Veri, DNA ve Yapay Zeka: Yeni Nesil Kariyer Alanı

Yeni mezun bir biyomühendis olarak, son 5 yılda biyoloji bilimindeki en güçlü alanının biyoinformatik olduğuna inanıyorum.Ellerini kirletmek istemeyen biyoloji temelli herkes için ofis ortamında, bilgisayara bakmaktan gözleri bozulması pahasına yeni bir iş alanı çok yakında devrimleriyle beraber kapıda.

Biyolojik Veri

Biyoinformatik ile ilgili konuşulması gereken ilk mevzu; veri. Bu veriye nasıl ulaştığınız, veri nasıl indirdiğiniz, nasıl sakladığınz. Günümüzde birçok biyolojik örneğe erişmek mümkün, veri tabanları oldukça geniş.Peki siz hangi alanda çalışmak istiyorsunuz? Kanser mi, epigenetik mi, mikrobiyom mu? Çalışmanız teoride çok iyi olsa da, özellikle verilerinizin istatistiksel analizi için yeterli veriye ihtiyacınız olduğunuzu göz önüne almalısınız. Bu verilerin dosya boyutu tamamen ayrı bir konu.Bilgisayarınızda yer olduğunu ve verilerinizi indirebildiğiniz, saklayabildiğiniz senaryo da dahi, bu verileri işlemek için HPC (Yüksek Performanslı Hesaplama)’ye ihtiyacınız olması çok olağandır. Bilgisayar bilimlerine hoş geldiniz….

AI vs Biyoinformatik Uzmanları

Diğer mevzu ise yapay zeka,hepimiz Chatgpt, Claude vs…yazılımlara oldukça aşinayız, AI kesinlikle araştırma ve geliştirme sürecini çok hızlandırdı. Örneğin sürekli aynı veri tipiyle çalışıyorsanız ve pipeline geliştiriyorsanız, en fazla 1 ay içinde pipeline ınız elinizde olacaktır, en azından en iskelet haliyle.Süper bir kodlama bilginiz, ya da konu hakkında doktoranız yoksa AI olmadan pipeline geliştirmek 1 ayda imkansıza yakın.Bu kulağa harika geliyor, ama bazı problemleri de beraberinde getiriyor.Örneğin çoğunlukla AI istediğimiz şeyi biz daha istemeden anlayıp bize bilgileri sunduğu için ona çok güvenme eğilimindeyiz.Bu istediğimiz şeylere ulaşmak için geçilen yolu çok da önemsemiyoruz. Ancak elinizdeki veri bir biyolojik örnek ise her parametrenin, her yolun ve her kodun çok önemi var.Doğruluk çok elzem.Bir diğer önemli problem ise yaratıcılık, tabiki AI harika işler başarıyor hiç aklımıza gelmeyecek yöntemleri buluyor. Peki ya yaratıcılık? Örneğin verinizle ne yapmak istediğinizden tam olarak emin misiniz? Daha fazla neler yapabilirsiniz? Hangi görseller işinize yarar? Prompt yazma işinde usta olmanın tek yanı defalarca aynı şeyi farklı şekillerde yazmaktan geçiyor sonuçta.Bu nedenle araştıracağınız konu hakkında akademik bilgi ve yaratıcılık, AI’ın hala kendini geliştirmeye çalıştığı bir alan sadece.Benim fikrim, bir biyoinformatik uzmanı olarak işinizi AI’ın elinizden almasını istemiyorsanız, bence tek çözüm: yaratıcı zeka.

Ben de daha yolun başında bir biyoinformatikçi olarak, bu alanda çalışmak isteyen herkese önerim biyoinformatik alanında çalışmak hiç bu kadar kolay ve aynı zamanda zor olmamıştı.Kolay çünkü araştırmalara saatlerinizi harcamanız, ya da bilmediğiniz kodlama dillerini öğrenmenize gerek yok. Zor çünkü biyoloji bir blackbox ve AI’ın bu alanda yaptığı her şey şüpheye çok açık ve yaratıcılıktan hala uzak…