Verilerdeki roller

Verilerle bir hikaye anlatmak, genellikle sizinle başlamayan bir yolculuktur. Veriler bir yerden gelmelidir. Bu verileri sizin tarafınızdan kullanılabilecek bir yere getirmek, özellikle de kurumsal açıdan düşünüldüğünde, muhtemelen kapsamınız dışında kalan bir çaba gerektirir. Günümüzün uygulamaları ve projeleri büyük ve karmaşık olabilir ve genellikle çok sayıda kişinin beceri ve bilgisinin kullanımını içerir. Her bir kişi benzersiz bir yetenek ve uzmanlık getirmekte, birlikte çalışma çabasını paylaşmakta ve bir projeyi konseptten üretime kadar görmek için görev ve sorumlulukları koordine etmektedir. Yakın geçmişte, iş analistleri ve iş zekası geliştiricileri gibi roller veri işleme ve anlama için standarttı. Ancak verilerin boyutunun ve farklı türlerinin aşırı derecede büyümesi, bu rollerin veri mühendisliği ve analizi süreçlerini modernleştiren ve kolaylaştıran daha uzmanlaşmış beceri setlerine dönüşmesine neden oldu.

Aşağıdaki bölümler, verideki bu farklı rolleri ve veri keşfi ve anlayışının genel spektrumundaki özel sorumluluğu vurgulamaktadır:

İş analisti

Veri analisti

Veri mühendisi

Veri bilimcisi

Veritabanı yöneticisi

İş analisti

Veri analisti ve iş analisti arasında bazı benzerlikler olsa da, iki rol arasındaki temel fark, verilerle ne yaptıklarıdır. Bir iş analisti işletmeye daha yakındır ve görselleştirmeden gelen verileri yorumlama konusunda uzmandır. Genellikle veri analisti ve iş analisti rolleri tek bir kişinin sorumluluğunda olabilir.

Veri analisti

Bir veri analisti, Microsoft Power BI gibi görselleştirme ve raporlama araçları aracılığıyla işletmelerin veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarmasını sağlar. Veri analistleri verilerin profilinin çıkarılmasından, temizlenmesinden ve dönüştürülmesinden sorumludur. Sorumlulukları arasında ölçeklenebilir ve etkili semantik modeller tasarlamak ve oluşturmak ve analiz için raporlarda gelişmiş analitik yetenekleri etkinleştirmek ve uygulamak da yer alır. Bir veri analisti, uygun ve gerekli veri ve raporlama gereksinimlerini belirlemek için ilgili paydaşlarla birlikte çalışır ve ardından ham verileri ilgili ve anlamlı içgörülere dönüştürmekle görevlendirilir. Bir veri analisti ayrıca raporlar, gösterge tabloları, çalışma alanları ve raporlarda kullanılan temel anlamsal modeller dahil olmak üzere Power BI varlıklarının yönetiminden de sorumludur. Tüm Power BI varlıklarının ve verilerinin güvenliğini sağlamak için paydaş gereksinimleriyle birlikte uygun güvenlik prosedürlerini uygulamak ve yapılandırmakla görevlidirler. Veri analistleri, paydaş gereksinimlerini karşılayan uygun veri kaynaklarını belirlemek ve bulmak için veri mühendisleriyle birlikte çalışır. Ayrıca, veri analistleri, analistin gerekli veri kaynaklarına uygun erişime sahip olmasını sağlamak için veri mühendisi ve veritabanı yöneticisi ile birlikte çalışır. Veri analisti ayrıca analiz için veri toplamaya yönelik yeni süreçleri belirlemek veya mevcut süreçleri iyileştirmek için veri mühendisiyle birlikte çalışır.

Veri mühendisi

Veri mühendisleri, şirket içinde ve bulutta bulunan veri platformu teknolojilerini sağlar ve kurar. Birden fazla kaynaktan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin akışını yönetir ve güvence altına alırlar. Kullandıkları veri platformları arasında ilişkisel veritabanları, ilişkisel olmayan veritabanları, veri akışları ve dosya depoları yer alabilir. Veri mühendisleri ayrıca veri hizmetlerinin veri platformları arasında güvenli ve sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar. Veri mühendislerinin birincil sorumlulukları arasında, birden fazla kaynaktan veri almak, çıkış yapmak ve dönüştürmek için şirket içi ve bulut veri hizmetlerinin ve araçlarının kullanılması yer alır. Veri mühendisleri, veri gereksinimlerini belirlemek ve karşılamak için iş paydaşlarıyla işbirliği yapar. Bir veri mühendisi ile bir veritabanı yöneticisinin görev ve sorumluluklarında bir miktar uyum olsa da, bir veri mühendisinin çalışma kapsamı, bir veritabanı ve barındırıldığı sunucuyla ilgilenmenin çok ötesine geçer ve muhtemelen genel operasyonel veri yönetimini içermez.

