WhatsApp Überwachung für einen Luxusuhrenhändler: 900 Nachrichten pro Tag, automatisch ausgewertet

Dienstag, 12:21 Uhr. In einer WhatsApp Gruppe für Uhrenhändler postet jemand eine Rolex Daytona.

Kurz darauf erscheint auf dem Handy von WRISTWITCHER eine Benachrichtigung mit Modell, Referenznummer, Gruppe, Absender, Uhrzeit etc.

Kein Mitarbeiter hat die Nachricht aus der Gruppe selbst gelesen, sondern ein System hat die Nachricht erkannt, mit einer Suchliste abgeglichen und die Benachrichtigung automatisiert in weniger als 15 Sekunden verschickt.

Der Weg dahin war allerdings nicht selbstverständlich. Mehrere Agenturen haben vorher gesagt: Das ist so nicht umsetzbar.

Das Unternehmen hinter dem Projekt

WRISTWITCHER (WW GmbH & Co. KG) ist ein Händler für Luxusuhren: Rolex, Patek Philippe und ähnliche Marken. Der Handel dieser Uhren läuft unter anderem in WhatsApp Gruppen.

Das Problem liegt darin, dass es sehr viele solcher Gruppen gibt. Zusammen produzieren sie hunderte Nachrichten pro Tag, rund um die Uhr. Niemand kann überall mitlesen.

Wieso mehrere Agenturen ablehnten

Der Inhaber suchte monatelang nach einer Lösung. Die Idee stand fest: Ein System, das alle Gruppen mitliest, nach bestimmten Modellen sucht und sofort benachrichtigt, wenn eines gepostet wird.

Mehrere Agenturen lehnten den Auftrag ab. Der Grund dafür war technisch, denn die offizielle Schnittstelle von WhatsApp kann keine Gruppennachrichten mitlesen. Der Standardweg funktioniert hier nicht. Also hieß es: geht nicht.

Es ging doch… nur nicht auf dem Standardweg. Die Lösung lief über einen spezialisierten Anbieter, der eingehende Gruppennachrichten in Echtzeit weiterreicht. Von dort übernimmt eine Automatisierung, gebaut mit Make.com.

So funktioniert das System

Der Prozess einfach erklärt:

1. Empfangen. Jede neue Nachricht aus den überwachten Gruppen landet in Echtzeit im System.

2. Abgleichen. In einer Datenbank (Airtable) steht die Suchliste mit den passenden Suchbegriffen und Referenznummern. Jede eingehende Nachricht wird gegen diese Liste geprüft.

3. Filtern. Nur wenn ein gesuchtes Modell vorkommt, geht es weiter. Der Rest wird verworfen. Das Handy bleibt still, solange nichts gefunden wird.

4. Benachrichtigung. Bei einem Treffer bekommt der Inhaber eine Benachrichtigung mit allen Details: Welches Modell, in welcher Gruppe, von wem, mit dem Originaltext der Anzeige.

Der Händler kann die Suchliste selbst pflegen. Neues Modell gesucht? Eine Zeile in der Tabelle ergänzen -> fertig. Niemand Externes wird benötigt.

Die Zahlen aus dem laufenden Betrieb

Das System läuft rund um die Uhr. Ein Blick in die Logs eines Zeitraums von dreieinhalb Wochen zeigt:

• 18.763 verarbeitete Nachrichten, rund 900 pro Tag
• Durchschnittlich 5 bis 6 Benachrichtigungen pro Tag zu gesuchten Modellen
• Verarbeitungszeit pro Nachricht: unter 1 Sekunde, der Alert ist in weniger als 15 Sekunden am Handy

Das Feedback von WRISTWITCHER

„Leo hat genau das umgesetzt, wonach ich monatelang gesucht habe. Mehrere Agenturen hatten mir zuvor gesagt, dass die gewünschte Automation so nicht umsetzbar sei — hier wurde das Gegenteil bewiesen. Von Anfang an hatte ich das Gefühl, dass mein Problem wirklich verstanden wird. Die Umsetzung war strukturiert, durchdacht und auf den Punkt. Keine leeren Versprechen, sondern klare Lösungen mit echter Kompetenz. Das Ergebnis spricht für sich und hat meine Erwartungen ehrlich gesagt übertroffen. Genau so stellt man sich professionelle Unterstützung vor. Klare Empfehlung.”

— Thimo Diener, Inhaber von WRISTWITCHER Luxusuhren

Fazit

Viele Abläufe gelten als „nicht automatisierbar”, weil der offensichtliche Weg versperrt ist. Oft gibt es aber einen zweiten Weg, bei dem man sich etwas mehr Mühe machen muss.

Ich bin Leo Uggowitzer, Automatisierungs Freelancer aus Graz. Ich habe bereits für über 25 Unternehmen (KI-)Systeme gebaut und bin Make.com zertifizierter Experte.

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