistema de quejas que generó 450 cambios de procesos.

Esto no es IA. Es optimización operativa.

Vale, veo por donde vas, pero los números de despidos son masivos y la razón argumentada siempre es la IA.

Vamos a por los datos verificados e intentaré no ser “prensa sensacionalista” o lo que llaman ahora “Clickbait”.

• Amazon ejecutó 14.000 despidos en octubre del 2025.
• Intel también despidió 24.000 empleados (un 15% de la plantilla en julio del 2025).
• Ha habido varias publicaciones respecto a que los márgenes operativos han superado todos los récords: 24,5% VAB (Valor Agregado Bruto).
• Según Deloitte y la Harvard University el mercado del outsourcing supone: $435.89 mil millones.
• Según el Federal Reserve Bank of New York solo el 1% de empresas cita IA como razón REAL de estos despidos.
• Y terminamos con un estudio que hizo Wolf Richter citando a los resultados oficiales de las empresas respecto a la sobrecapacidad que provocó el COVID: Amazon 7x, Alphabet 3x, etc…

Con estos datos sobre la mesa y mi experiencia actual con las empresas que conozco con certeza, creo conveniente tratar este discurso de que la IA está detrás de los despidos es totalmente errónea por varios motivos que los englobo en 4 puntos:

Primero: La digitalización se está desplegando masivamente ahora.

Sinceramente creo que este es el principal motivo de todos los despidos. Si en el 2015 se empezaron a plantear cambios en los procesos de empresas tipo IBEX35 (y sus primos extranjeros) los planes de ejecución son tan extensos y complejos que 10 años después se ponen en producción y realmente aportan valor.

Las grandes empresas han mantenido procesos manuales durante décadas. Era más barato contratar a 10 personas que invertir en sistemas de automatización. El OPEX de personal era predecible. Pero esto cambia y aquí expongo algunos datos que sí puedo garantizar por mi experiencia:

• La automatización reduce los costos administrativos hasta un 25%.
• Aumenta la productividad al menos un 20%.
• Incrementa la capacidad laboral con un 12% menos de personal.
• Permite optimizar los procesos para competir con las nuevas startup que son digitales por naturaleza (no tienen “legacy”).

Por lo tanto, la puesta en producción de los procesos de digitalización que hace años se iniciaron, ahora dan sus frutos y son más estables que nunca. Muchos de los trabajos administrativos que suponían trabajar Excels, llamadas, post-it, reuniones innecesarias y una plétora de ejemplos más, son completamente innecesarios.

De ahí los despidos, nada de IA.

Segundo: El outsourcing cada vez es más barato.

Todo el que haya estado en una empresa de cierto tamaño o multinacional ha vivido experiencias surrealistas. La que más me gustó fue una en la que un señor A de una Big4 contratado por la empresa X se sentaba día tras día con el señor B de la empresa X para aprender los que hacía en el día a día. El CEO de la empresa X argumentaba que así podrían entender el trabajo de ciertos departamentos para dotarles de mayor presupuesto en las zonas “más encalladas”. Bien pues atentos a la jugada:

El señor A de la Big4 apuntaba con detalle el trabajo diario del señor B de la empresa X que miraba con recelo tener a un señor A con su aliento en la nuca. Lo mejor es que no sólo el señor A estaba tomando notas para externalizar el trabajo del señor B, sino que el señor A entregaría sus notas a la empresa Z en la India donde la Big4 tenía subcontratado el proceso que haría Ramesh, un empleado que cobraba unos 9.000 dólares anuales frente a los 45.000 euros del señor B.

El señor B fue despedido, recibiendo un pin conmemorativo por su apoyo incondicional, después de 14 años en la empresa, con un arreglo por su despido frente a llevarlo a un departamento donde le harían la vida imposible.

Pues esta historia se repitió en un número muy elevado de toda la empresa por lo que su ahorro fue escandaloso. La calidad del servicio posterior, también.

Esta práctica, muy extendida, lo confirman las entrevistas donde un 80% de los ejecutivos planea mantener o aumentar inversión en outsourcing, estimando que existen hoy unos 14 millones de empleos deslocalizados en países en desarrollo.

Las empresas no están eligiendo entre IA y outsourcing. Están haciendo ambos.

