ART UJ Ujjjwalx The Evolution of GAN Architectures: PGGAN → StyleGAN → StyleGAN2 GAN architectures did not evolve randomly. Every major shift — from PGGAN to StyleGAN and eventually StyleGAN2 — happened because earlier…
AI TCH MO moonhwan Jeong Tensorflow2.0 PGGAN: Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation Here, I introduce a simple code to implement PGGAN in Tensorflow 2.0.
A 施威銘研究室 實作可以生成超高解析度照片的 PGGAN 模型 GAN 的神奇之處相信大家都有耳聞，不過 GAN 難以訓練也是出了名的，諸如 模式崩潰（整體分佈中只能生出其中幾種類型的樣本）和 無法收斂 （導致成果品質差的原因之一）等等，因此不斷有各種改良的 GAN 模型問世。