Bir veri mühendisi, iş zekası ve veri bilimi projelerine muazzam bir değer katar. Veri mühendisi, genellikle veri düzenleme olarak tanımlanan verileri bir araya getirdiğinde, veri bilimciler kendi çalışma alanlarına odaklanabildikleri için projeler daha hızlı ilerler. Bir veri analisti olarak, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynaklarının çeşitliliğine erişebildiğinizden emin olmak için bir veri mühendisiyle yakın bir şekilde çalışırsınız, çünkü genellikle modern bir veri ambarından veya veri gölünden sunulan semantik modelleri optimize etmenize destek olurlar. Hem veritabanı yöneticileri hem de iş zekası uzmanları veri mühendisi rolüne geçebilir; büyük miktarda veriyi işlemek için kullanılan araçları ve teknolojiyi öğrenmeleri gerekir.

Veri bilimci

Veri bilimciler, verilerden değer elde etmek için gelişmiş analitik gerçekleştirir. Çalışmaları tanımlayıcı analitikten tahmine dayalı analitiğe kadar çeşitlilik gösterebilir. Tanımlayıcı analitik, verileri keşifsel veri analizi (EDA) olarak bilinen bir süreç aracılığıyla değerlendirir. Tahmine dayalı analitik, makine öğreniminde anormallikleri veya örüntüleri tespit edebilen modelleme tekniklerini uygulamak için kullanılır. Bu analitikler tahmin modellerinin önemli parçalarıdır. Tanımlayıcı ve tahmine dayalı analitikler veri bilimcilerin çalışmalarının yalnızca kısmi yönleridir. Bazı veri bilimciler, özelleştirilmiş algoritmalar kullanarak karmaşık bir veri sorununu çözmek için yinelemeli deneyler gerçekleştirerek derin öğrenme alanında çalışabilir. Anekdot niteliğindeki kanıtlar, bir veri bilimi projesindeki çalışmaların çoğunun veri düzenleme ve özellik mühendisliği için harcandığını göstermektedir. Veri mühendisleri verileri başarılı bir şekilde düzenlemek için becerilerini kullandıklarında veri bilimciler deney sürecini hızlandırabilir. Yüzeyde, bir veri bilimci ve veri analisti yaptıkları işte birbirlerinden çok uzakmış gibi görünebilir, ancak bu varsayım doğru değildir. Bir veri bilimci, cevaplanması gereken soruları belirlemek için verilere bakar ve genellikle bir hipotez veya deney tasarlar ve ardından veri görselleştirme ve raporlama konusunda yardımcı olması için veri analistine başvurur.

Veritabanı yöneticisi

Veritabanı yöneticisi, Microsoft Azure veri hizmetleri ve Microsoft SQL Server üzerine inşa edilen buluta özgü ve hibrit veri platformu çözümlerinin operasyonel yönlerini uygular ve yönetir. Bir veritabanı yöneticisi, veritabanı çözümlerinin genel kullanılabilirliğinden, tutarlı performansından ve iyileştirmelerinden sorumludur. Veri yedekleme ve kurtarma planlarına yönelik politikaları, araçları ve süreçleri belirlemek ve uygulamak için paydaşlarla birlikte çalışırlar. Bir veritabanı yöneticisinin rolü, bir veri mühendisinin rolünden farklıdır. Bir veritabanı yöneticisi, bir veritabanının ve üzerinde bulunduğu donanımın genel sağlığını izler ve yönetirken, bir veri mühendisi veri düzenleme sürecine dahil olur, başka bir deyişle, iş ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini karşılamak için verileri alır, dönüştürür, doğrular ve temizler. Veritabanı yöneticisi ayrıca verilerin genel güvenliğini yönetmekten, iş ihtiyaçları ve gereksinimleri tarafından belirlenen verilere kullanıcı erişimi ve ayrıcalıkları vermekten ve kısıtlamaktan sorumludur.