Marketing en evolución, de lo práctico a lo digital.
10 reglas para cambiar su estrategia
Marketing en evolución, de lo práctico a lo digital.
10 reglas para cambiar su estrategia
El marketing ha evolucionado significativamente en las últimas décadas, y con la llegada de la inteligencia artificial, estamos viendo un cambio transformador en la manera cómo las estrategias de marketing se diseñan e implementan. Hoy, quiero comparar las 10 reglas del marketing práctico, planteadas hace años por Emily Coleman, con las 10 nuevas reglas del marketing digital, potenciadas por la inteligencia artificial. Esta comparación mostrará cómo hemos avanzado y qué principios siguen siendo fundamentales en un mundo cada vez más digital.
1- Conocimiento del estado actual vs. Personalización profunda a gran escala
Marketing práctico: si no sabes dónde estás, es mucho más difícil llegar a donde quieres ir. Por lo tanto, antes de desarrollar (o rediseñar) estrategias e implementar estrategias, es importante examinar sistemáticamente las fortalezas, responsabilidades y consideraciones en el contexto del mercado del mundo real.
Marketing digital: la inteligencia artificial nos permite ofrecer experiencias hiperpersonalizadas a una audiencia más amplia. Empresas líderes como Amazon y Netflix han perfeccionado este enfoque, utilizando algoritmos de inteligencia artificial para recomendar productos y servicios que realmente complementen a cada usuario. Este nivel de personalización es clave para aumentar la retención y las ventas.
Comparación: El principio de conocer la situación actual es fundamental tanto para el marketing digital como para el práctico. Sin embargo, mientras que el código de marketing práctico se centra en la investigación interna y de mercado, el código actual utiliza inteligencia artificial para personalizar las experiencias de los clientes a gran escala. La personalización se basa en un conocimiento profundo y continuo del cliente, algo que va más allá de una simple valoración inicial.
2. Conocer a los Clientes vs. Automatización de Marketing Predictivo
Marketing práctico: existe una gran diferencia entre pensar que conoce a sus clientes y conocerlos realmente. Saber quiénes son no significa que se conozcan; para ello se necesita una relación mutua interminable, de doble vía.
Marketing digital: con plataformas como HubSpot y Marketo, el marketing predictivo se convierte en una herramienta importante. Estas herramientas analizan el comportamiento pasado para predecir el comportamiento futuro de los clientes, permitiéndonos anticiparnos a sus necesidades y optimizar las campañas en tiempo real.
Comparación: Ambos códigos enfatizan la importancia de conocer al cliente, pero la IA lleva este conocimiento a otro nivel. En lugar de simplemente comprender quiénes son los clientes, el marketing predictivo utiliza datos históricos para anticipar sus necesidades futuras, creando así relaciones proactivas en lugar de reactivas.
- Solicitar Información relevante vs. Análisis de sentimiento en tiempo real
Marketing práctico: No pedir al cliente información que no se requiera, sin importar cuán interesante o importante se crea que es. Es importante saber qué, para qué y cómo se utilizará la información solicitada.
Marketing digital: la IA nos permite analizar el sentimiento del consumidor en las redes sociales y otros canales digitales en tiempo real. Utilizando herramientas como Brandwatch y Hootsuite Insights, podemos ajustar instantáneamente nuestras estrategias de comunicación, respondiendo mejor a las necesidades y sentimientos de nuestra audiencia.
Comparación: mientras que las reglas del marketing rentable enfatizan la importancia y utilidad de la información solicitada, la IA permite el acceso en tiempo real a la información sin tener que preguntar directamente al cliente. El análisis de sentimiento en tiempo real permite a las empresas adaptar sus estrategias sobre la marcha, en función del sentimiento y las reacciones de los clientes.
4. El mercado son personas vs. Chatbots y asistentes virtuales avanzados
Marketing práctico: No importa cuál sea la posición o participación en el mercado, hay que recordar que son las personas las que actúan y deciden sobre las ofertas que existen. Como siempre afirmó Josep Chías, “el mercado todavía son personas” y siempre serán.
Marketing digital: Los chatbots avanzados, como los desarrollados por Drift e Intercom, mejoran significativamente la experiencia del cliente. Estos bots, disponibles las 24 horas del día, manejan consultas comunes y complejas, desde reservaciones hasta ventas, liberando tiempo valioso para nuestro equipo humano.
Comparación: Ambas reglas reconocen que las personas son el epicentro del mercado. No obstante, mientras que la regla práctica se enfoca en la interacción humana, la AI optimiza esta interacción a través de chatbots, asegurando que las necesidades de los clientes sean atendidas de manera eficiente y continua, sin perder ese toque humano.
5. Contexto del cliente vs. Optimización de contenido con generación de lenguaje natural (NLG)
Marketing práctico: Los consumidores perciben las ofertas en su propio contexto, no en el del proveedor, y por lo tanto la comunicación bidireccional sostenida es esencial; de lo contrario, no se obtendrá conocimiento ni efectividad efectivos.
Marketing digital: Herramientas como ChatGPT y Jasper AI revolucionan la creación de contenido, generando artículos, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales de alta calidad en cuestión de segundos. Esta capacidad no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la relevancia del contenido para cada segmento de audiencia.
Comparación: Ambos estatutos enfatizan la importancia de comprender las reclamaciones del cliente. La IA va un paso más allá al generar automáticamente contenido relevante y específico para cada segmento de audiencia, asegurando que el mensaje sea siempre relevante para el contexto del cliente.
6. Conocimiento y comprensión vs. Publicidad programática basada en AI
Marketing práctico: en un entorno saturado de datos, es el conocimiento y la comprensión, y no sólo una gran cantidad de información, lo que se convierte en acción y participación de mercado.
