34-Automatização de Onboarding e cadastro de Talentos com Aplicação Web Serverless Usando Python Flask e Google Cloud — Parte 2

Nesse projeto baseado em um cenário do mundo real, atuei como Especialista Cloud na implementação de uma Aplicação Web para automatizar o onboarding de talentos. Dessa forma, com o preenchimento de um formulário, é feita a criação de usuário no Portal de Treinamentos de forma totalmente automatizada.

Para implementar essa solução, utilizei uma imagem do Moodle, disponibilizada no Marketplace da GCP, onde foi habilitada a API REST, rodando em Compute Engine, front-end em Cloud Storage e o back-end em Cloud Run.

Fiz o deploy do back-end em Python Flask utilizando Cloud Functions, 100% Serverless. Em seguida fiz o deploy do front-end em HTML/CSS/JS/BS utilizando Cloud Storage para armazenar os arquivos estáticos da Aplicação Web.

Dando sequência no projeto, chegou a hora de configurar o web service no nosso Moodle.

Para isso acesse Site Administration, depois em Server procure pela categoria Web Services:

Agora vamos configurar o Cloud Functions, que vai atuar para criar os acessos, usando uma chamada de API no Web Services do Moodle:

Na sequência vamos usar a funcionalidade de Static Web Site do bucket na GCP, com isso teremos uma pagina que vai chamar a API e, onde os usuários vão fazer a inserção dos seus dados para a criação do cadastro no Moodle:

O Bucket e as demais configurações foram feitas usando o gsutil.

Com isso, a página para inserir os dados ficou disponível em:

Vamos testar um cadastro:

Ate aqui tudo certo, vamos validar se o usuário foi cadastrado no Moodle:

E por último, vamos validar o log do Cloud Functions:

Tudo certo, com isso terminamos nosso projeto de automatização de cadastros no Moodle.

Conclusão:

Este projeto descreve a criação de uma aplicação web para automatizar o onboarding de talentos, utilizando uma combinação de tecnologias na nuvem e ferramentas de desenvolvimento. O objetivo é permitir a criação automatizada de usuários no portal de treinamentos Moodle a partir do preenchimento de um formulário. O fluxo do projeto inclui a criação do front-end para coleta de dados dos usuários, o envio dos dados via API para o Moodle, e a validação de logs no Cloud Functions para garantir o sucesso do cadastro. A solução é 100% serverless, garantindo escalabilidade e eficiência no processo.

Tecnologias utilizadas: Front-end: HTML, CSS, JavaScript e Bootstrap (BS), com os arquivos estáticos armazenados no Cloud Storage. Back-end: Python Flask, implantado de forma serverless utilizando Cloud Functions e Cloud Run. Plataforma de Nuvem: Google Cloud Platform (GCP), com recursos como Compute Engine (para rodar o Moodle), Cloud Functions, Cloud Storage e gsutil (para gerenciar configurações). Moodle: A imagem do Moodle foi utilizada para configurar a API REST e o Web Service para permitir a integração com a aplicação de onboarding.