Tercera: La IA como narrativa “cool”

Esta, más que un motivo, es la equivalencia del “greenwashing” en el mundo de la industria. El motivo es otro, pero si vendes los despidos como el resultado de la implantación de IA en tus procesos, la imagen percibida por los inversores es mucho más excitante que despidos por ahorros (o por pérdida de rentabilidad).

La evidencia numérica desmiente la narrativa.

Se reportaron realmente 12.700 trabajos perdidos por IA en 2024 (un 0,1% de todos los despidos). Solo el 1% de empresas de servicios reportan IA como razón real y esta es muy buena: el 49% de empresas que usan ChatGPT dicen que han reemplazado trabajadores, aunque los datos agregados no lo respalden. Esta desconexión entre narrativa y realidad es la que deja ver “los palos del sombrajo”.

Es curioso ver cómo el precio de las acciones es más sensible a la narrativa que a las ganancias reales.

Microsoft despidió 10.000 empleados e inmediatamente anunció inversión de $10 mil millones en OpenAI.

Leí en un post de un tal George Murray este argumento: “Los jueces ejecutivos están bajo presión inmensa. La única narrativa que genera un stock bump es IA. En ausencia de una estrategia real de IA, recurren a la forma más rudimentaria de ahorros: despidos”.

Cuarta: Ahora sí que están con una gran presión OPEX.

Los márgenes operativos están en máximos históricos. Por ejemplo, en 2024 se reportó un 24,5% de VAB, con un margen bruto de hasta 13,1%.

Ahora en 2025, de nuevo, tenemos máximos históricos lo cual resulta poco comprensible con los despidos que se están realizando. ¿Tenemos máximos y se despide personal? Esto es porque la estructura de costes no soporta los números de ventas.

Durante el 2024 las ventas crecieron en general lentamente y el margen de ganancias está presionado desde abajo por la saturación de competencia (esto da para post en sí), una demanda limitada de nuevas soluciones Tech en sectores más generalistas, lo que genera más presión en los precios y la necesidad de inversión en IA por el miedo a “quedarse atrás” (o FOMO, como dicen los snob).

La solución: Reducir OPEX (personal) para financiar CAPEX (infraestructura IA).

Amazon es el ejemplo perfecto: Despide 30.000 personas mientras invierte $100 mil millones en infraestructura de IA.

No son despidos por IA. Son despidos para financiar IA.

Entonces ¿la IA no viene a azotar el mercado laboral? ¿Ese discurso apocalíptico es mentira?

Aquí viene mi apuesta. La verdad es que tengo que hacerme mirar esto de apostar a adivinar el futuro porque parece que soy ludópata 🎲🎲🎲.

No estoy argumentando ni a favor de la IA, ni en contra. Esto ya es indiscutible. Se invertirá en IA cantidades colosales de dinero, sobre todo porque las redes neuronales con capacidad de cómputo titánicas han demostrado ser la vía preferida de los inversores para hacerse “de oro” y ser los que controlen el “nuevo Google”.

Nadie quiere quedarse atrás en esta loca carrera, aunque suponga nuestra extinción por superar los umbrales físicos de este increíble planeta en el que vivimos. 🌍

Mi apuesta es que la IA todavía no ha reflejado el nivel de despidos masivos cuyo potencial nos deja entrever. No ha dado tiempo a una implantación sólida y estratégica, ya que el mercado IA no repercute los costes reales. De esta forma es imposible hacer números futuros sin depender de forma extrema y crítica de terceros.

Si algún día, estos servicios de IA más generalistas, llegan a rentabilizar sus productos, estabilizando las proyecciones de los CFO más aventajados, ahí empezarán “de verdad” a plantearse la implementación seria de la IA en las empresas.

El día que se utilice esta tecnología en los mismos proyectos que hace años se hizo con la digitalización, estaremos hablando de despidos masivos mucho más exponenciales que los anunciados a fecha de hoy. El trabajo “de oficina” desaparecerá y esto supone un porcentaje altísimo de las empresas. Estas cifras de despidos nos parecerán irrisorios frente a los que vendrán dentro de unos cuantos años.

De momento, sigo cuidando de mi huerto. 🫜🫜🫜 Cuando los inversores compran suelo rústico… insisto: “agárrense de las trenzas, que vienen curvas”.