Marketing digital: La publicidad programática utiliza AI para comprar y colocar anuncios de manera automática y eficiente. Plataformas como Google Ads y The Trade Desk emplean algoritmos avanzados para determinar el mejor lugar y momento para mostrar anuncios, maximizando el retorno de inversión.
Comparación: la IA toma el concepto de conocimiento y comprensión y lo aplica a la publicidad de una manera más precisa y automática. La publicidad programática garantiza que los anuncios lleguen a la audiencia adecuada en el momento adecuado, lo que hace que las campañas sean más impactantes y efectivas.
7. Marketing probado y verdadero vs. Segmentación de audiencia ultra precisa
Marketing práctico:Las organizaciones que aplican los conceptos básicos del marketing probado y verdadero (conocer clientes, mercados, productos, posibilidades y variables) pueden encontrar estrategias útiles para el éxito, incluso en un mercado abarrotado y altamente competitivo.
Marketing digital: La segmentación de audiencia basada en IA permite identificar nichos de mercado con una precisión sin precedentes. Herramientas como Segment y Oracle CX Cloud aplican machine learning para entender patrones de comportamiento y segmentar audiencias en tiempo real, optimizando nuestras campañas.
Comparación: si bien el código de marketing práctico se centra en los fundamentos del marketing, la IA permite una segmentación más precisa de las audiencias y utiliza el aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias. Esta precisión mejora la eficacia de las campañas y garantiza que cada mensaje llegue a la audiencia adecuada.
8. Autonomía de decisión vs. Experiencias de realidad aumentada y virtual
Marketing práctico: No permita que personas externas como académicos, economistas, economistas, tecnólogos, etc. dicten cómo establecerpoliticas de oferta y relaciones con los mercados. Escuchar consejos no significa que es una obligacion seguirlos.
Marketing digital: La inteligencia artificial está revolucionando la creación de experiencias inmersivas a través de la realidad aumentada (AR) y virtual (VR). Marcas como IKEA y L’Oréal están utilizando AR para permitir a los clientes probar productos virtualmente antes de comprarlos, mejorando la experiencia de compra y reduciendo devoluciones.
Comparación: la autonomía de decisión sigue siendo importante, pero la IA permite crear experiencias inmersivas que mejoran la interacción del cliente con los productos. Las tecnologías AR y VR brindan a los clientes una experiencia de compra personalizada única, aumentando la satisfacción del cliente y reduciendo las devoluciones.
- Cliente siempre gana vs. Mejora continua con A/B testing automatizado
Marketing Práctico: En una controversia entre la organización y el cliente, éste ultimo sale ganador en todo momento. Como siempre afirmó Sam Walton, es el cliente quien decide el éxito y la sostenibilidad en el mercado puesto que es él quien toma las decisiones de acción.
Marketing digital: Las plataformas de IA como Optimizely y Adobe Target facilitan el A/B testing automatizado, permitiendo experimentar con diferentes versiones de campañas y optimizarlas basándose en datos reales de desempeño. Esto asegura que nuestras decisiones estén siempre informadas y sean efectivas.
Comparación: Mientras que el marketing práctico se enfoca en la primacía del cliente en todas las disputas, el marketing digital basado en AI permite probar y ajustar continuamente las estrategias para satisfacer mejor al cliente. El A/B testing automatizado garantiza que cada interacción con el cliente esté optimizada para el mejor rendimiento posible, respetando siempre las preferencias del cliente.
- Capitalizar activos vs. Análisis predictivo de tendencias de mercado
Marketing Práctico: Todas las organizaciones, de todos los tamaños, tienen activos y pasivos. Es en el espacio comercial donde se deben buscar e invertir activos en un entorno de mercados vivos, respirables, cambiantes y decisivos para aprovecharlos al máximo.
Marketing digital: La IA permite predecir tendencias de mercado antes de que se manifiesten plenamente. Herramientas como Trendalytics y IBM Watson analizan datos de múltiples fuentes para identificar patrones emergentes, ayudando a las empresas a estar un paso adelante de la competencia.
Comparación: las reglas comerciales prácticas se centran en invertir en activos existentes, mientras que la IA permite identificar y predecir las tendencias de los mercados emergentes. El análisis predictivo brinda a las empresas una ventaja competitiva significativa, permitiéndoles no sólo aprovechar sus activos actuales, sino también anticipar oportunidades futuras.
La dura conclusión: El marketing ha recorrido un largo camino, desde las reglas establecidas por Emily Coleman hasta nuevos métodos impulsados por inteligencia artificial. Sin embargo, principios básicos como conocer a sus clientes, evaluar la situación actual y priorizar la satisfacción del cliente siguen siendo importantes.
La diferencia clave radica en cómo la inteligencia artificial ha cambiado estas prácticas, haciendo posible hacer cosas personales a una escala y con una eficiencia que antes era inimaginable. En esta década, la inteligencia artificial no es sólo una ventaja competitiva, sino una necesidad para cualquier estrategia de marketing digital.
La adopción de esta nueva regulación permitirá a las empresas no sólo sobrevivir, sino también prosperar en un mercado dinámico y altamente competitivo. Como conocedor de la materia, invito a todos los líderes empresariales a incorporar estas prácticas en sus estrategias para mejorar su capacidad de liderar de manera eficaz.
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Para aquellos interesados en profundizar más, recomiendo seguir a líderes y creadores de contenido como: Andres Ospina Gary Vaynerchuk, Neil Patel, Brian Dean, Sunny Lenarduzzi y Vanessa Lau. Sus conocimientos y estrategias innovadoras continúan siendo una fuente invaluable de inspiración y aprendizaje. #ExpertosMarketing #AprendizajeContinuo
Fuentes y recursos
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