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化學資訊學入門與實作:用 UMAP 探索化學空間的分佈

在「化學資訊學入門與實作:PCA 與 PLS 在分子資料集的降維應用」中,我們介紹過如何用線性方法壓縮高維度的分子描述符,並找到對目標性質解釋力最強的潛在成分。PCA 讓我們能夠用幾個主成分快速掌握資料集的整體變異方向,是許多 QSAR 分析的第一步。

化學資訊學入門與實作:用 UMAP 探索化學空間的分佈